Câu hỏi được gắn thẻ «multivariate-analysis»

Phân tích nơi có nhiều hơn một biến được phân tích cùng một lúc và các biến này là biến phụ thuộc (phản hồi) hoặc là biến duy nhất trong phân tích. Điều này có thể tương phản với phân tích "nhiều" hoặc "đa biến", hàm ý nhiều hơn một biến dự đoán (độc lập).

3
Tôi có thể sử dụng thử nghiệm nào để so sánh độ dốc từ hai hoặc nhiều mô hình hồi quy?
Tôi muốn kiểm tra sự khác biệt trong phản ứng của hai biến với một yếu tố dự đoán. Dưới đây là một ví dụ tái sản xuất tối thiểu. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data …
1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
3
Một ma trận hiệp phương sai xác định không tích cực cho tôi biết gì về dữ liệu của tôi?
Tôi có một số quan sát đa biến và muốn đánh giá mật độ xác suất trên tất cả các biến. Giả định rằng dữ liệu được phân phối bình thường. Với số lượng biến số thấp, mọi thứ đều hoạt động như tôi mong đợi, nhưng việc chuyển sang …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.