Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi hiện đang sử dụng dừng sớm trong công việc của mình để ngăn chặn sự phù hợp. Cụ thể những hình thức được dừng lại sớm nhưng khi nào? . Bây giờ tôi muốn so sánh với các thuật toán phân loại khác trong đó có vẻ như xác …

8 cross-validation  overfitting 

Tôi cố gắng để tái tạo những gì các chức năng dfbetas()làm trong R . dfbeta() không phải là một vấn đề ... Đây là một tập các vectơ: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Nếu tôi phù hợp với hai mô …

8 r  regression  regression-coefficients  diagnostic 

Tôi đang viết một chương trình để đánh giá bất động sản và tôi thực sự không hiểu sự khác biệt giữa một số mô hình hồi quy mạnh mẽ, đó là lý do tại sao tôi không biết nên chọn cái nào. Tôi đã thử lmrob, ltsRegvà rlm. đối …

8 r  regression  p-value  r-squared 

Tôi có một mẫu từ một phân phối rời rạc như vậy: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Nhiệm vụ của tôi là kiểm tra xem Phân phối nhị thức (n = 5, p) có phù hợp với dữ liệu này hay …

8 hypothesis-testing  distributions  chi-squared  binomial 

Một giả định cho phân tích hồi quy là và không đan xen. Tuy nhiên khi tôi nghĩ về nó Dường như với tôi rằng nó có ý nghĩa.XXXYYY Đây là một ví dụ. Nếu chúng ta có một bài kiểm tra với 3 phần (AB và C). Điểm kiểm …

8 regression  correlation  r-squared 

Tôi muốn điều chỉnh mô hình tuyến tính bằng R family=binomial(link="identity"), tuy nhiên, họ nhị thức không có liên kết danh tính. Tôi nên làm gì?

8 r  generalized-linear-model  binomial  link-function 

Tôi hiểu bước E xảy ra trong thuật toán (như được giải thích trong phần toán học bên dưới). Trong suy nghĩ của tôi, sự khéo léo chính của thuật toán là việc sử dụng bất đẳng thức của Jensen để tạo ra một giới hạn thấp hơn cho khả …

8 maximum-likelihood  optimization  expectation-maximization  latent-variable  kullback-leibler 

là một biến ngẫu nhiên rời rạc có thể lấy các giá trị từ ( 0 , 1 ) . Kể từ φ ( x ) = 1 / x là một hàm lồi, chúng ta có thể sử dụng Bất đẳng thức Jensen để lấy được mộtthấp hơnbị ràng …

8 probability  expected-value  bounds 

Tôi tò mò về cách gói lmerTest trong R, cụ thể là chức năng "rand", xử lý các thử nghiệm về hiệu ứng ngẫu nhiên. Xem xét ví dụ từ pdf lmerTest trên CRAN sử dụng bộ dữ liệu "cà rốt" tích hợp: #import lme4 package and lmerTest package library(lmerTest) …

8 lme4-nlme  mixed-model  likelihood-ratio 

Tôi đã đọc qua các câu trả lời hiện có trên CrossValidated (cộng với các nơi khác trực tuyến) và không thể tìm thấy những gì tôi đang tìm kiếm, nhưng vui lòng chỉ cho tôi các nguồn hiện có nếu tôi bỏ lỡ chúng. Giả sử tôi có một …

8 bayesian  sampling  sample-size  hypergeometric 

Rất mới đối với RBM, cố gắng viết chương trình RBM ngay bây giờ. Xin lỗi nếu đây là một câu hỏi ngớ ngẩn và / hoặc đã trả lời ở đây rồi. Tôi đã đọc một vài bài báo trực tuyến và các câu hỏi ở đây, nhưng tôi …

8 deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Nói rằng tôi có một chuỗi thời gian, G t và một đồng biến B t . Tôi muốn tìm mối quan hệ giữa chúng theo mô hình ARMA: G t = Z t + β 0 + β 1 B t trong đó Z t dư tuân theo một …

8 time-series  correlation  econometrics  arima  time-varying-covariate 

Hãy được phân phối mục tiêu trên mà là hoàn toàn liên tục WRT cho chiều đo Lebesgue, ví dụ:ππ\pi(Rd,B(Rd))(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd ππ\pi thừa nhận mật độ wrt thành với π(x1,...,xd)π(x1,...,xd)\pi(x_1,...,x_d)λdλd\lambda^dλd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)λd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)\lambda^d(dx_1,...,dx_d) = \lambda(dx_1) \cdot \cdot \cdot \lambda (dx_d) Chúng ta hãy giả sử rằng các điều kiện đầy đủ từ được biết …

8 bayesian  conditional-probability  markov-process  gibbs  integral 

Lý lịch: Phần mềm của tôi yêu cầu người dùng đóng góp tùy chọn với bất kỳ số tiền nào. Tôi chia các yêu cầu quyên góp thử nghiệm giữa những người dùng để tìm ra cách tốt nhất để hỏi: 50% nhận yêu cầu phiên bản 1, 50% nhận …

8 r  p-value  wilcoxon-mann-whitney  permutation-test  ab-test 

Trong một bài đăng trên blog Andrew Gelman viết : Hồi quy từng bước là một trong những điều này, như phát hiện ngoại lệ và biểu đồ hình tròn, có vẻ phổ biến trong số những người không thống kê nhưng được các nhà thống kê coi là một …

8 dataset  outliers  quality-control