Thống kê và dữ liệu lớn

library(datasets) library(nlme) n1 <- nlme(circumference ~ phi1 / (1 + exp(-(age - phi2)/phi3)), data = Orange, fixed = list(phi1 ~ 1, phi2 ~ 1, phi3 ~ 1), random = list(Tree = pdDiag(phi1 ~ 1)), start = list(fixed = c(phi1 = 192.6873, phi2 = 728.7547, phi3 = 353.5323))) Tôi phù hợp …

7 r  mixed-model  sas 

Chuyển đổi log sẽ luôn giảm thiểu sự không đồng nhất? Bởi vì sách giáo khoa nói rằng chuyển đổi nhật ký thường làm giảm tính không đồng nhất. Vì vậy, tôi muốn biết trong trường hợp nào nó sẽ không làm giảm tính không đồng nhất.

7 regression  data-transformation  heteroscedasticity  logarithm 

Trong những năm gần đây, lĩnh vực phát hiện đối tượng đã trải qua một bước đột phá lớn sau khi phổ biến mô hình Deep Learning. Các cách tiếp cận như YOLO, SSD hoặc FasterRCNN giữ trạng thái hiện đại trong nhiệm vụ chung là phát hiện đối tượng …

7 neural-networks  deep-learning  image-processing  computer-vision  object-detection 

Để xử lý dữ liệu bị kiểm duyệt, tôi thấy rằng một số nhà nghiên cứu sử dụng các phương pháp hồi quy bị kiểm duyệt , như hồi quy Tobit , một số sử dụng các mô hình phân tích sinh tồn cổ điển, như hồi quy Cox . …

7 regression  survival  censoring 

Giả sử rằng , trong đó được biết đến. Sử dụng dữ liệu này, chúng tôi muốn kiểm tra xem , nghĩa là, liệu trung bình có phải là số hữu tỷ hay không.Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)X_i \stackrel{\mbox{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N} (\mu, \sigma^2)σ2σ2\sigma^2μ∈Qμ∈Q\mu \in \mathbb{Q}μμ\mu Có vẻ như trực giác rõ ràng rằng chúng ta …

7 probability  hypothesis-testing  normal-distribution  mean  iid 

Tôi có một câu hỏi về cách nhận các lỗi tiêu chuẩn của các hệ số trong mô hình GLM của tôi. Tôi có ma trận thông tin cá mà tôi tính bằng tay, nhưng nó không được tính toán. Làm cách nào tôi có thể chia tỷ lệ ma …

7 r  generalized-linear-model  covariance 

Có điều gì đó làm tôi bối rối về các công cụ ước tính khả năng tối đa. Giả sử tôi có một số dữ liệu và khả năng theo tham số làμμ\mu L(D|μ)=e−(.7−μ)2L(D|μ)=e−(.7−μ)2 L(D|\mu) = e^{-(.7-\mu)^2} có thể nhận ra là khả năng của Gaussian lên tới tỷ lệ. …

7 bayesian  maximum-likelihood  frequentist 

Độ lệch và phương sai của bộ phân loại xác định mức độ mà nó có thể phù hợp và vượt quá dữ liệu tương ứng. Làm thế nào người ta có thể xác định một bộ phân loại được đặc trưng là độ lệch cao hoặc phương sai cao? …

7 machine-learning  classification  bias-variance-tradeoff 

Vào năm 2015, Tishby và Zaslavsky đã xuất bản một bài báo nổi tiếng tuyên bố rằng cái gọi là Nguyên tắc thắt cổ chai thông tin có thể được sử dụng để hiểu một số hành vi của các mạng lưới thần kinh sâu sắc. Trong một bài báo …

7 neural-networks  references  deep-learning  information-theory 

Tôi là một sinh viên thống kê. Tôi đang cố gắng để hiểu các định nghĩa cổ điển và khách quan về xác suất và làm thế nào chúng có liên quan đến suy luận thường xuyên và Bayes. Tôi không rõ ràng tại sao xác suất cổ điển được …

7 probability  bayesian  p-value  likelihood  frequentist 

Tôi nghĩ rằng xác thực chéo K-Fold bao gồm các bước sau. Chia dữ liệu ngẫu nhiên thành các khốiKKK Phù hợp với khối .K- 1K-1K-1 Dự đoán trên chunk còn lại. Giữ dự đoán. Lặp lại 2-3 cho tất cả các kết hợp của các khối mà bỏ qua …

7 machine-learning  cross-validation 

Trong nhiều sách giáo khoa, khi một mô hình Bayes được trình bày, chẳng hạn như một mô hình Bình thường-Bình thường cổ điển, có một số loại đề cập ngắn gọn rằng các thử nghiệm phải được trao đổi. Tôi tự hỏi tại sao điều này là cần thiết …

7 bayesian  modeling  intuition  exchangeability 

Giả sử tôi có một văn bản như dưới đây thường có 2/3 câu và 100-200 ký tự. Johny đã mua sữa 50 đô la từ walmart. Bây giờ anh chỉ còn lại 20 đô la. Tôi muốn giải nén Tên người: Johny Chi tiêu: 50 đô la Tiền còn …

7 machine-learning  deep-learning  data-mining  text-mining  rnn 

họ nên được gần giữa (gốc) hoặc đóng bề mặt của nó?

7 distributions  high-dimensional 

Xem xét hồi quy mạng đàn hồi với glmnettham số giống như của hàm mấtTôi có một bộ dữ liệu với n \ ll p (tương ứng 44 và 3000) và tôi đang sử dụng xác thực chéo 11 lần lặp lại để chọn các tham số chính quy tối …

7 regression  cross-validation  model-selection  regularization  elastic-net