Thống kê và dữ liệu lớn

Xác định "đồng xu có xác suất 1 đến đầu đất" Giả sử rằng người ta có niềm tin trước: . Tuy nhiên, sau khi tung đồng xu một lần, nó hạ cánh xuống đuôi ( "đuôi đã hạ cánh"). Làm thế nào một Bayesian nên cập nhật niềm tin …

9 probability  bayesian  philosophical 

Tiêu đề nói lên tất cả - có bao nhiêu tham số có thể huấn luyện trong một lớp GRU? Loại câu hỏi này xuất hiện rất nhiều khi cố gắng so sánh các mô hình của các loại lớp RNN khác nhau, chẳng hạn như các đơn vị bộ …

9 neural-networks  rnn  gru 

Tôi đang đọc Thinking, Fast and Slow của Daniel Kahneman và tôi đã xem qua đoạn văn sau Vài năm trước tôi có một cơ hội bất thường để kiểm tra ảo tưởng về kỹ năng tài chính gần gũi. Tôi đã được mời nói chuyện với một nhóm cố …

9 regression  time-series  correlation 

Những tình huống nào chúng ta biết về nơi độ dốc có thể được hiển thị để hội tụ (đến điểm tới hạn hoặc cực tiểu cục bộ / toàn cầu) cho các hàm không lồi? Đối với SGD về các chức năng không lồi, một loại bằng chứng đã …

9 gradient-descent  gradient  sgd  non-convex 

Để cho K=(K11K21K12K22)K=(K11K12K21K22)K=\begin{pmatrix} K_{11} & K_{12}\\ K_{21} & K_{22} \end{pmatrix} là một ma trận thực nửa cực dương đối xứng (PSD) với K12=KT21K12=K21TK_{12}=K_{21}^T . Sau đó, cho |r|≤1|r|≤1|r| \le 1 , K∗=(K11rK21rK12K22)K∗=(K11rK12rK21K22)K^*=\begin{pmatrix} K_{11} & rK_{12}\\ rK_{21} & K_{22} \end{pmatrix} cũng là một ma trận PSD. Ma trận và K ∗ …

9 matrix  linear-algebra 

Đặt . Chúng tôi biết rằng và . Thực hiện điều này ngụ ý rằng các mẫu bình và các mẫu sai là phụ thuộc lẫn nhau? Hay nó chỉ có nghĩa là phương sai dân số có thể được viết như là một chức năng của dân số có …

9 distributions  binomial  independence 

Tôi biết rằng cỡ mẫu ảnh hưởng đến sức mạnh trong bất kỳ phương pháp thống kê nào. Có các quy tắc là ngón tay cái cho bao nhiêu mẫu cần hồi quy cho mỗi dự đoán. Tôi cũng thường nghe rằng số lượng mẫu trong mỗi loại trong biến …

9 logistic  assumptions  rare-events 

Tôi có một mô hình hồi quy đơn giản ( y = param1 * x1 + param2 * x2 ). Khi tôi khớp mô hình với dữ liệu của mình, tôi tìm thấy hai giải pháp tốt: Giải pháp A, params = (2,7), là tốt nhất trên tập huấn luyện …

9 regression  cross-validation  overfitting  sensitivity-analysis 

Tôi còn khá mới để phân tích sinh tồn. Tôi được khuyên nên tra cứu và tìm hiểu các phần dư Schoenfeld như một phần của chẩn đoán mô hình để xem liệu giả định nguy cơ theo tỷ lệ đã được thỏa mãn chưa. Trong khi tìm kiếm điều …

9 references  survival  residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

Trong https://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/ tại sao nó lại đề cập đến "trình phân loại Softmax diễn giải mọi yếu tố của ff là giữ xác suất nhật ký (không chuẩn hóa) của ba lớp." Tôi hiểu tại sao nó không được chuẩn hóa nhưng không phải tại sao nó lại đăng nhập? …

9 machine-learning  neural-networks  information-theory  softmax 

Người ta biết rằng với một biến ngẫu nhiên có giá trị thực với pdf , giá trị trung bình của (nếu nó tồn tại) được tìm thấy bởi XXXfffXXXE[X]=∫Rxf(x)dx.E[X]=∫Rxf(x)dx.\begin{equation} \mathbb{E}[X]=\int_{\mathbb{R}}x\,f(x)\,\mathrm{d}x\,. \end{equation} Câu hỏi chung: Bây giờ, nếu người ta không thể giải tích phân trên ở dạng đóng mà …

9 distributions  mathematical-statistics  expected-value 

Xin chào, tôi đang nghiên cứu kỹ thuật hồi quy. Dữ liệu của tôi có 15 tính năng và 60 triệu ví dụ (nhiệm vụ hồi quy). Khi tôi thử nhiều kỹ thuật hồi quy đã biết (cây tăng cường độ dốc, hồi quy cây quyết định, AdaBoostRegressor, v.v.), hồi …

9 regression  modeling  deep-learning  model  cart 

Trong khi học cách tính ma trận hiệp phương sai và ma trận tương quan và nghịch đảo của chúng trong VB và T-SQL vài năm trước, tôi đã học được rằng các mục khác nhau có các thuộc tính thú vị có thể giúp chúng hữu ích trong các …

9 self-study  covariance  covariance-matrix  correlation-matrix  determinant 

Tôi đang sử dụng mô hình Mạng thần kinh chuyển đổi được đào tạo trước của TensorFlow. https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/resnet_v2.py#L130 Tôi tìm thấy câu sau: Tuy nhiên, đối với các nhiệm vụ dự đoán dày đặc, chúng tôi khuyên người ta nên sử dụng các đầu vào có kích thước không gian …

9 neural-networks  conv-neural-network 

Tôi hiểu trực giác đằng sau MCP nhưng tôi gặp khó khăn trong việc xác định chính xác nguyên nhân, điều gì nên tránh hoặc ít nhất là chiếm. Theo định nghĩa thẳng thắn nhất của nó, tôi đồng ý rằng nếu tôi lấy bất kỳ dữ liệu nào và …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons