Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»

Tôi đang cố gắng để chạy một logit Bayes trên dữ liệu ở đây . Tôi đang sử dụng bayesglm()trong armgói trong R. mã hóa là đủ đơn giản: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) đưa ra đầu ra sau: Coefficients: …

13 r  bayesian  p-value 

Giả sử chúng ta có một tập hợp các điểm . Mỗi điểm được tạo bằng phân phối Để có được hậu thế cho chúng ta viết Theo giấy Minka về vọng Tuyên truyền chúng ta cần tính toán để có được sau và, vì vậy, vấn đề trở nên …

13 bayesian  mixture  posterior 

Có một số bài viết nặng về toán học mô tả Bayesian Lasso, nhưng tôi muốn kiểm tra, mã JAGS chính xác mà tôi có thể sử dụng. Ai đó có thể gửi mã BUGS / JAGS mẫu thực hiện hồi quy logistic thường xuyên không? Bất kỳ sơ đồ …

13 bayesian  logistic  lasso  jags  regularization 

Tôi đã thấy các tài liệu tham khảo để học lý thuyết xác suất Bayes trong R, và tôi đã tự hỏi nếu có nhiều như thế này, có lẽ cụ thể là trong Python? Hướng đến việc học lý thuyết xác suất Bayes, suy luận, ước lượng khả năng …

13 machine-learning  bayesian  python  graphical-model 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 11 tháng trước . Tôi đang theo dõi một …

13 r  bayesian  bugs 

Để đáp ứng với một nhóm các nhà thống kê và nhà nghiên cứu đang chỉ trích rằng tiện ích của kiểm tra giả thuyết null (NHT) đối với khoa học là một nỗ lực tích lũy, Lực lượng đặc nhiệm của Hiệp hội Tâm lý học Hoa Kỳ đã …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference 

Tôi muốn tự động hóa lựa chọn burn-in cho chuỗi MCMC, ví dụ: bằng cách xóa n hàng đầu tiên dựa trên chẩn đoán hội tụ. Đến mức nào thì bước này có thể được tự động hóa một cách an toàn? Ngay cả khi tôi vẫn kiểm tra kỹ …

13 r  bayesian  mcmc 

Học thống kê Bayes lần đầu tiên; như một góc độ để hiểu MCMC, tôi tự hỏi: nó đang làm một cái gì đó về cơ bản không thể được thực hiện theo cách khác, hay nó chỉ làm một cái gì đó hiệu quả hơn nhiều so với các …

13 bayesian  mcmc 

Trình phân loại Naive Bayes là trình phân loại gán các mục xxx cho một lớp CCC dựa trên việc tối đa hóa P(C|x)P(C|x)P(C|x) cho thành viên lớp và giả định rằng các tính năng của các mục là độc lập. Mất 0-1 là tổn thất chỉ định cho bất …

13 machine-learning  bayesian  optimization  naive-bayes  loss-functions 

Tôi đang cố gắng tính khoảng tin cậy 95% của phân phối sau. Tôi không thể tìm thấy hàm trong R cho nó nhưng cách tiếp cận dưới đây có đúng không? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, …

13 bayesian  descriptive-statistics  credible-interval 

Tôi còn khá mới đối với lĩnh vực quy trình Gaussian và cách chúng đang được áp dụng trong học máy. Tôi tiếp tục đọc và nghe về các hàm hiệp phương sai là điểm thu hút chính của các phương thức này. Vì vậy, bất cứ ai có thể …

13 machine-learning  probability  bayesian 

Tôi đang sao chép từ đầu các kết quả trong Mục 4.2.1 của Khả năng cận biên từ đầu ra Gibbs Siddhartha Chib Tạp chí của Hiệp hội Thống kê Hoa Kỳ, Tập. 90, số 432. (tháng 12 năm 1995), trang 1313-1321. Đây là một hỗn hợp của mô hình …

13 bayesian  mixture  gibbs 

Tôi hiện đang đọc cuốn sách "Làm phân tích dữ liệu Bayesian" tuyệt vời của Kruschke. Tuy nhiên, chương về hồi quy logistic phân cấp (Chương 20) hơi khó hiểu. Hình 20.2 mô tả một hồi quy logistic phân cấp trong đó tham số Bernoulli được định nghĩa là hàm …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis 

MLE = Ước tính khả năng tối đa MAP = Tối đa một posteriori MLE trực quan / ngây thơ ở chỗ nó chỉ bắt đầu với xác suất quan sát được đưa ra tham số (tức là hàm khả năng) và cố gắng tìm tham số phù hợp nhất …

13 machine-learning  bayesian  estimation  maximum-likelihood  inference 

Sự khác biệt giữa các mô hình Bayes khách quan và chủ quan là gì? Những đối tượng hoặc thủ tục nào họ định nghĩa hoặc giải thích khác nhau? Có sự khác biệt trong lựa chọn phương pháp của họ?

12 bayesian  methodology