Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Nếu trong một hồi quy tuyến tính, tôi có biến phân loại ... làm thế nào để tôi biết ý nghĩa ổn định của biến phân loại? Giả sử nhân tố X1X1X_1 có 10 cấp độ ... sẽ có 10 giá trị t kết quả khác nhau, dưới ô của …

18 regression  statistical-significance  categorical-data 

Chúng ta hãy có một số mô hình tuyến tính, ví dụ chỉ đơn giản là ANOVA: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) …

18 r  regression  confidence-interval 

Tôi đang bị mất điện. Tôi đã được trình bày bức tranh sau đây để giới thiệu sự đánh đổi sai lệch trong bối cảnh hồi quy tuyến tính: Tôi có thể thấy rằng không có mô hình nào trong hai mô hình phù hợp - "đơn giản" không đánh …

18 regression  variance  bias 

Tôi hy vọng ai đó có thể giúp làm rõ một điểm gây nhầm lẫn cho tôi. Nói rằng tôi muốn kiểm tra xem 2 bộ hệ số hồi quy có khác biệt đáng kể với nhau hay không, với thiết lập sau: yTôi= Α + βxTôi+ εTôiyTôi= =α+βxTôi+εTôiy_i = …

18 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Tôi có một biến số hóa ra không đáng kể trong mô hình hồi quy logistic đa biến. Tuy nhiên, khi tôi phân loại nó thành các nhóm, đột nhiên nó trở nên quan trọng. Điều này rất trực quan với tôi: khi phân loại một biến, chúng tôi cung …

17 regression  logistic  statistical-significance  multivariate-analysis 

Tôi thấy danh sách này ở đây và không thể tin rằng có rất nhiều cách để giải các hình vuông nhỏ nhất. "Phương trình bình thường" trên Wikipedia dường như là một cách khá đơn giản: α^β^= y¯- β^x¯,= ∑ni = 1( xTôi- x¯)(yi−y¯)∑ni=1(xi−x¯)2α^=y¯-β^x¯,β^= =ΣTôi= =1n(xTôi-x¯)(yTôi-y¯)ΣTôi= =1n(xTôi-x¯)2 {\displaystyle {\begin{aligned}{\hat …

17 regression  least-squares  scikit-learn 

Tôi đã đào tạo một mô hình hồi quy tuyến tính, sử dụng một tập hợp các biến / tính năng. Và mô hình có một hiệu suất tốt. Tuy nhiên, tôi đã nhận ra rằng không có biến nào có tương quan tốt với biến dự đoán. Làm thế …

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

Người ta biết rằng hồi quy tuyến tính với hình phạt tương đương với việc tìm ước tính MAP được đưa ra một Gaussian trước các hệ số. Tương tự, sử dụng hình phạt tương đương với sử dụng phân phối Laplace như trước.l2tôi2l^2l1l1l^1 Không có gì lạ khi sử …

17 regression  bayesian  regularization  prior  elastic-net 

Hồi quy beta (nghĩa là GLM với phân phối beta và thường là hàm liên kết logit) thường được đề xuất để xử lý phản hồi hay còn gọi là biến phụ thuộc lấy các giá trị từ 0 đến 1, chẳng hạn như phân số, tỷ lệ hoặc xác …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Ai đó có thể vui lòng giải thích cho tôi sự khác biệt thực sự giữa phân tích hồi quy và khớp đường cong (tuyến tính và phi tuyến), với một ví dụ nếu có thể? Dường như cả hai đều cố gắng tìm mối quan hệ giữa hai biến …

17 regression  multiple-regression  fitting  roc  curve-fitting 

Tôi có một số dữ liệu mà tôi đã trang bị bằng mô hình LOESS trong R, đưa cho tôi cái này: Dữ liệu có một yếu tố dự đoán và một phản hồi, và nó không đồng nhất. Tôi cũng thêm khoảng tin cậy. Vấn đề là các khoảng …

17 r  regression  prediction-interval  loess 

Tôi có một mô hình dữ liệu Phim và tôi đã sử dụng hồi quy: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Mà đã cho đầu ra: Bây giờ tôi đã thử …

17 regression  data-visualization  multiple-regression  scatterplot 

Tôi có một câu hỏi về sự thiên vị biến bị bỏ qua trong hồi quy logistic và tuyến tính. Nói rằng tôi bỏ qua một số biến từ mô hình hồi quy tuyến tính. Giả sử rằng các biến bị bỏ qua không tương thích với các biến tôi …

17 regression  logistic  least-squares  bias 

Tôi đã chạy hồi quy logistic thứ tự này trong R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Tôi đã nhận được bản tóm tắt của mô hình này: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Tôi có hai hiệu ứng chính, V1 và V2. Ảnh hưởng của V1 và V2 đến các biến trả lời là âm. Tuy nhiên, vì một số lý do, tôi nhận được hệ số dương cho thuật ngữ tương tác V1 * V2. Làm thế nào tôi có thể giải …

17 regression  interaction