Câu hỏi được gắn thẻ «pattern-recognition»

Tôi đang nghiên cứu nhận dạng và thống kê mẫu và hầu hết mọi cuốn sách tôi mở về chủ đề tôi va vào khái niệm khoảng cách Mahalanobis . Các cuốn sách đưa ra những lời giải thích trực quan, nhưng vẫn chưa đủ tốt để tôi thực sự …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

Tôi muốn đo mật độ entropy / thông tin / độ giống mẫu của ma trận nhị phân hai chiều. Hãy để tôi hiển thị một số hình ảnh để làm rõ: Màn hình này phải có một entropy khá cao: A) Điều này nên có entropy trung bình: B) …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

Thử nghiệm của Mantel được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu sinh học để kiểm tra mối tương quan giữa sự phân bố không gian của động vật (vị trí trong không gian), ví dụ, liên quan đến di truyền, tốc độ xâm lược của chúng hoặc một …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Tôi có một vấn đề sau: Tôi có một danh sách rất dài các từ, có thể là tên, họ, v.v. Tôi cần phải phân cụm danh sách từ này, sao cho các từ tương tự, ví dụ các từ có khoảng cách chỉnh sửa tương tự (Levenshtein) xuất hiện …

31 clustering  k-means  pattern-recognition 

Ai đó có thể vui lòng cho tôi biết sự khác biệt giữa các hạt nhân trong SVM: Tuyến tính Đa thức Gaussian (RBF) Sigmoid Bởi vì như chúng ta biết rằng kernel được sử dụng để ánh xạ không gian đầu vào của chúng ta vào không gian tính …

26 machine-learning  svm  pattern-recognition  kernel-trick 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự khác biệt giữa các phương pháp giảm kích thước tuyến tính (ví dụ: PCA) và các phương pháp phi tuyến (ví dụ, Isomap). Tôi hoàn toàn không thể hiểu những gì tuyến tính (phi) ngụ ý trong bối cảnh này. Tôi đọc từ …

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

Khi học mạng nơ ron tích chập, tôi có câu hỏi liên quan đến hình sau. 1) C1 trong lớp 1 có 6 bản đồ đặc trưng, ​​điều đó có nghĩa là có sáu hạt tích chập? Mỗi hạt nhân chập được sử dụng để tạo bản đồ tính năng …

16 machine-learning  neural-networks  deep-learning  pattern-recognition  conv-neural-network 

Có bất kỳ video hoặc các cuốn sách / ghi chú khác mà bất cứ ai đã đi qua theo Công nhận mẫu và Học máy của Chris Bishop không? Tôi đã mua cuốn sách này để học Machine Learning và đang gặp một số khó khăn khi vượt qua …

15 machine-learning  references  pattern-recognition 

Cấu trúc của câu hỏi này như sau: ban đầu, tôi cung cấp khái niệm về học tập hòa đồng , hơn nữa tôi cung cấp một danh sách các nhiệm vụ nhận dạng mẫu , sau đó tôi đưa ra các ví dụ về thuật toán học tập đồng …

14 machine-learning  neural-networks  pattern-recognition  ensemble  ocr 

Tôi đã phát triển một bằng chứng về hệ thống khái niệm để nhận dạng âm thanh bằng cách sử dụng mfcc và các mô hình markov ẩn. Nó cho kết quả đầy hứa hẹn khi tôi kiểm tra hệ thống trên các âm thanh đã biết. Mặc dù hệ …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

Hãy xem xét hai hình ảnh thang độ xám này: Hình ảnh đầu tiên cho thấy một mô hình sông uốn khúc. Hình ảnh thứ hai cho thấy nhiễu ngẫu nhiên. Tôi đang tìm kiếm một biện pháp thống kê mà tôi có thể sử dụng để xác định xem …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

Là wikipedia sai ... hoặc tôi không hiểu nó? Wikipedia: Các ô vuông trắng và đen ("mô hình cờ vua") được phân tán hoàn hảo, vì vậy tôi sẽ là 1. Nếu các ô vuông màu trắng được xếp chồng lên một nửa bảng và các ô vuông màu đen …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

Chỉ dựa trên mẫu thời gian nhấp chuột (danh sách thời gian nhấp ), có thể dự đoán hoạt động của người dùng máy tính không?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Ví dụ: ngoài làm việc và dành thời gian trên Facebook so với xem ảnh và chơi trò chơi trên máy tính. Nếu chúng …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

Làm thế nào để bạn giải thích một đường cong sống sót từ mô hình nguy cơ tỷ lệ cox? Trong ví dụ về đồ chơi này, giả sử chúng ta có mô hình nguy hiểm theo tỷ lệ cox trên agebiến trong kidneydữ liệu và tạo đường cong sinh …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Tôi đã xem xét một bài báo dựa trên ứng dụng nói rằng áp dụng PCA trước khi áp dụng ICA (sử dụng gói fastICA). Câu hỏi của tôi là, ICA (fastICA) có yêu cầu PCA được chạy trước không? Bài báo này đề cập rằng ... Người ta cũng …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica