Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi không hiểu lời giải thích trong Rtệp trợ giúp về hiệu ứng () : Đối với một mô hình tuyến tính được trang bị bởi lmhoặc aov, các hiệu ứng là các giá trị tự do đơn lẻ không tương quan thu được bằng cách chiếu dữ liệu lên …

17 r  regression 

Tôi có một biến độc lập gọi là "chất lượng"; biến này có 3 phương thức phản hồi (chất lượng kém; chất lượng trung bình; chất lượng cao). Tôi muốn giới thiệu biến độc lập này vào hồi quy tuyến tính đa biến của mình. Khi tôi có một biến …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

Tôi biết rằng và đây là khoảng cách tôi có được khi tính toán phương sai:β0^=y¯−β1^x¯β0^=y¯−β1^x¯\hat{\beta_0}=\bar{y}-\hat{\beta_1}\bar{x} Var(β0^)=Var(y¯−β1^x¯)=Var((−x¯)β1^+y¯)=Var((−x¯)β1^)+Var(y¯)=(−x¯)2Var(β1^)+0=(x¯)2Var(β1^)+0=σ2(x¯)2∑i=1n(xi−x¯)2Var(β0^)=Var(y¯−β1^x¯)=Var((−x¯)β1^+y¯)=Var((−x¯)β1^)+Var(y¯)=(−x¯)2Var(β1^)+0=(x¯)2Var(β1^)+0=σ2(x¯)2∑i=1n(xi−x¯)2\begin{align*} Var(\hat{\beta_0}) &= Var(\bar{y} - \hat{\beta_1}\bar{x}) \\ &= Var((-\bar{x})\hat{\beta_1}+\bar{y}) \\ &= Var((-\bar{x})\hat{\beta_1})+Var(\bar{y}) \\ &= (-\bar{x})^2 Var(\hat{\beta_1}) + 0 \\ &= (\bar{x})^2 Var(\hat{\beta_1}) + 0 \\ &= \frac{\sigma^2 (\bar{x})^2}{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2} \end{align*} nhưng đó …

17 regression  self-study 

Cho một biến phụ thuộc liên tục y và các biến độc lập bao gồm biến thứ tự X 1 , làm thế nào để tôi phù hợp với mô hình tuyến tính R? Có giấy tờ về loại mô hình này?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Tôi có hai chuỗi thời gian: Một proxy cho phí bảo hiểm rủi ro thị trường (ERP; đường màu đỏ) Lãi suất phi rủi ro, được ủy quyền bởi một trái phiếu chính phủ (đường màu xanh) Tôi muốn kiểm tra xem liệu lãi suất phi rủi ro có thể …

17 regression  time-series 

Đây là một câu hỏi cơ bản trên các mô hình MA Box-Jenkins. Theo tôi được biết, một mô hình MA về cơ bản là một hồi quy tuyến tính của chuỗi thời gian giá trị YYY chống lại trước đó về lỗi et, . . . , et - …

17 regression  time-series  arima  box-jenkins 

Giả sử chúng ta đã chạy hồi quy tuyến tính đơn giản , đã lưu phần dư và vẽ biểu đồ phân phối phần dư. Nếu chúng tôi nhận được một cái gì đó trông giống như một bản phân phối quen thuộc, chúng tôi có thể cho rằng thuật …

17 r  regression  residuals 

Cập nhật : Xin lỗi vì một bản cập nhật khác nhưng tôi đã tìm thấy một số giải pháp khả thi với đa thức phân số và gói rủi ro cạnh tranh mà tôi cần một số trợ giúp. Vấn đề Tôi không thể tìm thấy một cách dễ …

17 r  regression  survival  cox-model 

Chúng tôi đang làm việc với một số hồi quy logistic và chúng tôi đã nhận ra rằng xác suất ước tính trung bình luôn bằng với tỷ lệ của các mẫu trong mẫu; nghĩa là trung bình của các giá trị được trang bị bằng giá trị trung bình …

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Tôi có một mô hình được trang bị (từ các tài liệu). Tôi cũng có dữ liệu thô cho các biến dự đoán. Phương trình tôi nên sử dụng để có xác suất là gì? Về cơ bản, làm cách nào để kết hợp dữ liệu thô và hệ số …

17 regression  logistic 

Tôi có 5 biến và tôi đang cố gắng dự đoán biến mục tiêu của mình phải nằm trong phạm vi từ 0 đến 70. Làm cách nào để sử dụng mẩu thông tin này để mô hình hóa mục tiêu của tôi tốt hơn?

17 regression  bounds 

Tôi đang cố gắng hiểu logic đằng sau bài kiểm tra ANOVA F trong Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản. Câu hỏi tôi có như sau. Khi giá trị F, tức MSR/MSElà lớn, chúng tôi chấp nhận mô hình là đáng kể. Logic đằng sau này là gì?

17 regression  anova 

Tôi đang sử dụng Lasso để lựa chọn tính năng trong cài đặt chiều tương đối thấp (n >> p). Sau khi lắp mô hình Lasso, tôi muốn sử dụng các hiệp phương sai với các hệ số khác 0 để phù hợp với mô hình không bị phạt. Tôi …

17 regression  feature-selection  lasso  unbiased-estimator 

Dữ liệu cơ sở : Tôi có ~ 1.000 người được đánh dấu bằng các đánh giá: '1,' [tốt] '2,' [giữa] hoặc '3' [xấu] - đây là những giá trị tôi đang cố gắng dự đoán cho mọi người trong tương lai . Ngoài ra, tôi có một số thông …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Tôi không thể hiểu việc sử dụng các tương phản đa thức trong điều chỉnh hồi quy. Cụ thể, tôi đang đề cập đến một mã hóa được sử dụng Rđể thể hiện một biến khoảng (biến thứ tự với các mức cách đều nhau), được mô tả tại trang …

17 r  regression  contrasts