Câu hỏi được gắn thẻ «feature-selection»

Tôi muốn thực hiện một thuật toán để lựa chọn mô hình tự động. Tôi đang nghĩ đến việc thực hiện hồi quy từng bước nhưng mọi thứ sẽ làm được (mặc dù nó phải dựa trên hồi quy tuyến tính). Vấn đề của tôi là tôi không thể tìm …

193 references  feature-selection  model-selection  aic  stepwise-regression 

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Gần đây tôi đã đọc rất nhiều trên trang web này (@Aniko, @Dikran Marsupial, @Erik) và những nơi khác về vấn đề quá mức xảy ra với xác nhận chéo - (Smialowski et al 2010 Bioinformatics, Hastie, Các yếu tố của học thống kê). Gợi ý là mọi lựa chọn …

76 cross-validation  feature-selection 

Tôi đang có một chút bối rối về lựa chọn tính năng và học máy và tôi đã tự hỏi nếu bạn có thể giúp tôi ra. Tôi có một bộ dữ liệu microarray được phân thành hai nhóm và có 1000 tính năng. Mục đích của tôi là lấy …

76 machine-learning  classification  cross-validation  feature-selection  genetics 

Tôi đã đọc các yếu tố của học thống kê và tôi muốn biết lý do tại sao Lasso cung cấp lựa chọn thay đổi và hồi quy sườn không. Cả hai phương pháp đều tối thiểu hóa tổng bình phương còn lại và có một ràng buộc đối với …

76 regression  feature-selection  lasso  regularization 

Câu hỏi này đã được hỏi trên CV một số năm trước, có vẻ như đáng để đăng lại theo thứ tự 1) công nghệ điện toán tốt hơn (ví dụ: tính toán song song, HPC, v.v.) và 2) các kỹ thuật mới hơn, ví dụ [3]. Đầu tiên, một …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Từ những gì tôi biết, sử dụng lasso cho lựa chọn biến xử lý vấn đề của các đầu vào tương quan. Ngoài ra, vì nó tương đương với Least Angle Regression, nên nó không bị tính toán chậm. Tuy nhiên, nhiều người (ví dụ những người tôi biết làm …

60 regression  feature-selection  lasso 

Trong trường hợp nào bạn muốn, hoặc không muốn mở rộng hoặc chuẩn hóa một biến trước khi điều chỉnh mô hình? Và những lợi thế / bất lợi của việc nhân rộng một biến là gì?

56 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

Lý lịch Tôi đang làm nghiên cứu lâm sàng trong y học và đã tham gia một vài khóa học thống kê. Tôi chưa bao giờ xuất bản một bài báo sử dụng hồi quy tuyến tính / logistic và muốn thực hiện lựa chọn biến chính xác. Khả năng …

55 regression  feature-selection  model-selection 

Tôi chưa quen với lựa chọn tính năng và tôi đã tự hỏi làm thế nào bạn sẽ sử dụng PCA để thực hiện lựa chọn tính năng. PCA có tính điểm tương đối cho từng biến đầu vào mà bạn có thể sử dụng để lọc ra các biến …

54 r  pca  feature-selection 

Vì RF có thể xử lý phi tuyến tính nhưng không thể cung cấp các hệ số, nên sử dụng rừng ngẫu nhiên để thu thập các tính năng quan trọng nhất và sau đó cắm các tính năng đó vào mô hình hồi quy tuyến tính để có được …

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

Tôi xem xét vấn đề phân loại (đa lớp) dựa trên chuỗi thời gian có độ dài biến TTT , nghĩa là tìm hàm thông qua một đại diện toàn cầu của chuỗi thời gian bởi một tập hợp lựa chọncác tính năng v i cố định kích thước D …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

Tôi đang cố gắng diễn giải các trọng số thay đổi được đưa ra bằng cách lắp một SVM tuyến tính. (Tôi đang sử dụng scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Tôi không thể tìm thấy bất cứ điều gì trong tài liệu nêu …

42 svm  feature-selection  python  scikit-learn 

Xin lỗi nếu câu hỏi này đi qua một chút cơ bản. Tôi đang tìm cách sử dụng lựa chọn biến LASSO cho mô hình hồi quy tuyến tính đa biến trong R. Tôi có 15 dự đoán, một trong số đó là phân loại (điều đó có gây ra …

39 feature-selection  lasso  glmnet  lars 

Tôi là một sinh viên kinh tế với một số kinh nghiệm về kinh tế lượng và R. Tôi muốn biết liệu có bao giờ tình huống chúng ta nên đưa vào một biến trong hồi quy mặc dù nó không có ý nghĩa thống kê?

37 statistical-significance  feature-selection