Câu hỏi được gắn thẻ «nonparametric»

Sử dụng thẻ này để hỏi về bản chất của các phương pháp không tham số hoặc tham số, hoặc sự khác biệt giữa hai phương pháp. Các phương pháp không tham số thường dựa vào một số giả định về các phân phối cơ bản, trong khi các phương pháp tham số đưa ra các giả định cho phép dữ liệu được mô tả bằng một số lượng nhỏ các tham số.

3
Bài kiểm tra hoc trong ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 bằng SPSS?
Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
2
Không tham số cho ANOVA hai chiều (3x3)
Biến phụ thuộc của tôi là liên tục, không bình thường (lệch trái theo thử nghiệm Shapiro-Wilk). Tôi có hai biến độc lập (nhóm điều trị theo màu sắc, loại thực phẩm). Có 3 cấp độ trong mỗi biến độc lập. Số lượng quan sát cho mỗi biến độc lập …
1
Làm thế nào để hiểu định nghĩa của hàm phân phối theo kinh nghiệm
Tôi đang đọc Tất cả các số liệu thống kê phi trắc nghiệm , bởi Larry Wasserman. Tại trang 12, ông định nghĩa hàm phân phối theo kinh nghiệm là: Hàm phân phối theo kinh nghiệm là CDF đặt khối lượng tại mỗi điểm dữ liệu . Chính thứcFn^Fn^\hat{F_n}1n1n\frac{1}{n}XiXiX_i Fn^(x)=1n∑i=1nI(Xi≤x)Fn^(x)=1n∑i=1nI(Xi≤x)\hat{F_n}(x)=\frac{1}{n}\sum^{n}_{i=1}I(X_i\le …
1
Hồi quy phi tuyến tính không đối xứng với độ không đảm bảo dự đoán (bên cạnh các quy trình Gaussian)
Các lựa chọn thay thế tiên tiến nhất cho Quy trình Gaussian (GP) cho hồi quy phi tuyến tính không đối xứng với độ không đảm bảo dự đoán, khi kích thước của tập huấn bắt đầu trở nên cấm đối với GP vanilla, nhưng nó vẫn không lớn lắm? …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.