Thống kê và dữ liệu lớn

Ai tạo ra phân phối lấy mẫu? Tôi đã nhìn khắp nơi và tôi đang viết một bài báo, nhưng, cho đến nay, tất cả những gì tôi có thể đưa ra là lý thuyết và định nghĩa. Xin hãy giúp tôi tìm ai, cái gì, khi nào và ở …

8 distributions  sampling  history 

Loại chức năng là gì: fX( x ) = 2 λ πxe- λ πx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} Đây có phải là một phân phối phổ biến? Tôi đang cố gắng tìm khoảng tin cậy của bằng cách sử dụng công cụ ước tính và …

8 distributions  confidence-interval  estimation  self-study 

Có một tên tiêu chuẩn cho một mô hình lựa chọn đa phương thức trong đó các quan sát ở dạng câu hỏi nhị phân như "bạn có thích A hơn B" và "bạn có thích B hơn D" không? Điều này có vẻ như là một sự xuất hiện …

8 maximum-likelihood  discrete-data  paired-data  bradley-terry-model 

Tôi đang đăng lại một câu hỏi từ math.stackexchange.com , tôi nghĩ rằng câu trả lời hiện tại trong math.se là không đúng. Chọn số từ một tập , là số thứ được chọn và là thứ hạng của trong số. Các lựa chọn là không thay thế. phải lúc …

8 regression  correlation 

Trong ứng dụng thực tế, tôi đã chứng kiến ​​thường xuyên thực hành sau đây. Người ta quan sát một cặp (xt,yt)(xt,yt)(x_t, y_t)tăng ca. Theo giả định rằng chúng có liên quan tuyến tính, chúng tôi hồi quy cái này với cái kia bằng trọng số hình học thay vì …

8 regression  least-squares 

Đưa ra một ma trận dữ liệu XXX nói 1000000 quan sát ××\times 100 tính năng, có một cách nhanh chóng để xây dựng một xấp xỉ ba cực A≈cov(X)Một≈cov(X)A \approx cov(X)? Sau đó, một yếu tố có thểA=LLTMột= =LLTA = L L^T, LLL tất cả 0 ngoại trừ Li …

8 variance  approximation  covariance-matrix 

Biến đổi Anscombe là .a(x)=2x+3/8−−−−−−√a(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8} Bất cứ ai cũng có thể chỉ cho tôi cách chứng minh rằng phiên bản biến đổi Anscombe của biến ngẫu nhiên phân phối Poisson xấp xỉ phân phối bình thường (khi )?Y=a(X)Y=a(X)Y = a(X)XXXλ>4λ>4\lambda>4

8 distributions  normal-distribution  poisson-distribution 

Tôi có hai biến ngẫu nhiên poisson độc lập là và , với và . Tôi muốn kiểm tra so với thay thế .X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Tôi đã rút ra các ước tính khả năng tối đa theo giả thuyết không và …

8 poisson-distribution  power  likelihood-ratio 

Đối với dữ liệu hình ảnh và dữ liệu dạng bảng, rất nhiều người chuyển đổi dữ liệu bị lệch thành dữ liệu được phân phối bình thường trong quá trình tiền xử lý. Phân phối bình thường có nghĩa là gì trong học máy? Nó có phải là một …

8 machine-learning  normal-distribution  data-preprocessing 

Có một câu đố thú vị trong video YouTube Bạn có thể giải quyết vấn đề Ếch không? . Tôi sẽ cố gắng đưa ra một công thức tương đương ở đây. Một con ếch ở một bên ao và muốn ở phía bên kia. Có lá phía trước xếp …

8 probability  puzzle 

Có ai có bằng chứng cho thấy hiệp phương sai giữa hai biến luôn có cùng dấu với Rho của Spearman, giả sử rằng cả hai đều không bằng 0 , hoặc một lời giải thích / phản biện để cho thấy tại sao điều này không đúng? Tôi đang …

8 covariance  non-independent  spearman-rho 

(Đây là một câu hỏi nhẹ) Gần đây tôi đang học Phân tích thành phần chính và dường như có rất nhiều vấn đề: Bạn phải chuyển đổi dữ liệu thành cùng một tỷ lệ trước khi áp dụng PCA, nhưng cách thực hiện chia tỷ lệ tính năng là …

8 self-study  pca  multivariate-analysis  interpretation  reproducible-research 

Trong hồi quy logistic có Box-Tidwell nhưng tôi biết không có gì giống như vậy trong hồi quy tuyến tính. Tôi sử dụng các ô dư một phần để tìm kiếm cái này, một tính năng đồ họa, nhưng rất thích tìm một thử nghiệm chính thức (thành thật tôi …

8 regression  diagnostic 

Hai biện pháp nổi tiếng (và có liên quan) về độ phức tạp của mô hình từ thống kê là Tiêu chí Thông tin Akaike (AIC) và Tiêu chí Thông tin Bayes (BIC). Khi nào AIC = BIC?

8 aic  bic 

Tại sao chia một tập dữ liệu bằng sigma làm phương sai mẫu bằng 1? Giả sử không có nghĩa là đơn giản. Trực giác đằng sau này là gì? Chia theo phạm vi (tối đa) có ý nghĩa trực quan. Nhưng độ lệch chuẩn thì không.

8 standardization