Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Các mô hình hỗn hợp (còn gọi là đa cấp hoặc phân cấp) là các mô hình tuyến tính bao gồm cả hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên. Chúng được sử dụng để mô hình hóa dữ liệu theo chiều dọc hoặc lồng nhau.


2
Làm thế nào đáng tin cậy là khoảng tin cậy cho các đối tượng lmer thông qua gói hiệu ứng?
Effectsgói cung cấp một cách rất nhanh chóng và thuận tiện để vẽ các kết quả mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính thu được thông qua lme4gói . Các effectkhoảng thời gian chức năng tính toán của niềm tin (TCTD) rất nhanh chóng, nhưng làm thế nào đáng …





3
Sự khác biệt giữa mô hình tuyến tính tổng quát & mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát
Tôi tự hỏi sự khác biệt giữa GLM hỗn hợp và không trộn lẫn. Chẳng hạn, trong SPSS, menu thả xuống cho phép người dùng vừa: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Họ có đối phó với các giá trị thiếu khác nhau? …

3





2
so sánh lme và lmer
Tôi đã tự hỏi nếu có ai có thể khai sáng cho tôi về sự khác biệt hiện tại giữa hai chức năng này. Tôi tìm thấy câu hỏi sau: Làm thế nào để chọn thư viện nlme hoặc lme4 R cho các mô hình hiệu ứng hỗn hợp? , …

3
Làm thế nào để có được một giá trị p và giá trị hiệu ứng tổng thể của hoàng tử cho một yếu tố phân loại trong mô hình hỗn hợp (lme4)?
Tôi muốn nhận giá trị p và kích thước hiệu ứng của biến phân loại độc lập (với nhiều cấp độ) - đó là "tổng thể" chứ không phải cho từng cấp riêng biệt, như đầu ra bình thường từ lme4trong R. Nó giống như điều mọi người báo cáo …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.