Thống kê và dữ liệu lớn

Các yếu tố của học thống kê (ESL) là một cuốn sách có chiều rộng và chiều sâu tuyệt vời. Nó bao gồm các yếu tố cần thiết cho các phương pháp rất hiện đại bằng cách trích dẫn các bài báo nơi các nghiên cứu ban đầu này xuất …

8 self-study  statistical-learning 

Sử dụng bài kiểm tra T của Sinh viên, T-Critical được tính thông qua: t = X¯- μ0s / n√t= =X¯-μ0S/nt = \frac{\bar{X} - \mu_{0}}{s / \sqrt{n}} Nhìn vào bài viết trên Wikipedia về các ước tính không thiên vị của độ lệch chuẩn, có phần kết quả cho phân …

8 t-test  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm 17 người, xếp hạng 77 báo cáo. Tôi muốn trích xuất các thành phần chính trên một ma trận tương quan chuyển vị của các mối tương quan giữa mọi người (dưới dạng các biến) qua các câu lệnh (như các trường hợp). …

8 r  data-visualization  pca  ggplot2  eigenvalues 

Cách tốt nhất để hình dung sự khác biệt trong điều trị nhị phân và điều trị liên tục là gì? Tôi có hồi quy biến kết quả trên tập hợp các điều khiển nhưng loại trừ biến điều trị và vẽ các phần dư trong mỗi nhóm (trường hợp …

8 data-visualization  causality  treatment-effect  difference-in-difference 

Đối với luận án thạc sĩ của tôi, về cơ bản tôi muốn tìm hiểu, tại sao các nước đang phát triển bị đình trệ. Bên cạnh khía cạnh lý thuyết tôi cũng muốn thực hiện một hồi quy. Tôi muốn lấy lại GDP hoặc tăng trưởng GDP dưới dạng …

8 regression  econometrics  panel-data  macroeconomics 

Từ các tài liệu Lucene IDF = 1 + nhật ký( numDocsdocFreq + 1)IDF= =1+đăng nhập⁡(numDocsdocFreq+1)\text{IDF} = 1 + \log\left(\frac{\text{numDocs}}{\text{docFreq}+1}\right) Trong các tham chiếu khác (ví dụ: wikipedia ), IDF thường được tính là hoặc để tránh lặn bằng 0.đăng nhập( numDocsdocFreq)đăng nhập⁡(numDocsdocFreq)\log\left(\frac{\text{numDocs}}{\text{docFreq}}\right)đăng nhập( numDocsdocFreq +1)đăng nhập⁡(numDocsdocFreq+1)\log\left(\frac{\text{numDocs}}{\text{docFreq}+1}\right) Tôi cũng nhận …

8 information-retrieval  tf-idf 

Hệ thống chúng tôi đang nghiên cứu là sinh học, cụ thể hơn là phân phối các sự kiện tổn hại DNA được lập trình trên một nhiễm sắc thể. Điều này có thể được coi là mảng 1D (nhiễm sắc thể) qua đó các điểm có thể được chọn …

8 probability  distributions  mathematical-statistics  matlab 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào chính quy hóa hoạt động theo các phép chiếu lên một quả bóng và phép chiếu Euclide lên đơn giản.tôi*l∗l_* Tôi không chắc là tôi hiểu ý của chúng tôi khi chúng tôi chiếu vectơ trọng lượng lên các quả bóng hoặc …

8 optimization  regularization  projection 

Nếu bình phương R điều chỉnh cao hơn bình phương R, thì tại sao phần mềm thống kê lại tiếp tục báo cáo sau? Có bất kỳ tình huống khi một nhà nghiên cứu có thể thích sử dụng bình phương R thay vì bình phương R điều chỉnh?

8 regression 

Chúng ta hãy có ma trận đối xứng vuông của khoảng cách euclide bình phương giữa điểm và vectơ dài biểu thị thành viên cụm hoặc nhóm ( cụm) của các điểm; một cụm có thể bao gồm điểm.n n k ≥ 1DD\bf Dnnnnnnkkk≥ 1≥1\ge1 Cách hiệu quả nhất hoặc …

8 clustering  mean  distance  euclidean 

[Về những câu hỏi gần đây tôi đang tìm cách tạo ra các vectơ ngẫu nhiên trong R và tôi muốn chia sẻ "nghiên cứu" đó như một câu hỏi và trả lời độc lập về một điểm cụ thể.] Tạo dữ liệu ngẫu nhiên với tương quan có thể …

8 r  correlation  sampling  random-variable  random-generation 

Tôi muốn hỏi - Tôi đang sử dụng logit để điều tra, nếu một số biến cải thiện nguy cơ khủng hoảng tiền tệ. Tôi có dữ liệu hàng năm từ năm 1980 cho nhiều quốc gia (bảng điều khiển không cân bằng), biến giả là 1 nếu khủng hoảng …

8 logit  probit 

Nếu ưu tiên của tôi được mô hình hóa như một phân phối xác suất liên tục, giả sử, một phân phối beta bị lệch để phản ánh sự thiên vị của tôi đối với các mô hình nhất định, làm thế nào tôi có thể tính xác suất sau? …

8 bayesian  prior 

Giả sử tôi biết cách tạo Biến ngẫu nhiên nhị thức độc lập. Làm cách nào tôi có thể tạo hai biến ngẫu nhiên và sao choXXXYYYX∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X\sim \text{Bin}(8,\dfrac{2}{3}),\quad Y\sim \text{Bin}(18,\dfrac{2}{3})\ \text{ and }\ \text{Corr}(X,Y)=0.5 Tôi đã nghĩ đến việc cố gắng sử dụng thực tế rằng …

8 self-study  correlation  multivariate-analysis  binomial  simulation 

Tôi có 3 bộ dữ liệu của cùng một hệ thống. Nhưng lần đầu tiên, tôi có 21 lần đo. Đối với lần thứ hai và thứ ba, tôi chỉ có 9 phép đo. Bây giờ tôi đã tạo một mô hình bằng cách sử dụng 3 bộ dữ liệu …

8 least-squares  sums-of-squares