Câu hỏi được gắn thẻ «correlation»

Giả sử chúng ta có X 2 ~ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), trong đó là mẫu ngẫu nhiên đồng nhất có kích thước n vàunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. Khi đó tương quan giữa và …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

Theo tôi hiểu, chúng ta có thể có được mối tương quan bằng cách bình thường hóa hiệp phương sai bằng phương trình ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} trong đó là độ lệch chuẩn củaXi.σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i Mối quan tâm của tôi là gì nếu độ lệch chuẩn bằng 0? Có điều kiện nào …

15 correlation  standard-deviation  covariance 

câu hỏi của tôi đặc biệt áp dụng cho tái thiết mạng

15 correlation  mutual-information 

Theo như tôi hiểu, tương quan khoảng cách là một cách mạnh mẽ và phổ quát để kiểm tra xem có mối quan hệ nào giữa hai biến số hay không. Ví dụ: nếu chúng ta có một bộ các cặp số: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) chúng …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance 

Một số kỹ thuật để lấy mẫu hai biến ngẫu nhiên tương quan là gì: nếu phân phối xác suất của chúng được tham số hóa (ví dụ: log-normal) nếu họ có phân phối không tham số. Dữ liệu là hai chuỗi thời gian mà chúng ta có thể tính …

15 correlation  sampling  monte-carlo  stochastic-processes  copula 

Tôi đã làm việc với các thông tin lẫn nhau trong một thời gian. Nhưng tôi đã tìm thấy một biện pháp gần đây trong "thế giới tương quan" cũng có thể được sử dụng để đo lường sự độc lập phân phối, cái gọi là "tương quan khoảng cách" …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

Tôi ngần ngại không biết nên hỏi điều này ở đây trong phần thống kê StackExchange hay trong ngôn ngữ học / tiếng Anh, nhưng tôi cho rằng có thể có nhiều người dùng sử dụng ngôn ngữ ở đây hơn những người dùng am hiểu về thống kê trong …

14 correlation  terminology 

Đây là một chút kiểm tra ruột, xin vui lòng giúp tôi xem nếu tôi hiểu sai khái niệm này, và theo cách nào. Tôi có một sự hiểu biết về chức năng của mối tương quan nhưng tôi cảm thấy hơi khó hiểu khi thực sự tự tin giải …

14 correlation  categorical-data  covariance 

Tôi đang tìm một ví dụ về 2 biến ngẫu nhiên , sao choYXXXYYY |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 nhưng khi xem xét phần đuôi của các bản phân phối, chúng có mối tương quan cao. (Tôi cố gắng tránh 'tương quan' / 'tương quan' cho đuôi vì nó có thể …

14 correlation  extreme-value 

Tôi có một số dữ liệu thú vị về các nghệ sĩ âm nhạc nổi tiếng nhất được phân chia theo địa điểm thành khoảng 200 quận của quốc hội. Tôi muốn xem liệu có thể thăm dò ý kiến ​​của một người theo sở thích âm nhạc của người …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Có đúng là là một công cụ ước tính không thiên vị cho ? Đó là, ρ X , Y E [ R X , Y ] = ρ X , Y ?RX,YRX,YR_{X,Y}ρX,YρX,Y\rho_{X,Y}E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? Nếu không, công cụ ước tính không thiên vị cho gì? (Có lẽ đó là một ước …

14 correlation 

Để giải thích lý do tại sao không tương quan không ngụ ý độc lập, có một số ví dụ liên quan đến một loạt các biến ngẫu nhiên, nhưng tất cả chúng có vẻ rất trừu tượng: 1 2 3 4 . Câu trả lời này dường như có …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Tôi đang đọc một bài báo và tác giả đã viết: Tác dụng của A, B, C đối với Y được nghiên cứu thông qua việc sử dụng phân tích hồi quy bội. A, B, C được đưa vào phương trình hồi quy với Y là biến phụ thuộc. Phân …

14 regression  correlation  terminology 

Từ wikipedia , tương quan bậc Spearman được tính bằng cách biến đổi XiXiX_i và YiYiY_i vào biến xếp xixix_i và yiyiy_i , và sau đó tính toán tương quan Pearson giữa xếp hạng các biến: Tuy nhiên, bài viết tiếp tục nêu rõ rằng nếu không có mối quan …

14 correlation  proof  spearman-rho 

Tôi muốn ước tính mối tương quan giữa: Một biến số thứ tự: các đối tượng được yêu cầu đánh giá mức độ ưa thích của họ đối với 6 loại trái cây theo tỷ lệ 1-5 (từ rất kinh tởm đến rất ngon) Trên trung bình các đối tượng …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data