Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi có dữ liệu với một vài nghìn tính năng và tôi muốn thực hiện lựa chọn tính năng đệ quy (RFE) để loại bỏ các tính năng không chính xác. Tôi làm điều này với caret và RFE. Tuy nhiên, tôi bắt đầu suy nghĩ, nếu tôi muốn có …

12 regression  feature-selection  random-forest  caret 

Cho hai chuỗi thời gian sau ( x , y ; xem bên dưới), phương pháp tốt nhất để mô hình hóa mối quan hệ giữa các xu hướng dài hạn trong dữ liệu này là gì? Cả hai chuỗi thời gian đều có các thử nghiệm Durbin-Watson đáng kể …

12 regression  time-series  arima 

Tôi đã đọc về các số liệu hồi quy trong hướng dẫn tìm hiểu python và mặc dù mỗi trong số chúng có công thức riêng, tôi không thể biết được sự khác biệt giữa R2R2R^2 và điểm phương sai là gì và do đó khi nào nên sử dụng …

12 regression  variance  scikit-learn  r-squared  model-evaluation 

Tôi quen thuộc với khái niệm các biến phân loại và mã hóa biến giả tương ứng cho phép chúng ta khớp một cấp làm đường cơ sở để tránh cộng tuyến. Tôi cũng quen với cách diễn giải các ước tính tham số từ các mô hình như vậy: …

12 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

Tôi đã tham gia khóa học "Machine Learning" của Andrew Ng qua Coursera vài tháng trước, không chú ý đến hầu hết các môn toán / phái sinh và thay vào đó tập trung vào thực hiện và thực tiễn. Kể từ đó, tôi đã bắt đầu quay lại để …

12 regression  self-study 

Tôi đã thực hiện hồi quy logistic đa biến với biến phụ thuộc Ylà tử vong tại viện dưỡng lão trong một khoảng thời gian nhập cảnh nhất định và nhận được các kết quả sau (lưu ý nếu các biến bắt đầu trong Ađó là một giá trị liên …

12 r  regression  logistic 

Tôi đang đọc các yếu tố của học thống kê và ở trang 12 (phần 2.3) một mô hình tuyến tính được ký hiệu là: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... Trong đó là chuyển vị của một vectơ cột của các yếu tố dự đoán / biến độc lập / …

12 regression  references  statistical-learning 

Tôi đang làm nhiều hồi quy tuyến tính. Tôi có 21 quan sát và 5 biến. Mục đích của tôi chỉ là tìm mối quan hệ giữa các biến Là dữ liệu của tôi được thiết lập đủ để thực hiện nhiều hồi quy? Kết quả kiểm tra t cho …

12 regression  t-test  multiple-regression 

Tôi biết rằng phân phối phương sai mẫu Đó là từ thực tế rằng có thể được biểu thị dưới dạng ma trận, (trong đó A: đối xứng) và nó có thể được biểu thị lại bằng: (trong đó Q: trực giao, ma trận đường chéo). ∑(Xi−X¯)2σ2∼χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} ∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ(n−1)2 …

12 regression  mathematical-statistics  degrees-of-freedom  sums-of-squares 

Tài liệu R cho một trong hai không làm sáng tỏ. Tất cả những gì tôi có thể nhận được từ liên kết này là sử dụng một trong hai sẽ ổn. Những gì tôi không nhận được là tại sao chúng không bằng nhau. Sự thật: Hàm hồi quy …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

Khi chúng tôi tính toán sai số chuẩn của hệ số hồi quy, chúng tôi không giải thích cho tính ngẫu nhiên trong ma trận thiết kế . Ví dụ, trong OLS, chúng tôi tính toán làXXXvar ( β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta})var ( ( XTX)- 1XTY) = σ2( XTX)- 1var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Nếu …

11 regression  probability  variance  inference 

Theo tài liệu tham khảo Quyển 1 , Quyển 2 và giấy . Nó đã được đề cập rằng có một sự tương đương giữa hồi quy chính quy (Ridge, LASSO và Elastic Net) và các công thức ràng buộc của chúng. Tôi cũng đã xem xét Xác thực chéo …

11 regression  optimization  lasso  ridge-regression  elastic-net 

Tôi đã thực hiện hồi quy tuyến tính với kết quả đáng kể, tuy nhiên khi tôi kiểm tra biểu đồ phân tán cho tuyến tính, tôi không tin rằng dữ liệu là tuyến tính. Có cách nào khác để kiểm tra tính tuyến tính mà không cần kiểm tra …

11 regression 

Tôi gặp khó khăn để nắm bắt hình dạng của khoảng tin cậy của hồi quy đa thức. Dưới đây là một ví dụ nhân Y^=a+b⋅X+c⋅X2Y^=a+b⋅X+c⋅X2\hat{Y}=a+b\cdot X+c\cdot X^2 . Hình bên trái mô tả UPV (phương sai dự đoán không được tính toán) và biểu đồ bên phải hiển thị …

11 regression  confidence-interval 

Câu hỏi này được lấy cảm hứng từ câu trả lời của Martijn ở đây . Giả sử chúng ta điều chỉnh GLM cho một họ tham số như mô hình nhị thức hoặc mô hình Poisson và đó là một quy trình khả năng đầy đủ (trái ngược với …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution