Thống kê và dữ liệu lớn

Một tình huống cực kỳ phổ biến trong đồ họa máy tính là màu của một số pixel bằng với tích phân của một số chức năng có giá trị thực. Thường thì hàm quá phức tạp để giải quyết một cách phân tích, vì vậy chúng ta còn lại …

11 estimation  monte-carlo  function  quasi-monte-carlo 

Tôi đang làm nghiên cứu về lĩnh vực đáp ứng chức năng của ve. Tôi muốn thực hiện một hồi quy để ước tính các tham số (tốc độ tấn công và thời gian xử lý) của hàm Rogers loại II. Tôi có một bộ dữ liệu đo lường. Làm …

11 r  outliers  nonlinear-regression 

Đưa ra một chuỗi thời gian (quan sát) với , có một thử nghiệm thống kê để kiểm tra giả thuyết null mà (tức là thuộc tính markov)?XtXtX_tXt∈{1,...,n}Xt∈{1,...,n}X_t\in\{1,...,n\}P(Xt|Xt−1,Xt−2,...,X1)=P(Xt|Xt−1)P(Xt|Xt−1,Xt−2,...,X1)=P(Xt|Xt−1)P(X_t|X_{t-1},X_{t-2},...,X_1)=P(X_t|X_{t-1})

11 time-series  hypothesis-testing  markov-process 

Tôi dự định sẽ giảng một giờ cho thanh thiếu niên về thống kê. Tôi có thể sẽ chỉ nhìn thấy chúng một lần. Kịch bản này có thể xảy ra nhiều lần. Tôi muốn cung cấp cho họ một số hoạt động để làm cho họ kinh nghiệm thống …

11 teaching 

Như tiêu đề, có ai biết về một cuốn sách hay, cập nhật bao gồm tiền xử lý dữ liệu nói chung và đặc biệt là các kỹ thuật phát hiện ngoại lệ không? Cuốn sách không cần tập trung hoàn toàn vào đó, nhưng nó sẽ giải quyết triệt …

11 dataset  data-mining  references  outliers 

Nếu tôi có một số cấu trúc liên kết không lặp lại (DAG) cố định (tập hợp các nút và cạnh cố định, nhưng thuật toán học có thể thay đổi trọng lượng trên các cạnh) của các nơ-ron sigmoid với nơ-ron đầu vào chỉ có thể lấy chuỗi trong …

11 machine-learning  neural-networks  algorithms  vc-dimension 

Tôi đang chạy thử nghiệm gốc đơn vị sau (Dickey-Fuller) trên một chuỗi thời gian bằng cách sử dụng ur.df()chức năng trong urcagói. Lệnh là: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) Đầu ra là: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff …

11 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

Tôi đang sử dụng mạng nơ ron trong R để xây dựng NN với 14 đầu vào và một đầu ra. Tôi xây dựng / huấn luyện mạng nhiều lần bằng cùng một dữ liệu đào tạo đầu vào và cùng một cài đặt / kiến ​​trúc mạng. Sau khi …

11 r  machine-learning  neural-networks 

Tôi đang làm việc trên một bộ dữ liệu để đánh giá tác động của việc làm khô đối với các hoạt động của vi sinh vật trầm tích. Mục tiêu là để xác định xem tác động của quá trình sấy có khác nhau giữa các loại trầm tích …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

Giả sử tôi có hơn 20.000 chuỗi thời gian hàng tháng kéo dài từ ngày 1 tháng 1 đến ngày 11 tháng 12. Mỗi trong số này đại diện cho dữ liệu bán hàng toàn cầu cho một sản phẩm khác nhau. Điều gì sẽ xảy ra nếu, thay vì …

11 time-series  forecasting  forecastability 

Tôi có một chuỗi thời gian dữ liệu với số lượng N = 14 tại mỗi thời điểm và tôi muốn tính hệ số Gini và một lỗi tiêu chuẩn cho ước tính này tại mỗi thời điểm. Vì tôi chỉ có N = 14 đếm tại mỗi thời điểm …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

Tôi vừa thực hiện một số (rất) hồi quy tuyến tính đơn giản trong Genstat và muốn đưa vào một bản tóm tắt ngắn gọn và có ý nghĩa về đầu ra trong báo cáo của tôi. Tôi không chắc chắn chính xác những gì hoặc bao nhiêu thông tin …

11 regression  reporting 

Ở đây, "trọng lượng của bằng chứng" (WOE) là một thuật ngữ phổ biến trong các tài liệu khoa học và hoạch định chính sách được công bố, thường thấy nhất trong bối cảnh đánh giá rủi ro, được định nghĩa bởi: w(e:h)=logp(e|h)p(e|h¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} trong đó là …

11 probability  bayesian  mutual-information 

Các tài nguyên trực tuyến hoặc ngoại tuyến tốt cung cấp tổng quan về lịch sử thống kê và bước đột phá chính trong thống kê cho đến bây giờ là gì? Tôi đã đọc trang về Lịch sử Thống kê trên Wikipedia .

11 references  history 

Tôi hiện đang sử dụng quy trình sau đây để khởi động một chuỗi thời gian đa biến trong R: Xác định kích thước khối - chạy chức năng b.startrong npgói tạo ra kích thước khối cho từng chuỗi Chọn kích thước khối tối đa Chạy tsboottrên bất kỳ chuỗi …

11 r  time-series  multivariate-analysis  bootstrap