Câu hỏi được gắn thẻ «bic»

Tôi đang thực hiện mô hình Hồi quy Poisson với 1 biến phản hồi và 6 biến số. Lựa chọn mô hình bằng cách sử dụng kết quả AIC trong một mô hình với tất cả các đồng biến cũng như 6 thuật ngữ tương tác. Tuy nhiên, BIC dẫn …

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

Vì vậy, tôi hiểu rằng lựa chọn biến là một phần của lựa chọn mô hình. Nhưng chính xác lựa chọn mô hình bao gồm những gì? Có nhiều hơn những điều sau đây: 1) chọn phân phối cho mô hình của bạn 2) chọn các biến giải thích ,? …

12 feature-selection  model-selection  aic  bic 

Tôi có một bộ dữ liệu chuỗi thời gian mà tôi đang cố gắng khớp với Mô hình Markov ẩn (HMM) để ước tính số lượng trạng thái tiềm ẩn trong dữ liệu. Mã giả của tôi để làm điều này là như sau: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Tôi muốn sử dụng BIC cho lựa chọn mô hình HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Vậy làm thế nào để tôi đếm số lượng tham số trong mô hình HMM. Hãy xem xét một HMM 2 trạng thái đơn giản, nơi chúng tôi có dữ liệu sau: …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Gói R mclustsử dụng BIC làm tiêu chí cho lựa chọn mô hình cụm. Theo hiểu biết của tôi, một mô hình có BIC thấp nhất nên được chọn so với các mô hình khác (nếu bạn chỉ quan tâm đến BIC). Tuy nhiên, khi tất cả các giá trị …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

Tôi đã đọc Wagenmakers (2007) Một giải pháp thiết thực cho vấn đề phổ biến của các giá trị p . Tôi bị thu hút bởi việc chuyển đổi các giá trị BIC thành các yếu tố và xác suất Bayes. Tuy nhiên, cho đến nay tôi không nắm bắt …

11 prior  bic  bayes  unit-information-prior 

Tôi không quen thuộc với tài liệu này, vì vậy xin vui lòng tha thứ cho tôi nếu đây là một câu hỏi rõ ràng. Do AIC và BIC phụ thuộc vào tối đa hóa khả năng, nên dường như chúng chỉ có thể được sử dụng để so sánh …

10 model-selection  aic  bic 

Trong các mô hình chuỗi thời gian, như ARMA-GARCH, để chọn độ trễ hoặc thứ tự phù hợp của tiêu chí thông tin khác nhau của mô hình, như AIC, BIC, SIC, v.v., được sử dụng. Câu hỏi của tôi rất đơn giản, tại sao donot chúng tôi sử dụng …

9 regression  time-series  model-selection  aic  bic 

BIC phạt dựa trên số lượng tham số. Điều gì nếu một số tham số là một số loại biến chỉ báo nhị phân? Làm những điều này được tính là tham số đầy đủ? Nhưng tôi có thể kết hợp tham số nhị phân thành một biến rời rạc …

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization 

Tôi đang tự hỏi liệu có cách nào tốt để tính toán tiêu chí phân cụm dựa trên công thức BIC, cho đầu ra k-mean trong R không? Tôi hơi bối rối về cách tính BIC đó để tôi có thể so sánh nó với các mô hình phân cụm …

9 r  clustering  k-means  bic 

Gần đây tôi đã bắt gặp một số nguồn "không chính thức" chỉ ra rằng trong một số trường hợp, nếu chúng tôi sử dụng AIC hoặc BIC để đào tạo mô hình chuỗi thời gian, chúng tôi không cần chia dữ liệu thành thử nghiệm và đào tạo - …

8 time-series  cross-validation  aic  train  bic 

Trong mục Wikipedia cho tiêu chí thông tin Akaike , chúng tôi đọc phần So sánh với BIC (tiêu chí thông tin Bayes) rằng ... AIC / AICc có lợi thế về mặt lý thuyết so với BIC ... AIC / AICc có nguồn gốc từ các nguyên tắc thông …

8 model-selection  aic  prior  information-theory  bic 

Xác định tiêu chí thông tin Bayes là (Tôi không bỏ không đổi, , để tránh các vấn đề khi tương đương với khả năng cận biên) - ln ( 2 π )BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π))BIC=−2⋅ln⁡L^+k⋅(ln⁡(n)−ln⁡(2π)) \mathrm{BIC} = {-2 \cdot \ln{\hat L} + k \cdot (\ln(n) - \ln(2 \pi))} - ln( 2 π)−ln⁡(2π) …

8 hypothesis-testing  bayesian  bic 

Hai biện pháp nổi tiếng (và có liên quan) về độ phức tạp của mô hình từ thống kê là Tiêu chí Thông tin Akaike (AIC) và Tiêu chí Thông tin Bayes (BIC). Khi nào AIC = BIC?

8 aic  bic 

TL; DR: MàNNN là chính xác cho BIC trong hồi quy logistic, được tổng hợp nhị thức hoặc Bernoulli NNN? CẬP NHẬT TẠI BOTTOM Giả sử tôi có một bộ dữ liệu mà tôi muốn áp dụng hồi quy logistic. Vì lợi ích của ví dụ, giả sử cój = …

7 r  logistic  generalized-linear-model  model-comparison  bic