Câu hỏi được gắn thẻ «generalized-linear-model»

Một khái quát về hồi quy tuyến tính cho phép các mối quan hệ phi tuyến thông qua "hàm liên kết" và cho phương sai của đáp ứng phụ thuộc vào giá trị dự đoán. (Không nên nhầm lẫn với "mô hình tuyến tính tổng quát" mở rộng mô hình tuyến tính thông thường sang cấu trúc hiệp phương sai chung và đáp ứng đa biến.)

Tôi có thể sử dụng thuật toán glm để thực hiện hồi quy logistic đa thức không?

Tôi đang sử dụng spotfire (S ++) để phân tích thống kê trong dự án của mình và tôi phải chạy hồi quy logistic đa phương thức cho một tập dữ liệu lớn. Tôi biết thuật toán tốt nhất sẽ là mlogit, nhưng tiếc là điều đó không có sẵn …

14 generalized-linear-model logistic

Trong một GLM, khả năng đăng nhập của mô hình bão hòa luôn bằng không?

Là một phần của đầu ra của một mô hình tuyến tính tổng quát, độ lệch rỗng và độ lệch còn lại được sử dụng để đánh giá mô hình. Tôi thường thấy các công thức cho các đại lượng này được biểu thị theo khả năng ghi nhật ký …

14 regression generalized-linear-model deviance log-likelihood

Cách diễn giải các ước tính tham số trong kết quả Poisson GLM [đã đóng]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 5 năm trước . Call: glm(formula = darters ~ …

14 self-study generalized-linear-model interpretation poisson-regression

Liệu Poisson Regression có một thuật ngữ lỗi?

Tôi chỉ tự hỏi nếu hồi quy Poisson có một thuật ngữ lỗi? Hồi quy Poisson có thể có hiệu ứng ngẫu nhiên và một thuật ngữ lỗi không? Tôi bối rối về điểm này. Trong hồi quy logistic, không có thuật ngữ lỗi vì biến kết quả của bạn …

14 regression mixed-model generalized-linear-model poisson-regression

Giả định của mô hình tuyến tính tổng quát

Tôi đã thực hiện một mô hình tuyến tính tổng quát với một biến trả lời duy nhất (liên tục / phân phối bình thường) và 4 biến giải thích (3 trong số đó là các yếu tố và thứ tư là một số nguyên). Tôi đã sử dụng phân …

14 regression generalized-linear-model ancova assumptions scatterplot

Giải thích đầu ra .L & .Q từ GLM nhị thức âm với dữ liệu phân loại

Tôi vừa chạy GLM nhị thức âm và đây là đầu ra: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) …

14 r categorical-data generalized-linear-model interpretation negative-binomial

Khi nào nên sử dụng GAM vs GLM

Tôi nhận ra đây có thể là một câu hỏi có khả năng rộng, nhưng tôi đã tự hỏi liệu có những giả định khái quát nào cho thấy việc sử dụng GAM (mô hình phụ gia tổng quát) trên GLM (mô hình tuyến tính tổng quát) không? Một số …

13 regression generalized-linear-model gam

Điểm kiểm tra có thực sự tuân theo một phân phối bình thường?

Tôi đã cố gắng tìm hiểu những phân phối nào sẽ được sử dụng trong GLM và tôi hơi bối rối khi sử dụng phân phối bình thường. Trong một phần của sách giáo khoa của tôi, nó nói rằng một bản phân phối bình thường có thể tốt cho …

13 normal-distribution generalized-linear-model gamma-distribution inverse-gaussian-distrib

Sự khác biệt giữa hồi quy logistic và hồi quy phản ứng phân số là gì?

Theo tôi biết, sự khác biệt giữa mô hình logistic và mô hình phản hồi phân đoạn (frm) là biến phụ thuộc (Y) trong đó frm là [0,1], nhưng logistic là {0, 1}. Hơn nữa, frm sử dụng công cụ ước tính gần đúng để xác định các tham số …

13 r logistic generalized-linear-model quasi-likelihood

R: hàm glm với gia đình = Đặc điểm kỹ thuật của bin bin

Tôi rất bối rối với cách cân nặng hoạt động trong glm với gia đình = "nhị thức". Theo hiểu biết của tôi, khả năng của glm với gia đình = "nhị thức" được chỉ định như sau: trong đó y là "tỷ lệ thành công quan sát được" và …

13 r logistic generalized-linear-model binomial weighted-regression

phân tán trong tóm tắt.glm ()

Tôi đã tiến hành một glm.nb bởi glm1<-glm.nb(x~factor(group)) với nhóm là một thể loại và x là một biến số. Khi tôi cố gắng để có được bản tóm tắt kết quả, tôi nhận được kết quả hơi khác nhau, tùy thuộc vào việc tôi sử dụng summary()hay summary.glm. summary(glm1)đưa …

13 r generalized-linear-model negative-binomial

R bình phương trong mô hình tuyến tính câu thơ lệch trong mô hình tuyến tính tổng quát?

Đây là bối cảnh của tôi cho câu hỏi này: Từ những gì tôi có thể nói, chúng ta không thể chạy hồi quy bình phương nhỏ nhất bình thường trong R khi sử dụng dữ liệu có trọng số và surveygói. Ở đây, chúng ta phải sử dụng svyglm(), …

13 r generalized-linear-model least-squares r-squared deviance

Hiểu các dự đoán từ hồi quy logistic

Dự đoán của tôi đến từ mô hình hồi quy logistic (glm in R) không bị giới hạn giữa 0 và 1 như tôi mong đợi. Sự hiểu biết của tôi về hồi quy logistic là các tham số mô hình và đầu vào của bạn được kết hợp tuyến …

13 r regression logistic generalized-linear-model

Kỹ thuật phân tích tỷ lệ

Tôi đang tìm kiếm lời khuyên và ý kiến liên quan đến việc phân tích tỷ lệ và tỷ lệ. Trong lĩnh vực mà tôi làm việc phân tích các tỷ lệ nói riêng là phổ biến nhưng tôi đã đọc một vài bài báo cho thấy điều này có …

13 modeling multiple-regression generalized-linear-model interaction confounding

Họ của GLM đại diện cho phân phối của biến trả lời hoặc phần dư?

Tôi đã thảo luận với một số thành viên phòng thí nghiệm về vấn đề này và chúng tôi đã đi đến một số nguồn nhưng vẫn chưa có câu trả lời: Khi chúng ta nói một GLM có một họ poisson, giả sử chúng ta đang nói về sự …

13 generalized-linear-model residuals assumptions

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.