Câu hỏi được gắn thẻ «multicollinearity»

Collinearity có thể đặt ra một số vấn đề nhất định trong các loại vấn đề hồi quy khác nhau. Đặc biệt, nó có thể làm cho các ước tính tham số có phương sai cao và không ổn định. Các phương pháp khác nhau đã được đề xuất để …

10 multicollinearity 

Giả sử tôi có một loạt các thành phố với quy mô dân số khác nhau và tôi muốn xem liệu có mối quan hệ tuyến tính tích cực giữa số lượng cửa hàng rượu trong một thành phố và số lượng DUI không. Trường hợp tôi xác định liệu …

9 regression  multicollinearity 

Làm thế nào để bạn giải thích một đường cong sống sót từ mô hình nguy cơ tỷ lệ cox? Trong ví dụ về đồ chơi này, giả sử chúng ta có mô hình nguy hiểm theo tỷ lệ cox trên agebiến trong kidneydữ liệu và tạo đường cong sinh …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Tôi đang cố gắng diễn giải kết quả của một bài báo, nơi họ áp dụng nhiều hồi quy để dự đoán các kết quả khác nhau. Tuy nhiên, '(các hệ số B được tiêu chuẩn hóa được xác định là trong đó là người phụ thuộc biến và là …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

Có thể có một tập hợp các biến không tương quan nhưng phụ thuộc tuyến tính không?KKK tức là vàΣ K i = 1 một i x i = 0c o r ( xTôi, xj) = 0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0ΣKi = 1mộtTôixTôi= 0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Nếu có bạn có thể viết một …

9 correlation  mathematical-statistics  multicollinearity 

Tôi đang chạy một phân tích hồi quy phân cấp và tôi có một số nghi ngờ nhỏ: Chúng ta có tính toán thuật ngữ tương tác bằng cách sử dụng các biến trung tâm không? Chúng ta có phải tập trung TẤT CẢ các biến liên tục mà chúng …

9 interaction  multicollinearity  centering 

Thiết lập cơ bản: mô hình hồi quy: trong đó C là vectơ của các biến điều khiển.y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Tôi quan tâm đến và hy vọng và là âm tính. Tuy nhiên, có một vấn đề về đa cộng đồng trong mô hình, hệ số tương quan …

9 regression  multicollinearity 

Giả sử chúng ta được cung cấp một tập hợp dữ liệu có dạng và . Chúng tôi được giao nhiệm vụ dự đoán dựa trên các giá trị của . Chúng tôi ước tính hai hồi quy trong đó: (y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxyy=f1(x1,⋯,xn−1,xn)=f2(x1,⋯,xn−1)(1)(2)(1)y=f1(x1,⋯,xn−1,xn)(2)y=f2(x1,⋯,xn−1) \begin{align} y &=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \tag{1} \\ …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

Cho , hành vi lý thuyết của các hệ số LASSO là gì và tại sao?x2=2x1x2=2x1x_2 = 2 x_1 Một trong số hoặc thu nhỏ về hoặc cả hai?x 2 0x1x1x_1x2x2x_2000 require(glmnet) x1 = runif(100, 1, 2) x2 = 2*x1 x_train = cbind(x1, x2) y = 100*x1 + 100 + …

9 lasso  multicollinearity 

Tôi có một vấn đề sau: Tôi đang thực hiện hồi quy logistic nhiều trên một số biến mà mỗi biến có thang đo danh nghĩa. Tôi muốn tránh đa cộng đồng trong hồi quy của tôi. Nếu các biến liên tục, tôi có thể tính hệ số lạm phát …

9 regression  logistic  multiple-regression  multicollinearity 

Tôi đang làm việc trong một dự án nơi chúng tôi quan sát hành vi trong một nhiệm vụ (ví dụ: thời gian phản hồi) và mô hình hóa hành vi này như là một chức năng của một số biến được thử nghiệm cũng như một số biến quan …

8 regression  binomial  independence  multicollinearity  likelihood-ratio 

Tôi đang chạy một mô hình nhị thức âm và một trong các biến dự đoán của tôi là biến đếm. Vì biến này bị sai lệch nhiều, tôi quyết định chuyển đổi nó. Tuy nhiên, ảnh hưởng của biến này được đưa ra giả thuyết là phi tuyến tính. …

7 multicollinearity  logarithm  vif 

Sau tất cả, chúng tôi tính VIF bằng . VIF bằng tương ứng với là . Đối với tôi, thông tin được cung cấp bởi trở nên tối nghĩa hơn khi tôi áp dụng công thức VIF. Tại sao tôi không thể sử dụng để phát hiện đa cộng tuyến?1/(1−R2j)1/(1−Rj2)1/(1-R_j^2)555R2JRJ2R_J^20.80.80.8R2jRj2R_j^2R2jRj2R_j^2

7 variance  multicollinearity  vif 

Giả sử tôi đang chạy hồi quy trong đó biến phụ thuộc của tôi là giết người và biến quan tâm của tôi là truy cập vào các trò chơi video bạo lực. Giả sử tôi cũng ném vào bồn rửa trong bếp liên quan đến các biến kiểm soát …

7 regression  generalized-linear-model  multicollinearity 

Theo dõi các câu trả lời tuyệt vời được cung cấp cho: Liệu thứ tự của các biến giải thích có quan trọng khi tính hệ số hồi quy của chúng không? (Điều mà tôi thấy cực kỳ hữu ích từ góc độ sư phạm), tôi đã tự hỏi làm …

7 regression  multiple-regression  residuals  multicollinearity