Thống kê và dữ liệu lớn

Có một lý do trực quan cho các hiệu ứng ngẫu nhiên bị thu hẹp về giá trị mong đợi của chúng trong mô hình hỗn hợp tuyến tính nói chung không?

10 mixed-model  random-effects-model 

Tôi đã nhận thấy rằng khi tôi cố gắng tìm các giá trị tới hạn cho Mann-Whitney U bằng R, các giá trị luôn là 1 + giá trị tới hạn. Ví dụ: với , giá trị tới hạn (hai đuôi) là 8, trong khi đối với , (hai đuôi …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Mô hình hồi quy Poisson bằng 0 được xác định cho một mẫu bởi và giả sử thêm rằng các tham số và thỏa mãn(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yi={0kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi={0with probability pi+(1−pi)e−λikwith probability (1−pi)e−λiλik/k! Y_i = \begin{cases} 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! \end{cases}λ=(λ1,…,λn)λ=(λ1,…,λn)\mathbf{\lambda} …

10 generalized-linear-model  maximum-likelihood  poisson-distribution  expectation-maximization  latent-variable 

Giả sử tôi có 400 sinh viên (đó là trong một trường đại học lớn) phải làm một dự án khoa học máy tính, và họ phải làm việc một mình (không có nhóm sinh viên). Một ví dụ về dự án có thể là "thực hiện thuật toán biến …

10 hypothesis-testing  clustering 

Đây là dữ liệu đào tạo của tôi: 200.000 Ví dụ x 10.000 Tính năng. Vì vậy, ma trận dữ liệu đào tạo của tôi là - 200.000 x 10.000. Tôi đã quản lý để lưu tệp này trong một tệp phẳng mà không gặp vấn đề về bộ nhớ …

10 machine-learning  dataset  algorithms  python 

Tôi đã nhận được mô hình cho hồi quy logistic cho đa lớp được đưa ra bởi P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} Trong đó k là số lớp theta là tham số được ước tính j là lớp thứ j Xi là dữ liệu đào tạo Vâng, một điều …

10 logistic  multinomial 

Câu hỏi : Làm thế nào tôi có thể xây dựng một thử nghiệm để xác định xem tần số "núi" quan sát được (Hình 1) thấp hơn đáng kể ở vùng núi trung tâm đến phía nam so với dự đoán (Hình 2) theo mô hình lựa chọn sinh …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

Tôi đang cố gắng dự đoán sự thành công hay thất bại của sinh viên dựa trên một số tính năng với mô hình hồi quy logistic. Để cải thiện hiệu suất của mô hình, tôi đã nghĩ đến việc chia các sinh viên thành các nhóm khác nhau dựa …

10 clustering  data-mining  logistic 

Tôi đang cố gắng phân tích độ trễ chì giữa chuỗi thời gian của hai giá cổ phiếu. Trong phân tích chuỗi thời gian thường xuyên, chúng ta có thể thực hiện Cross Correlaton, VECM (Granger Causality). Tuy nhiên, làm thế nào để xử lý giống nhau trong chuỗi thời …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

Các giả định thích hợp của hồi quy logistic đa thức là gì? Và các thử nghiệm tốt nhất để đáp ứng các giả định này bằng SPSS 18 là gì?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Tôi muốn mô hình hóa hai biến thời gian khác nhau, một số biến số được cộng tác rất nhiều trong dữ liệu của tôi (age + cohort = period). Làm điều này tôi gặp một số rắc rối với lmervà tương tác poly(), nhưng có lẽ không giới hạn …

10 r  lme4-nlme  polynomial 

Giả sử tôi quan sát iid , và mong muốn thử nghiệm H 0 : Một vech ( Σ - 1 ) = một cho một phù hợp ma trận A và vector một . Có công việc được biết đến về vấn đề này?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

Trong bối cảnh của hồi quy đa biến (hồi quy vectơ và hồi quy), bốn phép thử chính cho giả thuyết chung (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley và Roy's Rootest Root) đều phụ thuộc vào giá trị bản địa của ma trận , trong đó và là ma trận biến thể …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

Tôi đang cố gắng sao chép công việc của một đồng nghiệp và đang chuyển phân tích từ Stata sang R. Các mô hình cô ấy sử dụng tùy chọn "cụm" trong hàm nbreg để phân cụm các lỗi tiêu chuẩn. Xem http://repec.org/usug2007/crse.pdf để biết mô tả khá đầy đủ …

10 r  stata  negative-binomial 

Tôi đang cố gắng xác định xem các xác suất đơn giản sẽ hoạt động cho vấn đề của tôi hay liệu sử dụng (và tìm hiểu về) các phương pháp tinh vi hơn như hồi quy logistic sẽ tốt hơn. Biến phản hồi trong bài toán này là phản …

10 r  probability  logistic