Câu hỏi được gắn thẻ «distance-functions»

Tôi đọc rằng 'Khoảng cách Euclide không phải là khoảng cách tốt trong các chiều cao'. Tôi đoán câu nói này có liên quan đến lời nguyền của chiều, nhưng chính xác thì sao? Bên cạnh đó, "kích thước cao" là gì? Tôi đã áp dụng phân cụm theo phân …

240 machine-learning  clustering  distance-functions  metric  high-dimensional 

Khi sử dụng phân tích cụm trên một tập dữ liệu để nhóm các trường hợp tương tự, người ta cần chọn trong số lượng lớn các phương pháp phân cụm và đo khoảng cách. Đôi khi, một lựa chọn có thể ảnh hưởng đến lựa chọn khác, nhưng có …

73 clustering  distance-functions  methodology 

Có một mục đích cụ thể nào về hiệu quả hoặc chức năng tại sao thuật toán k-mean không sử dụng ví dụ tương tự cosine (dis) như một thước đo khoảng cách, mà chỉ có thể sử dụng định mức Euclide? Nói chung, phương pháp K-nghĩa sẽ tuân thủ …

62 clustering  k-means  distance-functions  euclidean 

Giả sử bạn được cung cấp hai đối tượng có vị trí chính xác không xác định, nhưng được phân phối theo phân phối bình thường với các tham số đã biết (ví dụ: và . Chúng ta có thể giả sử đây là cả hai quy tắc bivariate, sao …

41 normal-distribution  distance-functions 

Tôi có thể thấy rằng có rất nhiều sự khác biệt chính thức giữa các biện pháp khoảng cách Kullback Mitch Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. Tuy nhiên, cả hai đều được sử dụng để đo khoảng cách giữa các bản phân phối. Có một tình huống điển hình mà một người …

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

Trong tập dữ liệu của tôi, chúng tôi có cả hai biến liên tục và tự nhiên rời rạc. Tôi muốn biết liệu chúng ta có thể thực hiện phân cụm theo phân cấp bằng cả hai loại biến không. Và nếu có, khoảng cách nào là phù hợp?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

[Tiêu đề ban đầu "Đo lường độ tương tự cho các cây phân cụm theo cấp bậc" sau đó đã được thay đổi bởi @ttnphns để phản ánh tốt hơn chủ đề] Tôi đang thực hiện một số phân tích cụm phân cấp trên khung dữ liệu của hồ sơ …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

Tôi đang tìm kiếm một số thuật ngữ tốt để mô tả những gì tôi đang cố gắng làm, để tìm kiếm tài nguyên dễ dàng hơn. Vì vậy, giả sử tôi có hai cụm điểm A và B, mỗi cụm được liên kết với hai giá trị X và …

28 multivariate-analysis  terminology  distance-functions 

Trong cài đặt mà người ta quan sát phân phối từ phân phối có mật độ , tôi tự hỏi liệu có một công cụ ước tính không thiên vị (dựa trên ) của khoảng cách Hellinger đến phân phối khác với mật độ , cụ thể là X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_nfffXiXiX_if0f0f_0H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) …

20 pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger 

Tôi có một bộ dữ liệu trong đó mỗi dữ liệu bao gồm biện pháp khác nhau. Đối với mỗi biện pháp, tôi có một giá trị điểm chuẩn. Tôi muốn biết mức độ gần nhau của từng dữ liệu với giá trị chuẩn.nnn Tôi đã nghĩ đến việc sử …

16 distance-functions 

Tôi đang sử dụng phân cụm theo phân cấp để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Mã của tôi được triển khai bằng hàm MathicalaDirectAgglomerate[...] , tạo ra các cụm phân cấp cho các đầu vào sau: một ma trận khoảng cách D tên của phương thức được sử …

15 clustering  distance-functions  ward 

Tôi phân cụm phân phối xác suất bằng thuật toán Tuyên truyền mối quan hệ và tôi dự định sử dụng Phân kỳ Jensen-Shannon làm thước đo khoảng cách của mình. Có đúng không khi sử dụng chính JSD làm khoảng cách hoặc bình phương JSD? Tại sao? Sự khác …

15 machine-learning  clustering  entropy  distance-functions 

Có ai sử dụng số liệu hoặc L .5 để phân cụm, thay vì L 2 không? Aggarwal và cộng sự, về hành vi đáng ngạc nhiên của các số liệu khoảng cách trong không gian chiều cao cho biết (năm 2001) rằngL1L1L_1L.5L.5L_.5L2L2L_2 luôn được ưu tiên hơn so với …

14 clustering  distance-functions  rule-of-thumb 

Tôi chỉ làm việc với cuốn sách Trí tuệ tập thể (của Toby Segaran) và tình cờ thấy điểm số khoảng cách Euclide. Trong cuốn sách, tác giả chỉ ra cách tính điểm tương đồng giữa hai mảng khuyến nghị (tức là .person×movie↦score)person×movie↦score)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto \textrm{score}) Anh ta tính …

13 distance-functions  similarities 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining