Thống kê và dữ liệu lớn estimation

4

Một ví dụ về một ước lượng phù hợp và thiên vị?

Thực sự bối rối về điều này. Tôi thực sự muốn một ví dụ hoặc tình huống trong đó một công cụ ước tính B sẽ phù hợp và thiên vị.

13 mathematical-statistics estimation econometrics

2

Co ngót là gì?

Từ co rút được ném xung quanh rất nhiều trong một số vòng tròn nhất định. Nhưng những gì là co lại, dường như không có một định nghĩa rõ ràng. Nếu tôi có một chuỗi thời gian (hoặc bất kỳ tập hợp quan sát nào về quá trình nào …

13 estimation predictive-models shrinkage

5

Ước tính MLE vs MAP, khi nào nên sử dụng?

MLE = Ước tính khả năng tối đa MAP = Tối đa một posteriori MLE trực quan / ngây thơ ở chỗ nó chỉ bắt đầu với xác suất quan sát được đưa ra tham số (tức là hàm khả năng) và cố gắng tìm tham số phù hợp nhất …

13 machine-learning bayesian estimation maximum-likelihood inference

1

Tên của phương pháp ước tính mật độ trong đó tất cả các cặp có thể được sử dụng để tạo phân phối hỗn hợp Bình thường là gì?

Tôi chỉ nghĩ về một cách gọn gàng (không nhất thiết phải tốt) để tạo ước tính mật độ một chiều và câu hỏi của tôi là: Liệu phương pháp ước tính mật độ này có một tên? Nếu không, nó có phải là trường hợp đặc biệt của một …

12 r estimation nonparametric pdf kernel-smoothing

1

Berry đảo ngược

Tôi có một dữ liệu thị trường tổng hợp lớn về doanh số bán rượu vang ở Mỹ và tôi muốn ước tính nhu cầu về một số loại rượu vang chất lượng cao nhất định. Các thị phần này về cơ bản được lấy từ một mô hình tiện …

12 logistic estimation multiple-regression categorical-data

2

Có phải MLE luôn có nghĩa là chúng ta biết PDF cơ bản của dữ liệu của mình và EM có nghĩa là chúng ta không?

Tôi có một số câu hỏi khái niệm đơn giản mà tôi muốn làm rõ về MLE (Ước tính khả năng tối đa), và nó có liên kết gì, nếu có, với EM (Tối đa hóa kỳ vọng). Theo tôi hiểu, nếu ai đó nói "Chúng tôi đã sử dụng …

12 estimation maximum-likelihood expectation-maximization

2

Thống kê đầy đủ là gì?

Tôi có một số khó khăn để hiểu đầy đủ thống kê đầy đủ? Đặt là một thống kê đầy đủ.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Nếu với xác suất 1, đối với một số hàm g , thì đó là một thống kê đầy đủ.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Nhưng điều này có nghĩa là gì? Tôi …

12 self-study estimation intuition decision-theory

1

Có một mối liên hệ giữa Bayes theo kinh nghiệm và các hiệu ứng ngẫu nhiên?

Gần đây tôi tình cờ đọc về Bayes theo kinh nghiệm (Casella, 1985, Giới thiệu về phân tích dữ liệu Bayes theo kinh nghiệm) và nó trông rất giống mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên; trong đó cả hai đã ước tính thu nhỏ lại có nghĩa là toàn cầu. …

12 bayesian estimation random-effects-model steins-phenomenon empirical-bayes

4

Ước tính cho phân phối nhị thức

Làm thế nào để chúng ta xác định một công cụ ước tính cho dữ liệu đến từ phân phối nhị thức? Đối với bernoulli tôi có thể nghĩ về một công cụ ước tính ước tính một tham số p, nhưng đối với nhị thức tôi không thể thấy …

12 estimation binomial

2

Làm thế nào để tôi biết nên chọn phương pháp ước lượng tham số nào?

Có khá nhiều phương pháp để ước tính tham số ngoài kia. MLE, UMVUE, MoM, lý thuyết quyết định và những người khác đều có vẻ như họ có một trường hợp khá logic về lý do tại sao chúng hữu ích cho việc ước tính tham số. Có một …

12 estimation mathematical-statistics maximum-likelihood method-of-moments umvue

3

Dự toán chung là gì?

Câu hỏi của tôi rất đơn giản như vậy: ước tính chung là gì? Và nó có nghĩa gì trong bối cảnh phân tích hồi quy? Làm thế nào được thực hiện? Tôi lang thang trong Internet hùng mạnh trong một thời gian nhưng không tìm thấy câu trả lời …

12 regression estimation terminology

3

Ước tính các tham số cho một quá trình không gian

Tôi được cung cấp một lưới các giá trị nguyên dương. Những con số này đại diện cho một cường độ tương ứng với sức mạnh niềm tin của một người chiếm vị trí lưới đó (giá trị cao hơn cho thấy niềm tin cao hơn). Một người nói chung …

12 estimation normal-distribution spatial

3

Ước tính giá trị trung bình và st dev của đường cong gaussian bị cắt mà không tăng đột biến

Giả sử tôi có một hộp đen tạo dữ liệu theo phân phối bình thường với trung bình m và độ lệch chuẩn s. Tuy nhiên, giả sử rằng bất cứ khi nào nó xuất ra một giá trị <0 thì nó không ghi lại bất cứ điều gì (thậm …

11 distributions estimation

4

Làm thế nào lớn một mẫu nên cho một kỹ thuật ước tính và các tham số nhất định?

Có một quy tắc ngón tay cái hay thậm chí là bất kỳ cách nào để cho biết một mẫu nên lớn đến mức nào để ước tính một mô hình với một số tham số nhất định không? Vì vậy, ví dụ, nếu tôi muốn ước tính hồi quy …

11 sample-size estimation least-squares maximum-likelihood

5

Ẩn mô hình hồi quy từ giáo sư (Regression Battleship) [đã đóng]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 2 năm trước …

11 self-study multiple-regression estimation linear-model

Câu hỏi được gắn thẻ «estimation»