Câu hỏi được gắn thẻ «bootstrap»

Bootstrap là một phương pháp lấy mẫu lại để ước tính phân phối lấy mẫu của một thống kê.

5
Bạn có thể tập luyện quá sức bằng cách đào tạo các thuật toán học máy bằng CV / Bootstrap không?
Câu hỏi này có thể quá mở để có câu trả lời dứt khoát, nhưng hy vọng là không. Các thuật toán học máy, chẳng hạn như SVM, GBM, Rừng ngẫu nhiên, v.v., thường có một số tham số miễn phí, ngoài một số quy tắc hướng dẫn ngón tay …
4
Khi nào ước tính bootstrap của bias là hợp lệ?
Người ta thường tuyên bố rằng bootstrapping có thể cung cấp ước tính sai lệch trong công cụ ước tính. Nếu là ước tính cho một số thống kê và là bản sao bootstrap (với ), thì ước tính sai lệch bootstrap là có vẻ cực kỳ đơn giản và …
31 bootstrap  bias 
2
Có một khoảng tin cậy không đối xứng đáng tin cậy cho giá trị trung bình của phân phối lệch?
Các bản phân phối rất sai lệch như log-normal không dẫn đến khoảng tin cậy bootstrap chính xác. Dưới đây là một ví dụ cho thấy vùng đuôi bên trái và bên phải cách xa 0,025 lý tưởng cho dù bạn thử phương pháp bootstrap nào trong R: require(boot) n …
1
Khoảng dự đoán Bootstrap
Có bất kỳ kỹ thuật bootstrap nào có sẵn để tính các khoảng dự đoán cho các dự đoán điểm thu được, ví dụ từ hồi quy tuyến tính hoặc phương pháp hồi quy khác (hàng xóm gần nhất k, cây hồi quy, v.v.) không? Bằng cách nào đó tôi …
1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.