Câu hỏi được gắn thẻ «quantile-function»

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Tôi đang đọc về hàm lượng tử, nhưng nó không rõ ràng với tôi. Bạn có thể cung cấp một lời giải thích trực quan hơn so với giải thích dưới đây? Vì cdf là một hàm tăng đơn điệu, nên nó có nghịch đảo; hãy để chúng tôi biểu …

25 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

Tôi chỉ nhận thấy rằng việc tích hợp hàm lượng tử của biến ngẫu nhiên đơn biến (nghịch đảo cdf) từ p = 0 đến p = 1 tạo ra giá trị trung bình của biến. Tôi chưa nghe nói về mối quan hệ này trước đây, vì vậy tôi …

17 mean  pdf  quantile-function 

Nếu FZFZF_Z là CDF, có vẻ như FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) cũng là CDF. Q: Đây có phải là một kết quả tiêu chuẩn? Hỏi: Có cách nào tốt để tìm hàm ggg với X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) st FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , trong đó x≡g(z)x≡g(z) x \equiv g(z) …

14 data-transformation  cdf  quantile-function 

Vấn đề xuất phát từ trang 377-379 của bài báo [0] này. Cho phân phối liên tục và cố định , hãy xem xét:FFFz∈Rz∈Rz\in\mathbb{R} Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) và H(z)=L−1z(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=Lz−1(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=L^{-1}_z(0.5)=\underset{Z\sim F}{\mbox{med}}|z-Z| Trong đó là nghịch đảo liên tục đúng. Vì vậy, đối với một z cố định , đây là khoảng cách …

8 mathematical-statistics  quantiles  cdf  numerics  quantile-function