Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi muốn học khai thác dữ liệu. Có bài giảng video miễn phí nào ngoài đó giải thích quá trình khai thác dữ liệu theo chiều sâu không?

10 references  data-mining 

Khi thực hiện xác thực chéo 5 lần (ví dụ), thông thường sẽ tính một đường cong ROC riêng cho mỗi 5 lần và thường nhân một đường cong ROC trung bình với tiêu chuẩn. nhà phát triển hiển thị như độ dày đường cong. Tuy nhiên, đối với xác …

10 cross-validation  roc 

Khi tôi tham gia các khóa học về thống kê lý thuyết khi còn là sinh viên 10 năm trước, chúng tôi đã sử dụng Thống kê toán học hiện đại của Dudewicz và Mishra. Bây giờ tôi thấy mình đang quay lại cuốn sách và nhắc nhở một số …

10 references 

Tôi đã có một câu hỏi liên quan đến wheter hoặc không sử dụng bù. Giả sử một mô hình rất dễ dàng, nơi bạn muốn mô tả số lượng mục tiêu (tổng thể) trong khúc côn cầu. Vì vậy, bạn có mục tiêu, số lượng trò chơi đã chơi …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Điều này khá khó đối với tôi để mô tả, nhưng tôi sẽ cố gắng làm cho vấn đề của mình trở nên dễ hiểu. Vì vậy, trước tiên bạn phải biết rằng tôi đã thực hiện một hồi quy tuyến tính rất đơn giản cho đến nay. Trước khi …

10 regression  residuals  skewness 

Giả sử tôi có mô hình hồi quy bậc hai với các lỗiY=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon ϵϵ\epsilon thỏa mãn các giả định thông thường (độc lập, bình thường, độc lập với cácgiá trịXXX ). Đặtb0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 là ước lượng bình phương …

10 regression  confidence-interval 

Trong trường hợp các công cụ ước tính mạnh mẽ, hiệu quả Gaussian có nghĩa là gì? Ví dụ: có hiệu suất Gaussian 82% và điểm phân tích 50%.QnQnQ_{_n} Tài liệu tham khảo là: Rousseeuw PJ, và Croux, C. (1993). Các lựa chọn thay thế cho độ lệch tuyệt đối …

10 normal-distribution  scales  robust 

Lý lịch Tôi có dữ liệu từ một nghiên cứu thực địa, trong đó có bốn cấp độ điều trị và sáu lần lặp lại trong mỗi hai khối. (4x6x2 = 48 quan sát) Các khối cách nhau khoảng 1 dặm, và trong các khối, có một lưới gồm các …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

Tôi có dữ liệu về phần trăm chất hữu cơ trong trầm tích hồ từ 0 cm (nghĩa là giao diện trầm tích - nước) xuống đến 9 cm cho khoảng 25 hồ. Trong mỗi hồ, 2 lõi được lấy từ mỗi vị trí để tôi có 2 lần lặp …

10 regression  nonlinear-regression 

Tôi đang chạy một hồi quy OLS lớn trong đó tất cả các biến độc lập (khoảng 400) là các biến giả. Nếu tất cả được bao gồm, có đa hướng hoàn hảo (bẫy biến giả), vì vậy tôi phải bỏ qua một trong các biến trước khi chạy hồi …

10 categorical-data 

Tôi muốn tìm hiểu các giá trị (x, y)được sử dụng trong âm mưu plot(b, seWithMean=TRUE)trong gói mgcv . Có ai biết làm thế nào tôi có thể trích xuất hoặc tính toán các giá trị này? Đây là một ví dụ: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) …

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

Các kỹ thuật thống kê để tạo ra một bộ mẫu, đại diện cho toàn bộ dân số (với mức độ tin cậy đã biết) là gì? Cũng thế, Làm thế nào để xác nhận, nếu mẫu phù hợp với tập dữ liệu tổng thể? Có thể, mà không phân …

10 sampling  sample-size  validation 

Lời chào hỏi, Tôi đang thực hiện nghiên cứu sẽ giúp xác định kích thước của không gian quan sát và thời gian trôi qua kể từ vụ nổ lớn. Hy vọng bạn có thể giúp đỡ! Tôi có dữ liệu phù hợp với hàm tuyến tính từng phần mà …

10 regression  change-point 

Tôi có một bộ dữ liệu hỏi mọi người rằng họ đã từng đến một nơi nào đó (ví dụ A, B, C, D) và họ có thể đưa ra nhiều lựa chọn, sau đó lấy một mẫu từ mũi của họ để xem họ có bị nhiễm một số …

10 logistic 

Câu hỏi: Với chuỗi MCMC 10 chiều, giả sử tôi đã chuẩn bị để đưa cho bạn một ma trận rút thăm: 100.000 lần lặp (hàng) theo 10 tham số (cột), làm cách nào tốt nhất tôi có thể xác định các chế độ sau? Tôi đặc biệt quan tâm …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode