Câu hỏi được gắn thẻ «nonparametric»

Mặc dù có nhiều nỗ lực đọc về bootstrapping, tôi dường như luôn va vào một bức tường gạch. Tôi tự hỏi nếu bất cứ ai có thể đưa ra một định nghĩa hợp lý phi kỹ thuật của bootstrapping? Tôi biết nó không phải là có thể trong diễn …

9 nonparametric  bootstrap  intuition 

Tôi đang cố gắng hiểu định nghĩa chính xác của các tham số vị trí / tỷ lệ / hình dạng (ví dụ: được gọi là tham số hình dạng và c là tham số tỷ lệ trong Pareto Loại I). Nhưng những cuốn sách tôi đã đề cập đến …

9 mathematical-statistics  nonparametric  definition 

Tôi đã thấy trong các tài liệu xuất bản (và được đăng trên đây) rằng hiệu quả tương đối không có triệu chứng của bài kiểm tra xếp hạng Wilcoxon đã ký ít nhất là 0,864 khi so sánh với bài kiểm tra t. Tôi cũng đã nghe nói rằng …

9 nonparametric  power  wilcoxon-signed-rank  paired-comparisons  efficiency 

Nói rằng chúng tôi có các dữ liệu sau: set.seed(123) data <- data.frame(x = c(rnorm(50, 1, 1), rnorm(50, 5, 2)), y = c(rep('A', 50), rep('B', 50))) Mà mang lại boxplot sau ( boxplot(data$x ~ data$y)): Bây giờ hãy nói rằng tôi muốn kiểm tra xem hai mẫu có cùng tham …

9 r  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Trong tập dữ liệu của tôi, tôi có năm nhóm (thứ tự) với số lượng x. Vì tính đồng nhất bị vi phạm, tôi đã thực hiện bài kiểm tra chi bình phương Friedman để xem liệu có sự khác biệt thống kê nào giữa các nhóm không: fried = …

9 python  nonparametric  post-hoc  gee  friedman-test 

Chúng tôi biết rằng, về mặt chính thức, các giả định của thử nghiệm không thể được kiểm tra, bởi vì nếu chúng tôi chọn thử nghiệm nào sẽ sử dụng dựa trên kết quả của thử nghiệm, thử nghiệm tổng hợp kết quả có các thuộc tính không xác …

9 hypothesis-testing  nonparametric  assumptions 

Tôi đã tìm kiếm thông qua các câu hỏi về phân biệt kiểm tra tham số và không tham số và dường như tất cả các câu hỏi đều tập trung vào một bài kiểm tra rất cụ thể, vấn đề dữ liệu hoặc một số phân biệt kỹ thuật. …

8 hypothesis-testing  nonparametric  interpretation  parametric 

Theo tôi hiểu, các mạng nơ-ron sâu đang thực hiện "học đại diện" bằng cách xếp các tính năng lại với nhau. Điều này cho phép học các cấu trúc chiều rất cao trong các tính năng. Tất nhiên, đó là một mô hình tham số với số lượng tham …

8 machine-learning  bayesian  nonparametric  deep-learning 

Tôi đang làm việc với bộ dữ liệu "mạch nước phun" từ gói MASS và so sánh các ước tính mật độ hạt nhân của gói np. Vấn đề của tôi là hiểu được ước tính mật độ bằng cách sử dụng xác thực chéo bình phương tối thiểu và …

8 r  nonparametric  kernel-smoothing 

Andrew Gelman trong một bài đăng gần đây trên blog của mình đề nghị sử dụng thứ hạng, biến đổi thứ hạng thành điểm số z, sau đó sử dụng các công cụ và kiểm tra tham số thay vì thực hiện các bài kiểm tra không tham số. Tôi …

8 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  ranks  nonparametric-regression 

Giả sử bạn có một nhóm người đánh giá mức độ họ thích một bộ phim theo tỷ lệ rời rạc từ 1 đến 10 và bạn muốn có một khoảng [ l , u ] sao cho với độ tin cậy (ít nhất) 95%, (ít nhất) 90 % của …

8 nonparametric  tolerance-interval 

Quá trình tạo dữ liệu là:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Đặt là một chuỗi từ đến có độ dài và là hệ số tương ứng . Lấy tất cả các kết hợp có thể có của để tính : x,zx,zx,z−4−4-4444100100100dddd∈{0,1}d∈{0,1}d\in\{0,1\}x,z,dx,z,dx,z,dyyy Sử dụng B-spline-Basis (không …

8 r  regression  generalized-linear-model  nonparametric  splines 

Phiên bản chung: Tôi cần ước tính trong đó và liên tục và đa biến. Tôi thà làm điều đó không theo quy tắc bởi vì tôi không có một hình thức chức năng tốt trong tâm trí và cần phải là một cái gì đó không thiên vị. Tôi …

8 regression  estimation  nonparametric  pdf  causality 

Tôi vừa nhận được một lời từ chối từ một tạp chí kinh tế. Trong số các lý do được trích dẫn để từ chối là: lợi ích của việc sử dụng phương pháp bán tham số không được đưa ra rõ ràng so với các kỹ thuật đơn giản …

8 nonparametric  econometrics  causality  splines  gam 

Tôi gặp vấn đề khi tìm giải pháp liên quan đến cách chạy bài kiểm tra sau đại học (Tukey HSD) sau khi đo 2 lần (cả hai môn học) ANOVA trong R. Đối với ANOVA, tôi đã sử dụng chức năng aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice