Câu hỏi được gắn thẻ «p-value»

Trong thử nghiệm giả thuyết thường xuyên, p-giá trị là xác suất của một kết quả là cực trị (hoặc nhiều hơn) so với kết quả quan sát được, theo giả định rằng giả thuyết null là đúng.

3
Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân
Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
4
Một tạp chí tâm lý học đã cấm các giá trị p và khoảng tin cậy; Có thực sự khôn ngoan khi ngừng sử dụng chúng?
Vào ngày 25 tháng 2 năm 2015, tạp chí Tâm lý học xã hội cơ bản và ứng dụng đã ban hành một bài xã luận cấm giá trị và khoảng tin cậy từ tất cả các bài báo trong tương lai.ppp Cụ thể, họ nói (định dạng và nhấn …
5
Tại sao việc thu thập dữ liệu cho đến khi có được kết quả quan trọng làm tăng tỷ lệ lỗi Loại I?
Tôi đã tự hỏi chính xác tại sao thu thập dữ liệu cho đến khi có được một kết quả quan trọng (ví dụ: ) (ví dụ, hack p) làm tăng tỷ lệ lỗi Loại I?p<.05p<.05p \lt .05 Tôi cũng sẽ đánh giá cao một Rcuộc biểu tình của hiện …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.