Thống kê và dữ liệu lớn

Chúng tôi luôn nói rằng số liệu thống kê chỉ là xử lý dữ liệu. Nhưng chúng ta cũng biết rằng tin học cũng đang có được kiến ​​thức từ phân tích dữ liệu. Ví dụ, người tin sinh học hoàn toàn có thể đi mà không cần thống kê …

10 bioinformatics 

Nếu tôi khớp dữ liệu của mình với một cái gì đó như lm(y~a*b), trong cú pháp R, trong đó alà biến nhị phân và blà biến số, thì a:bthuật ngữ tương tác là sự khác biệt giữa độ dốc y~bat a= 0 và at a= 1. Bây giờ, hãy …

10 r  multiple-regression  splines 

Có nhiều phương pháp để thực hiện chính quy hóa - ví dụ: chính quy hóa định mức , và . Theo Friedman Hastie & Tibsharani , bộ chỉnh tần số tốt nhất phụ thuộc vào vấn đề: cụ thể là bản chất của chức năng đích thực, cơ sở …

10 r  regression  machine-learning  regularization 

Chỉ dựa trên mẫu thời gian nhấp chuột (danh sách thời gian nhấp ), có thể dự đoán hoạt động của người dùng máy tính không?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Ví dụ: ngoài làm việc và dành thời gian trên Facebook so với xem ảnh và chơi trò chơi trên máy tính. Nếu chúng …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

Tôi đã thực hiện một biện pháp lặp lại ba chiều ANOVA; những phân tích hậu hoc là hợp lệ? Đây là một thiết kế cân bằng hoàn toàn (2x2x2) với một trong những yếu tố có số đo lặp lại bên trong chủ thể. Tôi biết các cách tiếp …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Tôi quan tâm đến định nghĩa của phần tư thường được sử dụng khi bạn có số liệu thống kê cơ bản. Tôi có một cuốn sách loại Stat 101 và nó chỉ đưa ra một định nghĩa trực quan. "Khoảng một phần tư dữ liệu rơi vào hoặc dưới …

10 excel  quantiles 

Giả sử tôi có 'chuyên gia', từ người mà tôi muốn gợi ra một bản phân phối trước trên một số biến . Tôi muốn thúc đẩy họ bằng tiền thật . Ý tưởng là để khơi gợi các linh mục, quan sát nhận ra biến ngẫu nhiên , sau …

10 bayesian  prior 

Nếu có một trường hợp điều này trở nên rõ ràng là với vấn đề Monty Hall. Ngay cả Paul Erdos vĩ đại cũng bị lừa bởi vấn đề này. Câu hỏi của tôi có thể khó trả lời là về khả năng chúng ta có thể tự tin về …

10 probability  conditional-probability  paradox  heuristic 

Tôi có thể trộn lẫn các khái niệm chuỗi thời gian và chuỗi thời gian không, nhưng sự khác biệt giữa mô hình hồi quy thể hiện mối tương quan nối tiếp và mô hình thể hiện gốc đơn vị là gì? Ngoài ra, tại sao bạn có thể sử …

10 time-series  autocorrelation  unit-root 

Tôi đang làm việc trên dự đoán chuỗi thời gian. Tôi có hai bộ dữ liệu và . Tôi có ba mô hình dự đoán: . Tất cả các mô hình đó được đào tạo bằng cách sử dụng các mẫu trong tập dữ liệu và hiệu suất của chúng …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

Có bất kỳ giả định cụ thể nào liên quan đến các lỗi về hồi quy logistic như phương sai không đổi của các điều khoản lỗi và tính quy tắc của phần dư không? Ngoài ra, thông thường khi bạn có các điểm có khoảng cách của Cook lớn …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Suy nghĩ về xác suất luôn khiến tôi nhận ra mình tệ đến mức nào khi đếm ... Xét một chuỗi gồm chữ cái cơ bản , mỗi cái có khả năng xuất hiện như nhau. Xác suất mà chuỗi này chứa một chuỗi các cặp lợi ích cơ bản …

10 probability  combinatorics 

Xin vui lòng xem chỉnh sửa. Khi bạn có dữ liệu với đuôi nặng, thực hiện hồi quy với các lỗi của sinh viên có vẻ như là một điều trực quan để làm. Trong khi khám phá khả năng này, tôi đã xem bài báo này: Breusch, TS, Robertson, …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

Giả sử chúng ta có hai mẫu và chúng ta muốn xác định xem chúng có được rút ra từ cùng một phân phối hay không, các mẫu A, B được tạo thành từ một số số nguyên nói. Nếu chúng tôi kiểm tra điều này bằng cách sử dụng …

10 permutation-test 

Linh mục phân cấp là gì? Làm thế nào để họ khác với khái niệm chung của các linh mục?

10 bayesian  multilevel-analysis