Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»

Tôi có kinh nghiệm thực tế khá tốt với việc lấy mẫu của Metropolis-Hastings và Gibbs, nhưng tôi muốn có được sự hiểu biết toán học tốt hơn về các thuật toán này. Một số sách giáo khoa hoặc bài báo tốt chứng minh tính đúng đắn của các bộ …

10 bayesian  references  mcmc 

Các mô hình tiền xu thiên vị thường có một tham số . Một cách để ước tính từ một loạt các lần rút là sử dụng bản beta trước và tính toán phân phối sau với khả năng nhị thức.θ=P(Head|θ)θ=P(Head|θ)\theta = P(\text{Head} | \theta)θθ\theta Trong cài đặt của tôi, …

10 time-series  bayesian  kalman-filter 

Giả sử tôi có 'chuyên gia', từ người mà tôi muốn gợi ra một bản phân phối trước trên một số biến . Tôi muốn thúc đẩy họ bằng tiền thật . Ý tưởng là để khơi gợi các linh mục, quan sát nhận ra biến ngẫu nhiên , sau …

10 bayesian  prior 

Linh mục phân cấp là gì? Làm thế nào để họ khác với khái niệm chung của các linh mục?

10 bayesian  multilevel-analysis 

Lấy cảm hứng từ câu hỏi này và "Vấn đề 3" cụ thể: Phân phối hậu thế có phần khó khăn hơn để kết hợp vào phân tích tổng hợp, trừ khi mô tả tham số thường xuyên, phân phối đã được cung cấp. Gần đây tôi đã suy nghĩ …

10 bayesian  meta-analysis 

Tôi đã có đủ các khóa học về thống kê trong những năm học và ở trường đại học. Tôi có một sự hiểu biết công bằng về các khái niệm, chẳng hạn như CI, giá trị p, diễn giải ý nghĩa thống kê, nhiều thử nghiệm, tương quan, hồi …

10 bayesian  references  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

Vấn đề Tôi đang viết một hàm R thực hiện phân tích Bayes để ước tính mật độ sau được cung cấp trước và dữ liệu được thông báo. Tôi muốn chức năng gửi cảnh báo nếu người dùng cần xem xét lại trước. Trong câu hỏi này, tôi quan …

10 distributions  probability  bayesian 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

10 bayesian  frequentist 

Quy trình Dirichlet Pocess và Gaussian thường được gọi là "phân phối trên các chức năng" hoặc "phân phối trên các phân phối". Trong trường hợp đó, tôi có thể nói một cách có ý nghĩa về mật độ của hàm theo GP không? Đó là, liệu Quy trình Gaussian …

10 machine-learning  probability  bayesian  nonparametric  nonparametric-bayes 

Tôi tự hỏi liệu xác suất có điều kiện là duy nhất đối với chủ nghĩa Bayes, hay liệu chúng có phải là một khái niệm chung được chia sẻ giữa một số trường phái tư tưởng giữa các nhà thống kê / người xác suất. Tôi cho rằng đó …

10 bayesian  conditional-probability 

Khi tôi bắt đầu đọc về bộ lọc Kalman, nó nghĩ rằng đó là trường hợp đặc biệt của mô hình ARIMA (cụ thể là ARIMA (0,1,1)). Nhưng thực tế có vẻ như tình hình phức tạp hơn. Trước hết, ARIMA có thể được sử dụng để dự đoán và …

10 time-series  bayesian  arima  kalman-filter 

Nếu tôi sử dụng Jeffreys trước cho tham số xác suất nhị thức thì điều này có nghĩa là sử dụng phân phối .θθ\thetaθ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) Nếu tôi chuyển đổi sang khung tham chiếu mới thì rõ ràng cũng không được phân phối dưới dạng phân phối .ϕ=θ2ϕ=θ2\phi = \theta^2ϕϕ\phibeta(1/2,1/2)beta(1/2,1/2)beta(1/2,1/2) …

10 bayesian  jeffreys-prior 

Hoặc những điều kiện đảm bảo rằng? Nói chung (và không chỉ các mô hình bình thường và nhị thức) tôi cho rằng lý do chính đã phá vỡ tuyên bố này là có sự không nhất quán giữa mô hình lấy mẫu và mô hình trước, nhưng còn gì …

10 bayesian  variance  information-theory 

Tôi bối rối về cách đánh giá phân phối dự báo sau cho hồi quy tuyến tính Bayes, qua trường hợp cơ bản được mô tả ở đây trên trang 3 và được sao chép bên dưới. p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid \beta, \sigma^2) p(\beta, …

10 regression  bayesian  predictive-models  prediction  posterior 

Tôi đang sử dụng công thức từ thử nghiệm ab Bayesian để tính kết quả xét nghiệm AB bằng phương pháp Bayesian. Pr ( pB> pMột) = ∑i = 0αB- 1B ( αMột+ I , βB+ βMột)( βB+ I ) B ( 1 + i , βB) B ( αMột, …

10 r  bayesian  ab-test