Câu hỏi được gắn thẻ «distance-functions»

Tôi muốn tính toán phân kỳ jensen-shannon cho anh ta sau 3 lần phân phối. Tính toán dưới đây có đúng không? (Tôi đã làm theo công thức JSD từ wikipedia ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie …

12 distance-functions  information-theory 

Bối cảnh Tôi có hai bộ dữ liệu mà tôi muốn so sánh. Mỗi phần tử dữ liệu trong cả hai tập hợp là một vectơ chứa 22 góc (tất cả nằm giữa −π−π-\pi và ππ\pi ). Các góc liên quan đến một cấu hình tư thế con người nhất …

12 measurement  distance-functions  circular-statistics 

Tôi không biết chức năng khoảng cách giữa các cá nhân sẽ sử dụng trong trường hợp thuộc tính danh nghĩa (không phân loại). Tôi đã đọc một số sách giáo khoa và họ đề xuất chức năng Kết hợp đơn giản nhưng một số sách gợi ý rằng tôi …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Tôi có ma trận hiệp phương sai và muốn phân vùng biến thành các cụm bằng cách sử dụng phân cụm phân cấp (ví dụ: để sắp xếp ma trận hiệp phương sai).n × nn×nn \times nkkk Có một hàm khoảng cách điển hình giữa các biến (tức là giữa …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

Ai đó có thể giải thích cho tôi khái niệm về khoảng cách Mahalanobis? Ví dụ, khoảng cách Mahalanobis giữa hai điểm x và y là gì và đặc biệt, nó được giải thích như thế nào để nhận dạng mẫu?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Điều này được trích dẫn rất thường xuyên khi đề cập đến lời nguyền của chiều và đi (công thức tay phải gọi là tương phản) limd→ ∞var ( | | Xd| |kE[ | | Xd| |k]) =0,sau đó: Dtối đakd- Đtối thiểukdDtối thiểukd→ 0limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])= =0,sau đó:Dtối đadk-Dtối thiểudkDtối thiểudk→0 …

10 machine-learning  distance-functions  high-dimensional 

Tôi có một ma trận , trong đó là số lượng gen và là số lượng bệnh nhân. Bất cứ ai làm việc với dữ liệu đó đều biết rằng luôn lớn hơn . Sử dụng lựa chọn tính năng tôi đã nhận được xuống một số hợp lý hơn, …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Tôi có 65 mẫu dữ liệu 21 chiều (được dán ở đây ) và tôi đang xây dựng ma trận hiệp phương sai từ nó. Khi được tính trong C ++, tôi nhận được ma trận hiệp phương sai được dán ở đây . Và khi được tính toán trong …

8 clustering  matlab  covariance  distance-functions  matrix-inverse 

Đưa ra hai phân phối chuẩn bivariate và , tôi đang cố gắng tính toán phân kỳ Jensen-Shannon giữa chúng, được định nghĩa (đối với trường hợp rời rạc) là: trong đó KLD là phân kỳ Kullback-Leibler và M = \ frac {1} {2} (P + Q) Tôi đã tìm …

8 normal-distribution  distance-functions  information-theory 

Câu hỏi được chứa khá nhiều trong tiêu đề. Khoảng cách Mahalanobis cho hai phân phối ma trận hiệp phương sai khác nhau là gì? Những gì tôi đã tìm thấy cho đến bây giờ giả sử cùng một hiệp phương sai cho cả hai phân phối, tức là, một …

8 normal-distribution  multivariate-analysis  distance-functions