Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang cố gắng viết một luận án đại học trong đó tôi kiểm tra khả năng dự đoán của một mô hình kinh tế lượng nhất định trên một chuỗi thời gian tài chính nhất định. Tôi cần một số lời khuyên về cách tôi nên làm điều này. …

8 time-series  forecasting  econometrics  arima  garch 

Tôi có thể xây dựng và triển khai các mô hình ML cổ điển trên các bộ kiểm tra / huấn luyện truyền thống trong R, nhưng nếu đối tác muốn có được mô hình này để triển khai hệ thống của riêng mình (bất kỳ loại nào) thì sao? …

8 r  machine-learning 

Tôi đang cố gắng để hiểu tại sao hàm softmax được định nghĩa như vậy: ezjΣKk = 1ezk= σ( z)ezjΣk=1Kezk=σ(z)\frac{e^{z_{j}}} {\Sigma^{K}_{k=1}{e^{z_{k}}}} = \sigma(z) Tôi hiểu làm thế nào điều này bình thường hóa dữ liệu và ánh xạ chính xác đến một số phạm vi (0, 1) nhưng sự khác …

8 probability  neural-networks  softmax 

Cho phép trong đó và là độc lập .X=(x1,x2,...x20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20})xi∼N(0,1)xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1)xi,xjxi,xjx_i, x_j∀i≠j∀i≠j\forall i\neq j Xác suất để lấy mẫu trong đó có ít nhất hai giá trị liên tiếp và sao cho ?XXXxixix_ixi+1xi+1x_{i+1}⎧⎩⎨|xi||xi+1|xixi+1&gt;&gt;&lt;1.51.50{|xi|&gt;1.5|xi+1|&gt;1.5xixi+1&lt;0 \begin{cases} |x_{i}| & > & 1.5 \\ |x_{i+1}| & > & 1.5 \\ x_i x_{i+1} & < …

8 probability  markov-chain 

Một quy tắc trong khâu dứt điểm là một phương tiện để đánh giá dự đoán của một đại lý của các xác suất liên quan đến một sự kiện phân loại, cho một (phân loại) kết quả của sự kiện này. Tùy thuộc vào dự đoán và kết quả …

8 scales  scoring-rules 

Gần đây, một dự án tôi tham gia đã sử dụng một tri giác tuyến tính cho hồi quy bội (21 dự đoán). Nó sử dụng GD ngẫu nhiên. Điều này khác với hồi quy tuyến tính OLS như thế nào?

8 regression  machine-learning 

Đối với đường cong 'hình chuông' phân phối chuẩn, người ta sẽ nghĩ rằng chiều cao phải có giá trị lý tưởng. Biết giá trị này có thể là một chỉ báo nhanh để kiểm tra xem dữ liệu có được phân phối bình thường không. Tuy nhiên, tôi không …

8 normal-distribution 

Đây là một tiếp tục trực tiếp của câu hỏi gần đây của tôi . Điều mà tôi thực sự muốn nhận được là sự phân bố của a+d+ ( một−d)2+ 4 b c−----------√a+d+(một-d)2+4bca+d+\sqrt{(a-d)^2+4bc} , trong đóa , b , c , dmột,b,c,da,b,c,dđồng nhất trong[ 0 , 1 ][0,1][0,1]. Bây …

8 distributions  random-variable  pdf  uniform  mathematica 

Thành thật mà nói, tôi đã đọc nhiều trang web và câu trả lời liên quan đến câu hỏi này, và không ai giải thích nó bằng những từ đơn giản dễ hiểu. Những gì tôi muốn làm là hiểu những gì một bước đi ngẫu nhiên làm, và làm …

8 time-series  biostatistics  bioinformatics 

Wikipedia báo cáo rằng theo quy tắc Freedman và Diaconis, số lượng thùng tối ưu trong biểu đồ, sẽ tăng lên khikkk k∼n1/3k∼n1/3k\sim n^{1/3} Trong đó là cỡ mẫu.nnn Tuy nhiên, nếu bạn xem nclass.FDhàm trong R, thực hiện quy tắc này, ít nhất là với dữ liệu Gaussian và …

8 histogram  rule-of-thumb 

Tôi có một câu hỏi về mô hình chuỗi thời gian trong R. dữ liệu của tôi bao gồm ma trận sau: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505 0.9404117 7 0.03125000 0.01562500 0.9531250 …

8 r  time-series  forecasting  compositional-data 

Tôi đã tự hỏi nếu có một tập hợp các chủ đề của thống kê thường xuyên mà người ta nên biết trước khi bắt đầu tìm hiểu thống kê Bayes. Một khi tôi đọc được rằng dường như hai xu hướng đối nghịch nhau; ví dụ như phân tích …

8 bayesian  frequentist 

Tôi đang có một vấn đề lớn với một vấn đề khái niệm mà tôi đã đưa ra. Nói rằng một công ty có một phân phối rất sai lệch. Một cái gì đó tương tự như một cấp số nhân hoặc lognatural chỉ cực đoan hơn. Bây giờ giả …

8 mean  prediction-interval 

Tất cả các bản phân phối trên một khoảng giới hạn thỏa mãn:[ 0 , 1 ][0,1][0,1] σ2≤ μ ( 1 - μ )σ2≤μ(1-μ)\sigma^2 \le \mu (1-\mu) trong đó là giá trị trung bình và phương sai.σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Bây giờ giả sử rằng phân phối là không chính thống, theo …

8 variance 

Vì vậy, tôi đang chơi xung quanh ý tưởng viết một thuật toán phát triển và cắt tỉa cây hồi quy từ dữ liệu và sau đó, trong các nút cuối của cây, phù hợp với GLM. Tôi đã cố gắng đọc lên ý tưởng nhưng dường như tôi không …

8 regression  generalized-linear-model  cart