Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Trong một mô hình đa cấp, ý nghĩa thực tế và liên quan đến diễn giải của việc ước tính so với các tham số tương quan hiệu ứng ngẫu nhiên không ước tính là gì? Lý do thực tế để hỏi điều này là trong khung lmer trong R, …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Vì sự đồng thuận chung dường như là sử dụng các mô hình hỗn hợp thông qua lmer()R thay vì ANOVA cổ điển (vì các lý do thường được trích dẫn, như thiết kế không cân bằng, hiệu ứng ngẫu nhiên, v.v.), tôi muốn thử với dữ liệu của tôi. …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

Vấn đề: Tôi đã đọc ở khác viết rằng predictkhông có sẵn cho các hiệu ứng hỗn hợp lmer{} lme4 mô hình trong [R]. Tôi đã thử khám phá chủ đề này với bộ dữ liệu đồ chơi ... Lý lịch: Bộ dữ liệu được điều chỉnh theo nguồn này …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi đang chạy GEE trên dữ liệu không cân bằng 3 cấp, sử dụng liên kết logit. Điều này khác nhau như thế nào (về các kết luận tôi có thể rút ra và ý nghĩa của các hệ số) từ GLM với các hiệu ứng hỗn hợp (GLMM) và …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Tôi có đầu ra sau: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453 0.90804 Number of obs: 239, groups: landscape, 45 Fixed …

26 mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme 

Tôi đang sử dụng một mô hình hỗn hợp trong R( lme4) để phân tích một số dữ liệu đo lặp lại. Tôi có một biến phản ứng (hàm lượng chất xơ của phân) và 3 hiệu ứng cố định (khối lượng cơ thể, v.v.). Nghiên cứu của tôi chỉ …

26 mixed-model  sample-size 

Tôi đã tìm kiếm rất nhiều trang web trợ giúp và vẫn còn bối rối về cách chỉ định các thuật ngữ lồng nhau phức tạp hơn trong một mô hình hỗn hợp. Tôi cũng bối rối như việc sử dụng :và /và |quy định cụ thể tương tác và …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi đã tìm thấy rất nhiều trên internet về việc giải thích các hiệu ứng ngẫu nhiên và cố định. Tuy nhiên tôi không thể lấy nguồn ghim xuống như sau: Sự khác biệt toán học giữa hiệu ứng ngẫu nhiên và cố định là gì? Điều đó có nghĩa …

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

Báo giá khối bên dưới, từ các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực mô hình hiệu ứng hỗn hợp, tuyên bố rằng phối hợp dịch chuyển trong các mô hình có tương quan bằng không giữa các hiệu ứng ngẫu nhiên (mô hình 'ZCP') thay đổi dự đoán mô hình. …

25 r  mixed-model  lme4-nlme 

Các lmerTestgói cung cấp một anova()chức năng cho các mô hình hỗn hợp tuyến tính với tùy chọn xấp xỉ của bậc tự do (df) Satterthwaite của (mặc định) hoặc Kenward-Roger. Sự khác biệt giữa hai phương pháp này là gì? Khi nào nên chọn cái nào?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Tôi hiện đang chạy một số mô hình tuyến tính hiệu ứng hỗn hợp. Tôi đang sử dụng gói "lme4" trong R. Mô hình của tôi có dạng: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Trước khi chạy các mô hình của mình, tôi đã …

25 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  multicollinearity 

Tôi đã chạy một thiết kế lặp đi lặp lại, qua đó tôi đã thử nghiệm 30 nam và 30 nữ qua ba nhiệm vụ khác nhau. Tôi muốn hiểu hành vi của nam và nữ khác nhau như thế nào và điều đó phụ thuộc vào nhiệm vụ như …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

Tôi hơi bối rối về lợi thế của các mô hình hỗn hợp liên quan đến mô hình dự đoán. Do các mô hình dự đoán thường có nghĩa là dự đoán các giá trị của các quan sát chưa biết trước đó nên đối với tôi, cách duy nhất …

24 mixed-model  predictive-models 

Tôi có một vấn đề bao hàm các lợi ích của việc gắn nhãn một yếu tố mô hình là ngẫu nhiên vì một vài lý do. Đối với tôi có vẻ như trong hầu hết các trường hợp, giải pháp tối ưu là coi tất cả các yếu tố …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model