Câu hỏi được gắn thẻ «descriptive-statistics»

Thống kê mô tả tóm tắt các tính năng của một mẫu, chẳng hạn như độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn, trung vị và tứ phân vị, tối đa và tối thiểu. Với nhiều biến số, có thể bao gồm các mối tương quan và chéo bảng. Có thể bao gồm màn hình trực quan - boxplots, biểu đồ, biểu đồ phân tán, v.v.

3
Ý nghĩa của
Ý nghĩa của ∥a∥p=(∑ni=1|ai(t)|p)1p‖a‖p=(∑i=1n|ai(t)|p)1p\|a\|_p=\left(\sum _{i=1}^n \left|a_i(t)\right|{}^p\right){}^{\frac{1}{p}} ? Công thức này được gọi ra trên trang thứ năm của Tóm tắt luồng dữ liệu được cải tiến: Bản phác thảo Count-Min và các ứng dụng của nó (có thể tìm thấy ở đây ). Tôi đang thực hiện Phác thảo tối …
3
Cách chứng minh rằng
Tôi đã cố gắng thiết lập sự bất bình đẳng |Ti|=∣∣Xi−X¯∣∣S≤n−1n−−√|Ti|=|Xi−X¯|S≤n−1n\left| T_i \right|=\frac{\left|X_i -\bar{X} \right|}{S} \leq\frac{n-1}{\sqrt{n}} Trong đó là giá trị trung bình mẫu và là độ lệch chuẩn của mẫu, đó là .X¯X¯\bar{X}SSSS=∑ni=1(Xi−X¯)2n−1−−−−−−−−−√S=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1S=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n \left( X_i -\bar{X} \right)^2}{n-1}} Dễ dàng thấy rằng và vì vậy nhưng điều này không gần …
2
Bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho các mô hình hỗn hợp
Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
4
Giải thích về phạm vi liên vùng là gì?
Tôi có đo hàng ngày của nitơ dioxide trong một năm (365 ngày) và tứ phân vị (IQR) là 24 microgram mỗi mét khối. "24" có nghĩa là gì trong bối cảnh này, ngoài định nghĩa về IQR, sự khác biệt giữa phân vị thứ 25 và 75 là gì? …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.