Câu hỏi được gắn thẻ «linear-model»

Tôi sẽ quan tâm đến việc tìm cách trong R để cập nhật hiệu quả mô hình tuyến tính khi quan sát hoặc dự đoán được thêm vào. biglm có khả năng cập nhật khi thêm các quan sát, nhưng dữ liệu của tôi đủ nhỏ để lưu trong bộ …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

Câu hỏi này liên quan đến ước tính khả năng tối đa hạn chế (REML) trong một phiên bản cụ thể của mô hình tuyến tính, cụ thể là: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), nơi là một ( n × p ) ma trận parametrized …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

Câu hỏi này không liên quan cụ thể R, nhưng tôi đã chọn sử dụng Rđể minh họa nó. Xem xét mã để sản xuất các dải tin cậy quanh một qq-line (bình thường): library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích (hoặc thay thế một …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

Dường như nếu tôi có một mô hình hồi quy như yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Tôi có thể điều chỉnh một đa thức thô và nhận được kết quả không đáng tin cậy hoặc phù hợp với đa thức trực giao và nhận các hệ số …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

Tôi thực sự bối rối về sự khác biệt về ý nghĩa liên quan đến bối cảnh hồi quy tuyến tính của các thuật ngữ sau: Thống kê F R bình phương Lỗi tiêu chuẩn dư Tôi tìm thấy webstie này đã cho tôi cái nhìn sâu sắc về các …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

Một câu hỏi đơn giản đáng xấu hổ - nhưng có vẻ như nó chưa được hỏi về Xác thực chéo trước đây: Định nghĩa của mô hình hồi quy là gì? Cũng là một câu hỏi hỗ trợ, Điều gì không phải là một mô hình hồi quy? Liên …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

Tôi thường sử dụng để chẩn đoán dữ liệu đa biến của mình bằng PCA (dữ liệu omics với hàng trăm ngàn biến và hàng chục hoặc hàng trăm mẫu). Dữ liệu thường đến từ các thử nghiệm với một số biến độc lập phân loại xác định một số …

13 pca  linear-model  r-squared  discriminant-analysis 

Tôi không có bất kỳ nền tảng nào về toán học, nhưng tôi hiểu Perceptionron đơn giản hoạt động như thế nào và tôi nghĩ rằng tôi nắm được khái niệm siêu phẳng (tôi tưởng tượng nó như một mặt phẳng trong không gian 3D ngăn cách hai đám mây …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Tôi có một tập hợp các giá trị và liên quan đến lý thuyết theo cấp số nhân:xxxyyy y=axby=axby = ax^b Một cách để có được các hệ số là áp dụng logarit tự nhiên ở cả hai phía và khớp với mô hình tuyến tính: > fit <- lm(log(y)~log(x)) …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

Hãy xem xét bộ dữ liệu giả thuyết này: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <- data.frame(dose=dose, response=response, subject=subject, group=group) chúng ta có thể sử dụng lmeđể mô hình hóa …

13 mixed-model  linear-model  prediction 

Các biểu đồ dưới đây là các sơ đồ phân tán dư của một bài kiểm tra hồi quy mà các giả định "tính đồng nhất", "tính đồng nhất" và "tính độc lập" đã được đáp ứng chắc chắn! Để kiểm tra giả định "tuyến tính" , mặc dù, bằng …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

Một câu hỏi có lẽ rất cơ bản về ANOVA đa yếu tố. Giả sử thiết kế hai chiều trong đó chúng tôi kiểm tra cả hai hiệu ứng chính A, B và tương tác A: B. Khi kiểm tra hiệu ứng chính cho A với SS loại I, SS …

13 anova  linear-model 

Tiêu đề nói lên tất cả, và tôi bối rối. Sau đây chạy một số đo lặp lại aov () trong R và chạy những gì tôi nghĩ là một cuộc gọi lm () tương đương, nhưng chúng trả về các phần dư lỗi khác nhau (mặc dù các tổng …

13 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Tôi đã đọc một số giải thích về các thuộc tính của mô hình tuyến tính và phi tuyến, nhưng đôi khi tôi vẫn không chắc chắn nếu một mô hình trên tay là tuyến tính hay phi tuyến. Ví dụ, mô hình sau là tuyến tính hay phi tuyến? …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Tôi biết làm thế nào để thực hiện hồi quy tuyến tính trên một tập hợp các điểm. Đó là, tôi biết làm thế nào để phù hợp với một đa thức của sự lựa chọn của tôi, với một tập dữ liệu nhất định, (theo nghĩa LSE). Tuy nhiên, …

13 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial