Thống kê và dữ liệu lớn normal-distribution

1

Cái nào hội tụ nhanh hơn, trung bình hay trung bình?

Nếu tôi vẽ các biến iid từ N (0,1), giá trị trung bình hoặc trung vị sẽ hội tụ nhanh hơn? Nhanh hơn bao nhiêu? Để cụ thể hơn, hãy để là một chuỗi các biến iid được rút ra từ N (0,1). Xác định và là trung vị của …

11 normal-distribution mean median

2

Ước tính tỷ lệ mà ở đó độ lệch chuẩn với một biến độc lập

Tôi có một thí nghiệm trong đó tôi đang thực hiện các phép đo của biến phân phối bình thường ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Tuy nhiên, các thử nghiệm trước đây đã cung cấp một số bằng chứng cho thấy độ lệch chuẩn là hàm affine của biến độc lập …

11 normal-distribution estimation experiment-design model heteroscedasticity

3

Tỷ lệ phân phối đồng đều và bình thường là gì?

Đặt theo phân phối đồng đều và Y theo phân phối chuẩn. Có thể nói gì về XXXXYYY ? Có một phân phối cho nó?XYXY\frac X Y Tôi tìm thấy tỷ lệ của hai số chuẩn với số không trung bình là Cauchy.

11 probability normal-distribution uniform ratio

1

Phân phối tỷ lệ của các biến ngẫu nhiên chi bình phương phụ thuộc

Giả sử rằng nơi X i ~ N ( 0 , σ 2 ) là độc lập.X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Câu hỏi của tôi là, phân phối gì Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} theo? Tôi biết từ đây tỷ …

11 normal-distribution chi-squared beta-distribution ratio

1

Phân phối lấy mẫu bán kính phân phối chuẩn 2D

Sự phân bố bình thường hai biến với trung bình μμ\mu và phương sai ma trận ΣΣ\Sigma có thể viết lại trong tọa độ cực với bán kính và góc . Câu hỏi của tôi là: Phân phối lấy mẫu của , nghĩa là khoảng cách từ một điểm đến …

11 probability normal-distribution multivariate-analysis rayleigh

2

Ước tính phương sai của các mẫu Bình thường được kiểm duyệt ở trung tâm

Tôi có các quy trình phân phối bình thường từ đó tôi lấy các mẫu nhỏ ( n thường là 10-30) mà tôi muốn sử dụng để ước tính phương sai. Nhưng thường thì các mẫu rất gần nhau đến mức chúng ta không thể đo các điểm riêng lẻ …

11 normal-distribution estimation rayleigh

1

Ma trận hiệp phương sai cho quá trình Gaussian và phân phối Wishart

Tôi đang đọc qua bài viết này về Quy trình Wishart tổng quát (GWP). Bài viết tính toán hiệp phương sai giữa các biến ngẫu nhiên khác nhau (theo quy trình Gaussian ) bằng cách sử dụng hàm hiệp phương số mũ bình phương, nghĩa là . Sau đó nó …

11 machine-learning normal-distribution covariance wishart nonparametric-bayes

5

Tôi có thể kiểm tra giả thuyết cho dữ liệu bình thường không?

Tôi có một bộ sưu tập dữ liệu, mà ban đầu tôi nghĩ là thường được phân phối. Sau đó, tôi thực sự nhìn vào nó và nhận ra rằng nó không phải, chủ yếu là do dữ liệu bị sai lệch, và tôi cũng đã làm một bài kiểm …

11 hypothesis-testing normal-distribution goodness-of-fit skewness skew-normal

3

Làm cách nào để tìm độ lệch chuẩn của độ lệch chuẩn mẫu so với phân phối chuẩn?

Hãy tha thứ cho tôi nếu tôi bỏ lỡ điều gì đó khá rõ ràng. Tôi là một nhà vật lý với bản chất phân phối (biểu đồ) tập trung vào một giá trị trung bình gần bằng với phân phối chuẩn. Giá trị quan trọng với tôi là độ …

11 normal-distribution standard-deviation error measurement-error

3

Tôi nên sử dụng một cdf nhị thức hoặc một cdf bình thường khi lật tiền?

Một đồng xu cần phải được kiểm tra tính công bằng. 30 cái đầu xuất hiện sau 50 lần lật. Giả sử đồng tiền là công bằng, xác suất mà bạn sẽ nhận được ít nhất 30 đầu trong 50 lần lật là bao nhiêu? Cách đúng đắn để làm …

11 self-study normal-distribution binomial

1

Một câu hỏi hóc búa

Thợ làm tóc Stacey của tôi luôn mang một khuôn mặt vui vẻ, nhưng thường bị căng thẳng về việc quản lý thời gian của mình. Hôm nay Stacey đã quá hạn cho cuộc hẹn của tôi và rất xin lỗi. Trong khi đi cắt tóc, tôi tự hỏi: cuộc …

11 normal-distribution optimization queueing decision-theory

2

Tìm số gaussian trong hỗn hợp hữu hạn với định lý Wilks?

Giả sử tôi có một tập hợp các quan sát đơn biến, phân phối giống hệt nhau và hai giả thuyết về cách x được tạo ra:xxxxxx : x được rút ra từ một phân phối Gaussian duy nhất với giá trị trung bình và phương sai không xác định.H0H0H_0xxx …

11 hypothesis-testing normal-distribution expectation-maximization

2

Gaussian đa biến mạnh mẽ phù hợp với R

Tôi cần phải phù hợp với phân phối Gaussian tổng quát cho đám mây điểm 7 mờ chứa khá nhiều ngoại lệ đáng kể với đòn bẩy cao. Bạn có biết gói R nào tốt cho công việc này không?

11 r distributions normal-distribution robust

4

Làm thế nào để tạo ma trận tương quan ngẫu nhiên có các mục ngoài đường chéo được phân phối bình thường với độ lệch chuẩn đã cho?

Tôi muốn tạo ra một ma trận tương quan ngẫu nhiên sao cho sự phân bố các phần tử nằm ngoài đường chéo của nó trông gần giống như bình thường. Tôi làm nó như thế nào? Động lực là thế này. Đối với một tập hợp dữ liệu chuỗi …

11 normal-distribution random-generation correlation-matrix

2

Tại sao thử nghiệm của McNemar sử dụng chi bình phương mà không phải phân phối bình thường?

Tôi chỉ nhận thấy cách thử nghiệm của McNemar không chính xác sử dụng phân phối tiệm cận chi vuông. Nhưng vì thử nghiệm chính xác (đối với hai trường hợp bảng) dựa vào phân phối nhị thức, tại sao không phổ biến để đề xuất xấp xỉ bình thường …

11 distributions binomial chi-squared normal-distribution

Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»