Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

2
Bình thường hóa các biến giả
Dữ liệu của tôi bao gồm một số phép đo liên tục và một số biến giả thể hiện số năm các phép đo đã được thực hiện. Bây giờ, tôi muốn tìm hiểu một mạng lưới thần kinh với dữ liệu. Do đó, tôi đang chuẩn hóa zScore tất …
1
Sẽ có một vấn đề lựa chọn mô hình nếu chúng ta có quyền truy cập vào một lời sấm truyền cho chúng ta lỗi tổng quát hóa chính xác?
Đặt một hàm đưa ra một số giả thuyết h trả về lỗi tổng quát hóa cho h cố định đó .E(h)E(h)\mathcal{E(h)}hhhhhh Tôi đã đọc một số lưu ý về lựa chọn mô hình và lỗi tổng quát hóa và nó nói: "Nếu chúng tôi có quyền truy cập vào …
1
Làm thế nào để nhẹ nhàng giới thiệu các nhà dịch tễ học / đồng nghiệp y tế công cộng để mô hình dự đoán tiên tiến?
Xuất thân từ một nền tảng khoa học xã hội và dịch tễ học, đồng nghiệp của tôi đã được đào tạo về hồi quy bình phương tối thiểu, hồi quy logistic và phân tích sinh tồn. Họ muốn thấy khoảng tin cậy 95% và giá trị p với các …
1
Khả năng so với xác suất
Tôi gặp khó khăn với Khả năng . Tôi hiểu định lý của Bayes p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B, \mathcal{H}) = \frac{p(B|A, \mathcal{H}) p(A|\mathcal{H})}{p(B|\mathcal{H})} có thể suy ra trực tiếp từ việc áp dụng p(A,B)=p(B)⋅p(A|B)=p(A)p(B|A)=p(B,A)p(A,B)=p(B)⋅p(A|B)=p(A)p(B|A)=p(B,A)p(A,B) = p(B) \cdot p(A|B) = p (A) p(B|A) = p(B,A) . Vì vậy, theo cách giải thích của tôi, …
1
Khi tối ưu hóa mô hình hồi quy logistic, đôi khi nhiều dữ liệu làm cho mọi thứ đi * nhanh hơn *. Bất cứ ý tưởng tại sao?
Tôi đã chơi đùa với hồi quy logistic với các thuật toán tối ưu hóa hàng loạt khác nhau (gradient liên hợp, newton-raphson và các phương pháp quasinewton khác nhau). Một điều tôi nhận thấy là đôi khi, việc thêm nhiều dữ liệu vào một mô hình thực sự có …
1
Thuật ngữ đa thức trong hồi quy logistic
Tôi đã thực hiện mô hình hồi quy logistic bao gồm một thuật ngữ đa thức đến độ 2. Tôi biết rằng hồi quy logistic mô hình biến phản ứng như là một hàm phi tuyến tính của các yếu tố dự đoán. Liệu nó có ý nghĩa để bao …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.