Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Các thuật toán học máy xây dựng một mô hình của dữ liệu đào tạo. Thuật ngữ "học máy" được định nghĩa mơ hồ; nó bao gồm những gì còn được gọi là học thống kê, học tăng cường, học không giám sát, v.v ... LUÔN LUÔN THÊM MỘT THÊM THÊM CỤ THỂ.

Phân phối tỷ lệ cược log là gì?

Tôi đang đọc một cuốn sách giáo khoa về học máy (Khai thác dữ liệu của Witten, et al., 2011) và tình cờ thấy đoạn văn này: ... Hơn nữa, các bản phân phối khác nhau có thể được sử dụng. Mặc dù phân phối bình thường thường là một …

11 machine-learning distributions

Thành phần chính đầu tiên không tách các lớp, nhưng các PC khác thì có; làm thế nào là có thể?

Tôi đã chạy PCA trên 17 biến định lượng để có được một bộ biến nhỏ hơn, đó là các thành phần chính, được sử dụng trong học máy có giám sát để phân loại các thể hiện thành hai lớp. Sau PCA, PC1 chiếm 31% phương sai trong dữ …

11 machine-learning classification pca dimensionality-reduction

Đào tạo một mạng lưới thần kinh tích chập

Tôi hiện đang làm việc trên một phần mềm nhận dạng khuôn mặt sử dụng mạng thần kinh tích chập để nhận diện khuôn mặt. Dựa trên các bài đọc của tôi, tôi đã tập hợp rằng một mạng lưới thần kinh tích chập đã chia sẻ các trọng số, …

11 machine-learning neural-networks computer-vision backpropagation conv-neural-network

Sơ đồ ranh giới quyết định cho một tri giác

Tôi đang cố gắng vạch ra ranh giới quyết định của thuật toán perceptron và tôi thực sự bối rối về một vài điều. Các thể hiện đầu vào của tôi ở dạng , về cơ bản là một thể hiện đầu vào 2D ( và ) và giá trị …

11 machine-learning neural-networks python decision-theory perceptron

Động lực đằng sau các bước thuật toán rừng ngẫu nhiên

Phương pháp mà tôi quen thuộc với việc xây dựng một khu rừng ngẫu nhiên như sau: (từ http: //www.stat.ber siêu.edu / ~breiman/RandomForests/cc_home.htmlm ) Để xây dựng một cái cây trong rừng, chúng tôi: Bootstrap một mẫu có kích thước N trong đó N là kích thước của tập huấn …

11 machine-learning classification random-forest

Làm thế nào để dự đoán dữ liệu mới với hồi quy spline / mịn

Bất cứ ai cũng có thể giúp đưa ra một lời giải thích khái niệm về cách dự đoán được thực hiện cho dữ liệu mới khi sử dụng mịn / splines cho một mô hình dự đoán? Ví dụ, được đưa ra một mô hình được tạo bằng cách …

11 regression machine-learning predictive-models splines

Đánh giá các phân loại: các đường cong học tập và các đường cong ROC

Tôi muốn so sánh 2 phân loại khác nhau cho một vấn đề phân loại văn bản đa kính sử dụng các bộ dữ liệu đào tạo lớn. Tôi nghi ngờ liệu tôi nên sử dụng đường cong ROC hay học đường cong để so sánh 2 phân loại. Một …

11 machine-learning classification roc accuracy

Tính kích thước VC của mạng nơ ron

Nếu tôi có một số cấu trúc liên kết không lặp lại (DAG) cố định (tập hợp các nút và cạnh cố định, nhưng thuật toán học có thể thay đổi trọng lượng trên các cạnh) của các nơ-ron sigmoid với nơ-ron đầu vào chỉ có thể lấy chuỗi trong …

11 machine-learning neural-networks algorithms vc-dimension

Làm thế nào để tôi cải thiện sự ổn định mạng thần kinh của tôi?

Tôi đang sử dụng mạng nơ ron trong R để xây dựng NN với 14 đầu vào và một đầu ra. Tôi xây dựng / huấn luyện mạng nhiều lần bằng cùng một dữ liệu đào tạo đầu vào và cùng một cài đặt / kiến trúc mạng. Sau khi …

11 r machine-learning neural-networks

Tại sao chúng ta không học các thông số siêu?

Tôi đã thực hiện một bài báo khá phổ biến " GIẢI THÍCH VÀ KIỂM TRA TÀI LIỆU THAM KHẢO " và trong bài báo, nó huấn luyện một chức năng mục tiêu đối nghịch J '' (θ) = αJ (θ) + (1 - α) J '(θ). Nó coi α …

11 machine-learning neural-networks deep-learning hyperparameter

Câu hỏi về trừ trung bình trên tàu / hợp lệ / bộ kiểm tra

Tôi đang thực hiện quá trình tiền xử lý dữ liệu và sẽ xây dựng một Convonets trên dữ liệu của mình sau đó. Câu hỏi của tôi là: Giả sử tôi có tổng số bộ dữ liệu với 100 hình ảnh, tôi đã tính toán trung bình cho mỗi …

11 machine-learning cross-validation data-preprocessing

Làm thế nào để xây dựng một ma trận nhầm lẫn cho một phân loại đa lớp?

Tôi có một vấn đề với 6 lớp. Vì vậy, tôi xây dựng một trình phân loại đa lớp, như sau: đối với mỗi lớp, tôi có một trình phân loại Hồi quy Logistic, sử dụng One vs. All, có nghĩa là tôi có 6 trình phân loại khác nhau. …

11 machine-learning logistic classification multi-class confusion-matrix

Làm thế nào để sử dụng gốc quyết định như người học yếu trong Adaboost?

Tôi muốn triển khai Adaboost bằng Quyết định gốc. Có đúng không khi đưa ra nhiều quyết định như các tính năng của tập dữ liệu của chúng tôi trong mỗi lần lặp của Adaboost? Ví dụ: nếu tôi có một tập dữ liệu với 24 tính năng, tôi có …

11 machine-learning classification cart boosting

Làm thế nào để tăng cường tính toán ước tính xác suất?

Tôi đã cố gắng tìm hiểu việc tăng cường độ dốc khi đọc các blog, trang web khác nhau và cố gắng tìm câu trả lời của mình bằng cách xem qua ví dụ mã nguồn XGBoost. Tuy nhiên, tôi dường như không thể tìm thấy một lời giải thích …

11 machine-learning classification boosting ensemble xgboost

Hồi quy tuyến tính đơn giản trong máy ảnh

Sau khi xem Câu hỏi này: Cố gắng mô phỏng hồi quy tuyến tính bằng Keras , tôi đã cố gắng đưa ra ví dụ của riêng mình, chỉ cho mục đích học tập và phát triển trực giác của tôi. Tôi đã tải xuống một tập dữ liệu đơn …

11 regression machine-learning neural-networks linear keras

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.