Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Các mô hình hỗn hợp (còn gọi là đa cấp hoặc phân cấp) là các mô hình tuyến tính bao gồm cả hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên. Chúng được sử dụng để mô hình hóa dữ liệu theo chiều dọc hoặc lồng nhau.

3
Cách kết hợp khoảng tin cậy cho một thành phần phương sai của mô hình hiệu ứng hỗn hợp khi sử dụng nhiều mức độ
Logic của nhiều lần cắt (MI) là để tính các giá trị bị thiếu không chỉ một lần mà nhiều lần (thường là M = 5) lần, dẫn đến M bộ dữ liệu đã hoàn thành. Các bộ dữ liệu hoàn thành M sau đó được phân tích với các …
4
Giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi trong trường hợp cạnh là gì?
Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
2
Làm thế nào để chọn cấu trúc hiệu ứng ngẫu nhiên và cố định trong các mô hình hỗn hợp tuyến tính?
Xem xét các dữ liệu sau từ hai chiều trong thiết kế chủ đề: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 …
4
Trong thực tế, ma trận hiệp phương sai hiệu ứng ngẫu nhiên được tính toán như thế nào trong một mô hình hiệu ứng hỗn hợp?
Về cơ bản điều tôi đang tự hỏi là các cấu trúc hiệp phương sai khác nhau được thi hành như thế nào và cách tính các giá trị bên trong các ma trận này. Các hàm như lme () cho phép chúng ta chọn cấu trúc nào chúng ta …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.