Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Tôi đang cố gắng chuyển từ sử dụng ezgói sang lmecác biện pháp lặp lại ANOVA (vì tôi hy vọng tôi sẽ có thể sử dụng độ tương phản tùy chỉnh trên lme). Theo lời khuyên từ bài đăng trên blog này, tôi đã có thể thiết lập cùng một …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Tôi đã xem qua tổng quan này về các công thức lm / lmer R của @conjugatep Warrior và bị nhầm lẫn bởi mục sau: Bây giờ giả sử A là ngẫu nhiên, nhưng B là cố định và B được lồng trong A. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Tôi tự hỏi nếu có bất kỳ phương pháp để tính kích thước mẫu trong các mô hình hỗn hợp? Tôi đang sử dụng lmertrong R để phù hợp với các mô hình (Tôi có độ dốc và chặn ngẫu nhiên).

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

Làm thế nào các mô hình hiệu ứng hỗn hợp (tuyến tính) thường được so sánh với nhau? Tôi biết các phép thử tỷ lệ có thể được sử dụng, nhưng điều này không hoạt động nếu một mô hình không phải là 'tập hợp con' của mô hình kia …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

Chúng tôi đã chạy một hồi quy logistic hiệu ứng hỗn hợp bằng cú pháp sau; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Chủ đề và Mục là các hiệu ứng ngẫu nhiên. Chúng tôi …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

Tại một hội nghị, tôi tình cờ nghe được tuyên bố sau: 100 phép đo cho 5 đối tượng cung cấp thông tin ít hơn nhiều so với 5 phép đo cho 100 đối tượng. Rõ ràng là điều này là đúng, nhưng tôi đã tự hỏi làm thế nào …

21 mixed-model  variance  repeated-measures  sample-size  intraclass-correlation 

Tôi có một thử nghiệm đo lặp lại trong đó biến phụ thuộc là tỷ lệ phần trăm và tôi có nhiều yếu tố là biến độc lập. Tôi muốn sử dụng glmertừ gói R lme4để coi nó như một vấn đề hồi quy logistic (bằng cách chỉ định family=binomial) …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Gần đây tôi đã bắt tay vào các mô hình hỗn hợp hồi quy phù hợp trong khung Bayes, sử dụng thuật toán MCMC (thực sự có chức năng MCMCglmm trong R). Tôi tin rằng tôi đã hiểu làm thế nào để chẩn đoán sự hội tụ của quá trình …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

Tôi đã chạy Mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát trong R và bao gồm hiệu ứng tương tác giữa hai yếu tố dự đoán. Sự tương tác là không đáng kể, nhưng cả hai tác dụng chính (hai yếu tố dự đoán) đều có. Bây giờ nhiều ví …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Với bộ dữ liệu sau đây, tôi muốn xem phản hồi (hiệu ứng) có thay đổi liên quan đến các trang web, mùa, thời lượng và tương tác của chúng không. Một số diễn đàn trực tuyến về thống kê đề nghị tôi tiếp tục với Mô hình hiệu ứng …

21 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi đã làm việc với một số dữ liệu có một số vấn đề với các phép đo lặp đi lặp lại. Khi làm như vậy tôi nhận thấy hành vi rất khác nhau giữa lme()và lmer()sử dụng dữ liệu thử nghiệm của mình và muốn biết tại sao. Bộ …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi hiểu rằng sự khác biệt giữa chúng có liên quan đến việc biến nhóm trong mô hình được ước tính là hiệu ứng cố định hay ngẫu nhiên, nhưng tôi không rõ tại sao chúng không giống nhau (nếu chúng không giống nhau). Tôi đặc biệt quan tâm đến …

20 mixed-model  blue  blup  small-area-estimation 

Một đồng nghiệp đang phân tích một số dữ liệu sinh học cho luận án của cô với một số Heteroscedasticity khó chịu (hình dưới). Cô ấy đang phân tích nó với một mô hình hỗn hợp nhưng vẫn gặp rắc rối với phần dư. Chuyển đổi log các biến …

20 mixed-model  poisson-distribution  biostatistics 

Tôi đã sử dụng nhiều lần cắt bỏ để có được một số bộ dữ liệu hoàn thành. Tôi đã sử dụng các phương thức Bayes trên mỗi bộ dữ liệu đã hoàn thành để có được các bản phân phối sau cho một tham số (một hiệu ứng ngẫu …

20 bayesian  mixed-model  missing-data