Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi quan tâm đến việc tìm hiểu sự khác biệt giữa "khả năng" của một sự kiện ngẫu nhiên với một xác suất cụ thể thực sự xảy ra xác suất chính xác mà nó được cho là có khả năng. tức là nếu một sự kiện có xác suất …

8 probability  likelihood 

Giả sử chúng tôi quan tâm đến việc điểm thi của học sinh bị ảnh hưởng như thế nào bởi số giờ học của những học sinh đó. Chúng tôi lấy mẫu học sinh từ một số trường khác nhau. Chúng tôi chạy mô hình hiệu ứng hỗn hợp sau: …

8 regression  normal-distribution  confidence-interval  mixed-model  variance 

Tôi đã thực hiện một thử nghiệm trong đó tôi đã thu thập các phép đo từ một số người tham gia. Mỗi điểm dữ liệu có liên quan có hai biến, cả hai đều phân loại: trên thực tế, mỗi biến có hai giá trị có thể (câu trả …

8 hypothesis-testing  categorical-data  repeated-measures  binary-data 

Độ lệch và kurtosis được xác định là: ζ4=E[(X-μ)4]ζ3= E[ ( X- μ )3]E[ ( X- μ )2]3 / 2= μ3σ3ζ3= =E[(X-μ)3]E[(X-μ)2]3/2= =μ3σ3\zeta_3 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{E[(X-\mu)^2]^{3/2}} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} ζ4= E[ ( X- μ )4]E[( X- μ)2]2= =μ4σ4ζ4= =E[(X-μ)4]E[(X-μ)2]2= =μ4σ4\zeta_4 = \frac{E[(X-\mu)^4]}{E[(X-\mu)^2]^2} = \frac{\mu_4}{\sigma^4} Các công thức sau đây được sử dụng …

8 skewness  unbiased-estimator  kurtosis 

Tôi cố gắng để hiểu ý tưởng đằng sau phân phối t. Đây là các bước mà tôi đã hiểu cho đến nay: Chúng tôi sử dụng một mẫu gồm các yếu tố N để ước tính trung bình dân số. Để biết thêm chi tiết, chúng tôi sử dụng …

8 normal-distribution  population  t-distribution  mean 

Tôi có bảng giá trị sau: 25 75 38 162 Tỷ lệ cược là 0,7037 và log (OR) là -0,3514. Đối với bảng dự phòng có các giá trị a, b, c và d, phương sai của log (OR) được đưa ra bởi (1/a + 1/b + 1/c + 1/d) …

8 r  variance 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào rnn có thể được sử dụng để dự đoán trình tự bằng cách làm việc thông qua một ví dụ đơn giản. Đây là mạng đơn giản của tôi, bao gồm một đầu vào, một nơron ẩn và một đầu ra: Tế …

8 machine-learning  neural-networks  deep-learning  gradient-descent 

Làm thế nào để tính trung bình, phương sai, trung vị, độ lệch chuẩn và phương thức phân phối? Nếu tôi tạo ngẫu nhiên các số tạo thành phân phối bình thường, tôi đã chỉ định giá trị trung bình là m=24.2độ lệch chuẩn là sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, …

8 r  distributions  mean 

Tôi có hai mẫu khá nhỏ ( cho mỗi mẫu) và tôi nhận được công suất kiểm tra t hai mẫu cho chúng 0,49, tương đối nhỏ (tính theo R ). Tuy nhiên, phép thử t Welch Two Sample cho giá trị p là 0,032 ở đây, và do đó, …

8 hypothesis-testing  t-test  power  type-i-and-ii-errors 

Giả sử chúng ta có một bảng chữ cái chứa các ký hiệu , , trong đó , và \ Pr (\ $) = 1 - (\ Pr (a) + \ Pr (b) + \ cdots) = 1-mp .m+1m+1m+1{a,b,c,d,e,...,$}{a,b,c,d,e,...,$}\{a, b, c, d, e,..., \$\}Pr ( $ ) = 1 - …

8 probability  combinatorics 

Tôi đã cố gắng tìm hiểu chính xác ý nghĩa của chức năng kích hoạt "Maxout" trong các mạng thần kinh. Có câu hỏi này , bài báo này , và thậm chí trong cuốn sách Deep Learning của Bengio et al. , ngoại trừ chỉ với một chút thông …

8 machine-learning  neural-networks 

Tỷ lệ cược của một sự kiện là thương số của xác suất của sự kiện và phần bù của nó; tức là p / ( 1 - p ) , nếu p = P ( A ) .MộtMộtA p / ( 1 - p )p/(1-p)p/(1-p)p = P( A )p= …

8 probability  terminology 

Tôi có một vector Xcủa N=900các quan sát được mô hình tốt nhất bởi một ước lượng băng thông toàn cầu mật độ hạt nhân (mô hình tham số, trong đó có mô hình hỗn hợp năng động, hóa ra không phải là phù hợp tốt): Bây giờ, tôi muốn …

8 distributions  sampling  bootstrap  simulation  kernel-smoothing 

Hãy tưởng tượng một cuộc bầu cử trong đó người đưa ra lựa chọn nhị phân: họ bỏ phiếu cho A hoặc chống lại nó. Kết quả là m người bỏ phiếu cho A, và vì vậy kết quả của A là p = m / n .nnnmmmp = m …

8 mathematical-statistics  variance  binomial  underdispersion 

Cùng với một câu hỏi chéo Validated trên mô phỏng từ một copula cụ thể, đó là một lũy đa biến C(u1,…,uk)C(bạn1,Giáo dục,bạnk)C(u_1,\ldots,u_k) xác định trên , tôi bắt đầu tự hỏi về những bức tranh lớn hơn, cụ thể là như thế nào , khi được cung cấp một …

8 multivariate-analysis  simulation  mcmc  copula