Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Nói một cách đơn giản, làm thế nào bạn sẽ giải thích (có lẽ với các ví dụ đơn giản) sự khác biệt giữa hiệu ứng cố định, hiệu ứng ngẫu nhiên và mô hình hiệu ứng hỗn hợp?

268 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

Có rất nhiều cuộc thảo luận đang diễn ra trên diễn đàn này về cách thức phù hợp để xác định các mô hình phân cấp khác nhau bằng cách sử dụng lmer. Tôi nghĩ sẽ thật tuyệt khi có tất cả thông tin ở một nơi. Một vài câu …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

Đây là cách tôi đã hiểu các hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau và chéo: Hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau xảy ra khi một yếu tố cấp thấp hơn chỉ xuất hiện trong một cấp độ cụ thể của một yếu tố cấp trên. Ví dụ, học sinh trong …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

Nếu chúng ta lắp lại một ánh sáng, chúng ta có thể nhận được một cảnh báo cho chúng ta biết mô hình đang gặp khó khăn để hội tụ ... ví dụ: >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = …

88 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi có phù hợp với một vài hiệu ứng mô hình hỗn hợp (đặc biệt là mô hình theo chiều dọc) sử dụng lme4trong Rnhưng muốn thực sự nắm vững các mô hình và mã mà đi với họ. Tuy nhiên, trước khi lặn bằng cả hai chân (và mua …

85 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi đã đọc trong bản tóm tắt của bài báo này rằng: "Quy trình khả năng tối đa (ML) của Hartley aud Rao được sửa đổi bằng cách điều chỉnh chuyển đổi từ Patterson và Thompson, phân vùng khả năng biến tính bình thường thành hai phần, một phần không …

73 mixed-model  maximum-likelihood  reml 

Hãy xem xét ba hiện tượng sau đây. Nghịch lý của Stein: đưa ra một số dữ liệu từ phân phối chuẩn nhiều biến số trong Rn,n≥3Rn,n≥3\mathbb R^n, \: n\ge 3 , mẫu trung bình không phải là một ước lượng rất tốt của giá trị trung bình thật sự. …

64 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

Tôi đã khá vui vẻ sử dụng các mô hình hiệu ứng hỗn hợp trong một thời gian với dữ liệu theo chiều dọc. Tôi ước tôi có thể phù hợp với các mối quan hệ AR trong lmer (Tôi nghĩ rằng tôi đúng rằng tôi không thể làm điều …

63 mixed-model  gee 

Tôi sử dụng lme4 trong R để phù hợp với mô hình hỗn hợp lmer(value~status+(1|experiment))) trong đó giá trị là liên tục, trạng thái và thử nghiệm là các yếu tố và tôi nhận được Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

Tôi đã từng nghĩ rằng "mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên" trong toán kinh tế lượng tương ứng với "mô hình hỗn hợp với đánh chặn ngẫu nhiên" bên ngoài kinh tế lượng, nhưng bây giờ tôi không chắc chắn. Phải không? Kinh tế lượng sử dụng các thuật ngữ …

56 mixed-model  econometrics  panel-data  lme4-nlme  plm 

Gần đây tôi đã đo lường ý nghĩa của một từ mới có được như thế nào đối với các mức phơi nhiễm lặp đi lặp lại (thực hành: ngày 1 đến ngày 10) bằng cách đo lường ERP (EEG) khi từ này được xem trong các ngữ cảnh khác …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

EDIT 2: Ban đầu tôi nghĩ rằng tôi cần chạy ANOVA hai yếu tố với các biện pháp lặp lại trên một yếu tố, nhưng bây giờ tôi nghĩ rằng một mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính sẽ hoạt động tốt hơn cho dữ liệu của tôi. Tôi …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Tôi đã tính AIC và AICc để so sánh hai mô hình hỗn hợp tuyến tính chung; Các AIC dương với mô hình 1 có AIC thấp hơn mô hình 2. Tuy nhiên, các giá trị cho AICc đều âm (mô hình 1 vẫn là <mô hình 2). Có hợp …

39 mixed-model  model-selection  aic 

Tôi muốn có được một khoảng dự đoán xung quanh một dự đoán từ mô hình lmer (). Tôi đã tìm thấy một số cuộc thảo luận về điều này: http://rstudio-pub-static.s3.amazonaws.com/24365_2804ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq nhưng dường như họ không tính đến sự không chắc chắn của các hiệu ứng ngẫu nhiên. Đây …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme