Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Tôi đang đọc bài lý thuyết của Doug Bates trên gói lme4 của R để hiểu rõ hơn về sự đa dạng của các mô hình hỗn hợp, và đã tìm thấy một kết quả hấp dẫn mà tôi muốn hiểu rõ hơn, về việc sử dụng khả năng tối …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml 

Tôi đã phù hợp với một mô hình lmer với những điều sau đây (mặc dù đầu ra được tạo thành): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 Tôi thực sự muốn xây dựng khoảng tin cậy cho từng hiệu ứng bằng công thức …

11 lme4-nlme  mixed-model 

Tôi đang cố gắng chỉ định một công thức cho mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính (với lme4) cho thiết kế thử nghiệm của mình, nhưng tôi không chắc là mình đang làm đúng. Thiết kế: về cơ bản tôi đang đo một tham số đáp ứng trên …

11 r  experiment-design  mixed-model 

Câu hỏi của tôi dựa trên câu trả lời này cho thấy lme4::lmermô hình nào tương ứng với các biện pháp lặp lại hai chiều ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Hãy xem xét một mô hình tuyến tính chặn ngẫu nhiên. Điều này tương đương với hồi quy tuyến tính GEE với ma trận tương quan làm việc có thể trao đổi. Giả sử các yếu tố dự đoán là và và các hệ số của các yếu tố dự …

11 mixed-model 

Tôi đang tìm kiếm lời khuyên về cách phân tích dữ liệu khảo sát phức tạp với các mô hình đa cấp trong R. Tôi đã sử dụng surveygói để cân nhắc xác suất lựa chọn không đồng đều trong các mô hình một cấp, nhưng gói này không có …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

Khi tìm kiếm bất kỳ thông tin nào về mô hình cận biên và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và cách chọn giữa chúng, tôi đã tìm thấy một số thông tin nhưng đó là giải thích trừu tượng toán học ít nhiều (ví dụ như ở đây: https: …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

Tôi có một hồi quy logistic đánh chặn ngẫu nhiên (do các phép đo lặp đi lặp lại) và tôi muốn thực hiện một số chẩn đoán, đặc biệt liên quan đến các ngoại lệ và các quan sát có ảnh hưởng. Tôi nhìn vào phần dư để xem có …

11 mixed-model  outliers  glmm  cooks-distance 

Tôi muốn sử dụng lme4để phù hợp với hồi quy hiệu ứng hỗn hợp và multcompđể tính toán các so sánh cặp. Tôi có một bộ dữ liệu phức tạp với nhiều yếu tố dự đoán liên tục và phân loại, nhưng câu hỏi của tôi có thể được chứng …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons 

Tôi đang cố gắng phân tích dữ liệu đo lặp đi lặp lại và đang vật lộn để làm cho nó hoạt động R. Dữ liệu của tôi về cơ bản là như sau, tôi có hai nhóm điều trị. Mỗi môn học trong mỗi nhóm được kiểm tra hàng …

11 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Tôi thường xử lý dữ liệu trong đó nhiều cá nhân được đo nhiều lần trong mỗi 2 điều kiện trở lên. Gần đây tôi đã chơi với mô hình hiệu ứng hỗn hợp để đánh giá bằng chứng cho sự khác biệt giữa các điều kiện, mô hình hóa …

11 confidence-interval  mixed-model  bootstrap  monte-carlo  simulation 

Nếu bạn chọn phân tích một thiết kế kiểm soát trước điều trị với biến phụ thuộc liên tục bằng ANOVA hỗn hợp, có nhiều cách khác nhau để định lượng hiệu quả của việc nằm trong nhóm điều trị. Hiệu ứng tương tác là một lựa chọn chính. Nói …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

Tôi có hai năm dữ liệu về cơ bản như thế này: Ngày _ __ Bạo lực Y / N? _ Số bệnh nhân 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ ____ 1 …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

Các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính là phần mở rộng của các mô hình hồi quy tuyến tính cho dữ liệu được thu thập và tóm tắt trong các nhóm. Những lợi thế chính là các hệ số có thể thay đổi đối với một hoặc nhiều …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa