Thống kê và dữ liệu lớn

1

Khi nào nên sử dụng trung bình mẫu làm công cụ ước tính cho trung vị của phân phối logic?

Bản thân tôi sẽ luôn luôn sử dụng trung bình hình học để ước tính trung bình logic. Tuy nhiên, trong thế giới công nghiệp, đôi khi sử dụng trung bình mẫu cho kết quả tốt hơn. Câu hỏi đặt ra là, có một phạm vi / điểm cắt bắt …

8 median  unbiased-estimator  lognormal 

---

2

Sử dụng bản đồ tự tổ chức để giảm kích thước

Trong vài ngày qua, tôi đã thực hiện một số nghiên cứu về bản đồ tự tổ chức cho một dự án ở trường. Tôi đã hiểu rằng các bản đồ tự tổ chức có thể được sử dụng để giảm tính chiều của dữ liệu của bạn. Tuy nhiên, …

8 data-transformation  dimensionality-reduction  self-organizing-maps 

---

7

Vẽ các thanh khoảng tin cậy từ thống kê tóm tắt

Một chút giống như một âm mưu hộp. Ý tôi không nhất thiết là khoảng tin cậy trên tiêu chuẩn, khoảng tin cậy thấp hơn, trung bình và các ô hộp hiển thị phạm vi dữ liệu, nhưng ý tôi là giống như một ô hộp chỉ với ba phần …

8 confidence-interval  data-visualization  descriptive-statistics  software  boxplot 

---

3

Lựa chọn giữa các biến đổi trong hồi quy logistic

Trong hồi quy tuyến tính, các phép biến đổi của các biến giải thích được thực hiện để có mối tương quan tối đa với biến phụ thuộc. Biện pháp tốt nhất để lựa chọn giữa nhiều biến đổi trong hồi quy logistic là biến phụ thuộc là nhị phân …

8 regression  logistic 

---

1

Lắp mô hình hỗn hợp gaussian bằng cách sử dụng gốc dốc ngẫu nhiên

Tôi đang làm việc trên một mô hình học tập thể loại trực tuyến sử dụng gốc dốc ngẫu nhiên để phù hợp với mô hình hỗn hợp gaussian. Mô hình này dựa trên mô hình học tập trực tuyến được sử dụng trong Toscano & McM bồ (2010). Mặc …

8 python  online  gaussian-mixture  gradient-descent 

---

1

Xác thực chéo một lần một: Ước tính tương đối không thiên vị về hiệu suất tổng quát hóa?

Tôi đã đọc được rằng xác thực chéo một lần cung cấp một ước tính không thiên vị tương đối về hiệu suất khái quát hóa thực sự (ví dụ ở đây ) và đây là một đặc tính có lợi của CV rời khỏi. Tuy nhiên, tôi không thấy …

8 cross-validation  model-selection  bias 

---

1

Khoảng cách Mahalanobis trên dữ liệu không bình thường

Khoảng cách Mahalanobis, khi được sử dụng cho mục đích phân loại, thường giả sử phân phối bình thường đa biến và khoảng cách từ tâm sẽ theo phân phối (với độ tự do d bằng số lượng kích thước / tính năng). Chúng ta có thể tính xác suất …

8 hypothesis-testing  classification  multivariate-analysis  poisson-distribution  joint-distribution 

---

2

Trọng số trong hồi quy lượng tử cho khảo sát phức tạp trong R

Tôi muốn bao gồm các trọng số mẫu cho mô hình hồi quy lượng tử của mình, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều này. Tôi đã xác định trọng lượng của mình, trọng số được nhân rộng đã được đưa ra trong tập dữ liệu khảo …

8 r  quantile-regression 

---

2

Làm thế nào để kết hợp nhiều bộ dữ liệu được liệt kê?

Tôi cần một bộ dữ liệu được liệt kê duy nhất (ví dụ: để tạo một nhóm giả quốc gia từ dữ liệu thu nhập bình quân đầu người của quốc gia bị tranh chấp). R cung cấp gói gói để tạo nhiều dữ liệu được liệt kê (ví dụ …

8 r  data-imputation 

---

2

Không quy tắc trong phần dư

Tôi đề cập đến bài đăng này dường như đặt câu hỏi về tầm quan trọng của sự phân phối bình thường của phần dư, cho rằng điều này cùng với tính không đồng nhất có thể tránh được bằng cách sử dụng các lỗi tiêu chuẩn mạnh. Tôi đã …

8 normal-distribution  stata  least-squares  residuals  assumptions 

---

1

Văn phòng phẩm - giả định và kiểm tra

Tôi đang kiểm tra các loài gặm nhấm trên sáu lưới bẫy chuột vĩnh viễn có kích thước 150 x 150 mét và bao gồm 121 trạm bẫy cách đều nhau 15 mét. Có sáu lưới bẫy như vậy trên khu vực nghiên cứu có kích thước <1000 ha. Tôi …

8 spatial  interpolation  geostatistics  stationarity 

---

2

Có phải về mặt kỹ thuật là hợp lệ và phù hợp với hồi quy logistic với biến phụ thuộc là tỷ lệ không?

Một số bài đăng ( ở đây và ở đây ) đề xuất rằng hồi quy beta là phù hợp hơn khi biến phụ thuộc được giới hạn tự nhiên trong khoảng từ 0 đến 1. Câu hỏi của tôi là bỏ sự phù hợp sang một bên, liệu về …

8 regression  logistic  proportion 

---

1

Làm thế nào để mô hình tuyến tính tổng quát khái quát hóa mô hình tuyến tính tổng quát?

Từ Wikipedia Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) là mô hình tuyến tính thống kê. Nó có thể được viết dưới dạng 1 trong đó là ma trận với một loạt các phép đo đa biến, là ma trận có thể là ma trận thiết kế , là ma …

8 regression  generalized-linear-model  assumptions 

---

1

Chọn linh mục không thông tin

Tôi đang làm việc trên một mô hình dựa trên một hàm tham số xấu xí đóng vai trò là một hàm hiệu chuẩn trên một phần của mô hình. Sử dụng một thiết lập Bayes, tôi cần có được các linh mục không cung cấp thông tin cho các …

8 bayesian  inference  prior  uninformative-prior 

---

2

Hồi quy Cox quy mô lớn với R (Dữ liệu lớn)

Tôi đang cố gắng chạy hồi quy Cox trên bộ dữ liệu 2.000.000 hàng mẫu như sau chỉ sử dụng R. Đây là bản dịch trực tiếp của PHREG trong SAS. Mẫu là đại diện cho cấu trúc của bộ dữ liệu ban đầu. ## library(survival) ### Replace 100000 by …

8 r  logistic  survival  sas  cox-model 

---