Câu hỏi được gắn thẻ «r»

3

Ước tính kích thước của một quần thể được lấy mẫu bằng số lần quan sát lặp lại

Giả sử tôi có dân số 50 triệu thứ duy nhất và tôi lấy 10 triệu mẫu (có thay thế) ... Biểu đồ đầu tiên tôi đính kèm cho thấy tôi đã lấy mẫu cùng một số lần, điều này tương đối hiếm như dân số lớn hơn mẫu của …

13 r  sampling  expectation-maximization 

---

3

Cách mô phỏng phân tích công suất tùy chỉnh của mô hình lm (sử dụng R)

Sau những câu hỏi gần đây chúng tôi đã có ở đây . Tôi đã hy vọng biết liệu có ai đã đi qua hoặc có thể chia sẻ mã R để thực hiện phân tích công suất tùy chỉnh dựa trên mô phỏng cho mô hình tuyến tính không? …

13 r  power  power-analysis 

---

3

Làm cách nào tôi có thể khớp một spline với dữ liệu có chứa các giá trị và các đạo hàm 1/2?

Tôi có một bộ dữ liệu có chứa, giả sử, một số phép đo cho vị trí, tốc độ và gia tốc. Tất cả đều đến từ cùng một "cuộc chạy". Tôi có thể xây dựng một hệ thống tuyến tính và phù hợp với đa thức cho tất cả …

13 r  model  fitting  splines  derivative 

---

1

Định dạng đầu vào để đáp ứng trong nhị phân glm trong R

Trong Rđó, có ba phương thức định dạng dữ liệu đầu vào cho hồi quy logistic bằng glmhàm: Dữ liệu có thể ở định dạng "nhị phân" cho mỗi quan sát (ví dụ: y = 0 hoặc 1 cho mỗi quan sát); Dữ liệu có thể ở định dạng "Wilkinson-Rogers" …

13 r  logistic  generalized-linear-model 

---

2

Công thức cho khoảng tin cậy 95% cho

Tôi đã googled và tìm kiếm trên stats.stackexchange nhưng tôi không thể tìm thấy công thức để tính khoảng tin cậy 95% cho giá trị cho hồi quy tuyến tính. Bất cứ ai có thể cung cấp nó?R2R2R^2 Thậm chí tốt hơn, giả sử tôi đã chạy hồi quy tuyến …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

---

2

Giải thích hiệp phương sai của các hệ số hồi quy là gì?

Hàm lm trong R có thể in ra hiệp phương sai ước tính của các hệ số hồi quy. Thông tin này cung cấp cho chúng tôi những gì? Bây giờ chúng ta có thể giải thích mô hình tốt hơn hoặc chẩn đoán các vấn đề có thể có …

13 r  multiple-regression  least-squares 

---

2

Tính toán

Tôi đã đọc về cách tính giá trị trong các mô hình hỗn hợp và sau khi đọc Câu hỏi thường gặp về R-sig, các bài đăng khác trên diễn đàn này (tôi sẽ liên kết một vài nhưng tôi không có đủ danh tiếng) và một số tài liệu …

13 r  mixed-model  r-squared  lme4-nlme 

---

1

Tích hợp CDF theo kinh nghiệm

Tôi có một phân phối theo kinh nghiệm G(x)G(x)G(x) . Tôi tính toán như sau x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Tôi ký hiệu h(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dx , tức là hhh là pdf trong khi GGG là cdf. Bây giờ tôi muốn giải một phương …

13 r  integral  ecdf 

---

1

Làm thế nào để giải thích autocorrelation

Tôi đã tính toán tự động tương quan trên dữ liệu chuỗi thời gian về mô hình chuyển động của một con cá dựa trên vị trí của nó: X ( x.ts) và Y ( y.ts). Bằng cách sử dụng R, tôi đã chạy các hàm sau và tạo ra …

13 r  time-series  autocorrelation 

---

5

Nhiều lần cắt bỏ cho các giá trị bị thiếu

Tôi muốn sử dụng thuật ngữ để thay thế các giá trị bị thiếu trong tập dữ liệu của mình theo các ràng buộc nhất định. Ví dụ: tôi muốn biến số x1được liệt kê lớn hơn hoặc bằng tổng của hai biến khác của tôi, nói x2và x3. Tôi …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

---

5

Tìm điểm uốn trong R từ dữ liệu được làm mịn

Tôi có một số dữ liệu mà tôi sử dụng trơn tru loess. Tôi muốn tìm các điểm uốn của đường được làm mịn. Điều này có thể không? Tôi chắc rằng ai đó đã thực hiện một phương pháp ưa thích để giải quyết điều này ... Ý tôi …

13 r  smoothing  loess 

---

1

Đường dẫn hệ số - so sánh hồi quy sườn, lasso và hồi quy mạng đàn hồi

Tôi muốn so sánh các mô hình được lựa chọn với sườn, lasso và lưới đàn hồi. Hình dưới đây cho thấy các đường dẫn hệ số bằng cả 3 phương pháp: sườn (Hình A, alpha = 0), lasso (Hình B; alpha = 1) và lưới đàn hồi (Hình C; …

13 r  multiple-regression  modeling  regularization 

---

2

Sử dụng R cho GLM với phân phối Gamma

Tôi hiện đang gặp vấn đề trong việc hiểu cú pháp của R để điều chỉnh GLM bằng cách sử dụng phân phối Gamma. Tôi có một bộ dữ liệu, trong đó mỗi hàng chứa 3 đồng biến ( ), biến trả lời ( Y ) và tham số hình …

13 r  generalized-linear-model  gamma-distribution  dglm 

---

3

Triển khai Lasso không âm trong R

Tôi đang tìm kiếm một số nguồn mở hoặc một thư viện hiện có mà tôi có thể sử dụng. Theo như tôi nói thì gói glmnet không dễ mở rộng để bao quát trường hợp không âm. Tôi có thể sai, Bất kỳ ai với bất kỳ ý tưởng …

13 r  lasso 

---

2

Vấn đề với libsvm e1071?

Tôi có một bộ dữ liệu với hai lớp chồng chéo, bảy điểm trong mỗi lớp, các điểm nằm trong không gian hai chiều. Trong R và tôi đang chạy svmtừ e1071gói để xây dựng một siêu phẳng tách biệt cho các lớp này. Tôi đang sử dụng lệnh sau: …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

---