Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Tôi muốn trích xuất các độ dốc cho từng cá nhân trong một mô hình hiệu ứng hỗn hợp, như được nêu trong đoạn văn sau Các mô hình hiệu ứng hỗn hợp đã được sử dụng để mô tả các con đường thay đổi riêng lẻ trong các biện …

12 r  mixed-model 

Các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính không được sử dụng phổ biến trong góc sinh học của tôi và tôi cần báo cáo kiểm tra thống kê mà tôi đã sử dụng trong một bài báo tôi đang cố gắng viết. Tôi biết rằng nhận thức về …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

Tôi có một dữ liệu rất nhỏ về sự phong phú của loài ong đơn độc mà tôi gặp khó khăn khi phân tích. Đó là dữ liệu đếm, và hầu hết tất cả các số đều nằm trong một điều trị với hầu hết các số 0 trong điều …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

Tôi đang cố gắng tính toán khả năng ghi nhật ký cho hồi quy bình phương nhỏ nhất phi tuyến tổng quát cho hàm tối ưu hóa bởi hàm trong gói R , sử dụng ma trận hiệp phương sai được tạo bởi khoảng cách trên cây aa phát sinh …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

Tôi có dữ liệu tương quan và đang sử dụng mô hình hiệu ứng hỗn hợp hồi quy logistic để ước tính hiệu ứng mức độ (điều kiện) riêng cho một yếu tố dự đoán quan tâm. Tôi biết rằng đối với các mô hình cận biên tiêu chuẩn, suy …

12 logistic  mixed-model  inference 

Tôi có ấn tượng rằng hàm lmer()trong lme4gói không tạo ra giá trị p (xem lmer, giá trị p và tất cả những thứ đó ). Tôi đã sử dụng các giá trị p được tạo ra MCMC thay cho câu hỏi này: Hiệu ứng đáng kể trong lme4mô hình …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Tôi phù hợp với một mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên với glmermột số dữ liệu kinh doanh. Mục đích là để phân tích hiệu suất bán hàng của nhà phân phối, có tính đến sự thay đổi trong khu vực. Tôi có các biến sau: distcode: ID nhà phân …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi quen thuộc với ký hiệu như: yij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eijyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} đâuβ0j=β0+ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j, và yij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eijyij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_1 x_{ij} + u_{0j} + u_{1j} x_{ij} + e_{ij} \\ &= \beta_{0j} + \beta_{1j} x_{ij} + e_{ij} …

12 mixed-model  mathematical-statistics 

Tôi không thể tìm ra cách thực hiện hồi quy tuyến tính trong R trong một thiết kế đo lặp lại. Trong một câu hỏi trước đây (vẫn chưa được trả lời) tôi đã đề nghị không sử dụng lmmà chỉ sử dụng các mô hình hỗn hợp. Tôi đã …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Tôi gặp vấn đề về hiệu năng khi sử dụng MCMCglmmgói trong R để chạy mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã trông như thế này: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) Có khoảng 20.000 quan sát trong dữ liệu và chúng được tập hợp trong …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Ngôn ngữ thư việnR cung cấp một phương thức (p đạn.fnc) để thực hiện kiểm tra ý nghĩa MCMC của các hiệu ứng cố định trong mô hình hồi quy hiệu ứng hỗn hợp phù hợp bằng cách sử dụng lmer. Tuy nhiên, p đạn.fnc đưa ra lỗi khi mô …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm các tỷ lệ đo "mức độ hoạt động" của nòng nọc riêng lẻ, do đó làm cho các giá trị bị ràng buộc trong khoảng từ 0 đến 1. Dữ liệu này được thu thập bằng cách đếm số lần cá nhân …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Ai đó có thể vui lòng giải thích sự khác biệt giữa một mô hình hỗn hợp và phân tích hồi quy tuyến tính? (Tôi có kiến ​​thức về thống kê rất hạn chế.)

12 regression  mixed-model 

Tôi đã tự hỏi nếu có bất kỳ kỹ thuật máy học (không giám sát) để mô hình hóa dữ liệu theo chiều dọc? Tôi đã luôn sử dụng các mô hình hiệu ứng hỗn hợp (chủ yếu là phi tuyến tính) nhưng tôi tự hỏi liệu có cách nào …

11 machine-learning  mixed-model