Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Cả hai thuật ngữ "tăng tốc" và "tích chập chuyển vị" đều được sử dụng khi bạn thực hiện "giải mã" (<- không phải là một thuật ngữ tốt, nhưng hãy để tôi sử dụng nó ở đây). Ban đầu, tôi nghĩ rằng chúng có cùng ý nghĩa, nhưng dường …

12 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  transposed-convolution 

Tôi đang đọc bài viết Học tập dư thừa sâu để nhận dạng hình ảnh và tôi gặp khó khăn trong việc hiểu chắc chắn 100% những gì một khối còn lại đòi hỏi tính toán. Đọc bài báo của họ, họ có hình 2: trong đó minh họa những …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks 

Tại sao phân tích chuỗi thời gian không được coi là một thuật toán học máy (không giống như hồi quy tuyến tính). Cả hồi quy và phân tích chuỗi thời gian đều là phương pháp dự báo. Vậy tại sao một trong số chúng được coi là một thuật …

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

Trong loạt bài giảng Học từ dữ liệu , giáo sư đề cập rằng kích thước VC đo lường mức độ phức tạp của mô hình về số điểm mà một mô hình nhất định có thể phá vỡ. Vì vậy, điều này hoạt động hoàn toàn tốt cho các …

12 regression  machine-learning  vc-dimension 

Tôi đang tìm kiếm một cuốn sách giáo khoa / bài giảng trong học tập củng cố. Tôi thích "Giới thiệu về học thống kê" , nhưng tiếc là họ không đề cập đến chủ đề này. Tôi biết rằng một cuốn sách của Sutton và Barto là một tài …

12 machine-learning  references 

Trong câu hỏi này - Có phương pháp nào để xây dựng cây quyết định có tính đến các yếu tố dự đoán có cấu trúc / phân cấp / đa cấp không? - họ đề cập đến một phương pháp dữ liệu bảng cho cây. Có phương pháp dữ …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

Tôi muốn so sánh hai thuật toán xếp hạng. Trong các thuật toán này, khách hàng chỉ định một số điều kiện trong tìm kiếm của mình. Theo yêu cầu của khách hàng, các thuật toán này sẽ chỉ định điểm cho từng mục trong cơ sở dữ liệu và …

12 machine-learning  precision-recall  average-precision 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Tôi đã sử dụng kmeanshướng dẫn của R để thực hiện thuật toán k-mean trên tập dữ liệu iris của Anderson. Tôi có một câu hỏi về một số thông số mà tôi nhận được. Kết quả là: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Trong …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Làm thế nào tôi có thể chứng minh rằng sản phẩm theo chiều của hai hàm kernel là hàm kernel?

12 machine-learning  kernel-trick 

Tôi mới học máy. Tôi đã áp dụng hồi quy logistic và rừng ngẫu nhiên trên cùng một tập dữ liệu. Vì vậy, tôi nhận được tầm quan trọng khác nhau (hệ số tuyệt đối cho hồi quy logistic và tầm quan trọng của biến đối với rừng ngẫu nhiên). …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Tôi mới sử dụng hạt nhân và đã gặp khó khăn trong khi cố gắng nhân kernel kNN. Sơ bộ Tôi đang sử dụng hạt nhân đa thức: K(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d KNN Euclid điển hình của bạn sử dụng số liệu khoảng cách sau: d(x,y)=||x−y||d(x,y)=||x−y||d(\mathbf{x}, \mathbf{y}) …

12 machine-learning  kernel-trick  k-nearest-neighbour 

Vì vậy, tôi đã có một ma trận có kích thước khoảng 60 x 1000. Tôi đang xem nó như 60 đối tượng với 1000 tính năng; 60 đối tượng được nhóm thành 3 lớp (a, b, c). 20 đối tượng trong mỗi lớp, và chúng tôi biết phân loại …

12 machine-learning  classification  multilevel-analysis  random-forest  stratification 

Gần đây tôi đã nhìn thấy rất nhiều bài báo về các biểu diễn thưa thớt và hầu hết trong số họ sử dụng định mức và thực hiện một số giảm thiểu. Câu hỏi của tôi là, định mức hỗn hợp và định mức hỗn hợp gì? Và làm …

12 machine-learning  regularization  sparse 

Hiện đang làm việc tại Octave, nhưng do tài liệu kém nên tiến độ rất chậm. Ngôn ngữ nào dễ học và sử dụng, và được ghi chép tốt để giải quyết các vấn đề về máy học? Tôi đang tìm kiếm nguyên mẫu trên một tập dữ liệu nhỏ …

12 r  machine-learning  matlab  software  python