Thống kê và dữ liệu lớn

Tìm hiểu làm thế nào để mô phỏng một cái gì đó thường là cách tốt nhất để hiểu các nguyên tắc cơ bản. Tôi hơi mất công về cách mô phỏng chính xác như sau. Giả sử rằng và có phân phối trước đó là . Dựa trên một …

8 bayesian  simulation  posterior 

Hãy xem xét hồi quy nhị thức sau: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) Các summaryhàm trả về một giá trị p của 1.03e-05. Khi …

8 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Tôi gặp khó khăn trong việc hiểu ý nghĩa của việc hạn chế loại trừ trong các biến công cụ. Tôi hiểu rằng hiệu quả điều trị không thiên vị là , trong đó là kết quả, là điều trị và là công cụ. Nói cách khác, . YSZB=ITTB = …

8 instrumental-variables  treatment-effect  lavaan 

Chúng ta thường nghiên cứu mô hình Gaussian Mixture như một mô hình hữu ích trong học máy và các ứng dụng của nó. Ý nghĩa vật lý của " Hỗn hợp " này là gì? Được sử dụng bởi vì Mô hình hỗn hợp Gaussian mô hình xác suất …

8 machine-learning  distributions  gaussian-mixture  mixture  mathematical-statistics 

Tôi đang cố gắng hiểu sự khác biệt giữa Newton-Raphsonkỹ thuật và Fisher scoringkỹ thuật bằng cách tính toán lần lặp đầu tiên cho mỗi phương pháp cho một Bernoullimẫu. (Tôi biết rằng trong trường hợp này tôi có thể tính toán rõ ràng và ngay lập tức nhưng tôi …

8 maximum-likelihood  fisher-information  fisher-scoring 

Tôi quan tâm đến mối quan hệ giữa các bản phân phối. Giống như 'Tổng các biến ngẫu nhiên theo cấp số nhân là biến ngẫu nhiên gamma. Phân phối có điều kiện nhất định là phân phối khác, v.v. ' Tôi đã tìm kiếm trên wikipedia và google nhưng …

8 distributions  references 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

8 matrix-inverse 

Gần đây tôi đã thực hiện bài kiểm tra HackerRank cho vị trí Khoa học dữ liệu và nhận được câu hỏi này sai. Tôi đã đến 1/200. Đây là cách thực hiện: Có 50 kết hợp sẽ làm điều này đúng. (tức là {1,2}, {2,4}, {3,6} ... {50,100}). Xác …

8 probability  combinatorics 

Từ Wikipedia: Trong mô hình thống kê, phân tích hồi quy là một quá trình thống kê để ước tính mối quan hệ giữa các biến. Nó bao gồm nhiều kỹ thuật để mô hình hóa và phân tích một số biến, khi trọng tâm là mối quan hệ giữa …

8 regression  machine-learning  classification  definition 

Hãy để độc lập và . rằng có phân phối chuẩn và tìm các tham số của phân phối này.Y 2 ~ N ( μ 2 , σ 2 2 ) Y 1 + Y 2Y1∼SN(μ1,σ21,λ)Y1∼SN(μ1,σ12,λ)Y_1\sim SN(\mu_1,\sigma_1^2,\lambda)Y2∼N(μ2,σ22)Y2∼N(μ2,σ22)Y_2\sim N(\mu_2,\sigma_2^2)Y1+Y2Y1+Y2Y_1+Y_2 Vì các biến ngẫu nhiên là độc lập nên tôi đã cố …

8 probability  self-study  mgf  skew-normal 

Câu hỏi: Có ai biết về bất kỳ sách giáo khoa nào giới thiệu về học máy (lần đầu tiên) thông qua phương pháp tiếp cận không gian hạt nhân Hilbert không ? Tức là, giả định phân tích chức năng là điều kiện tiên quyết, nhưng không thừa nhận …

8 machine-learning  references 

Tôi hiện đang ước tính các tham số của một mô hình được xác định bởi một số phương trình vi phân thông thường (ODE). Tôi thử điều này với một cách tiếp cận bayes bằng cách xấp xỉ phân phối sau của các tham số được cung cấp một …

8 bayesian  mcmc  posterior 

Tôi không thể giải thích biểu đồ này. Biến phụ thuộc của tôi là tổng số vé xem phim sẽ được bán cho một chương trình. Các biến độc lập là số ngày còn lại trước khi chương trình, các biến giả theo mùa (ngày trong tuần, tháng trong năm, …

8 r  regression  logistic  residuals  diagnostic 

Tôi muốn hồi quy nền kinh tế nhiên liệu về chuyển động cơ, loại nhiên liệu, dẫn động 2 bánh 4, mã lực, hộp số tay so với tự động và số tốc độ. Tập dữ liệu của tôi ( liên kết ) chứa các phương tiện từ 2012-2014. fuelEconomy …

8 r  statistical-significance  multiple-regression  interpretation 

Có thể đạt được kết quả hiện đại bằng cách chỉ sử dụng phương pháp truyền ngược (không cần đào tạo trước )? Hoặc là để tất cả các phương pháp phá kỷ lục sử dụng một số hình thức đào tạo trước? Là tuyên truyền trở lại một mình …

8 deep-learning  autoencoders  deep-belief-networks  pre-training