Câu hỏi được gắn thẻ «sampling»

Tôi đọc từ đó rằng lỗi tiêu chuẩn của phương sai mẫu là SES2= 2 σ4N- 1------√SEs2=2σ4N−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Các lỗi tiêu chuẩn của độ lệch chuẩn mẫu là gì? Tôi muốn được cám dỗ để đoán và nói rằng nhưng tôi không chắc.SES= SES2----√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}

20 sampling  standard-deviation  standard-error 

Tôi vừa mới đọc một số bài về lấy mẫu Gibbs và thuật toán của Metropolis Hastings và có một vài câu hỏi. Theo tôi hiểu, trong trường hợp lấy mẫu Gibbs, nếu chúng ta gặp vấn đề đa biến lớn, chúng ta lấy mẫu từ phân phối có điều …

20 bayesian  sampling  mcmc  gibbs  metropolis-hastings 

Tôi gặp khó khăn khi tạo ra một chuỗi các chuỗi thời gian có màu cố định, do ma trận hiệp phương sai của chúng (mật độ phổ công suất (PSD) và mật độ phổ công suất chéo (CSD)). Tôi biết rằng, với hai chuỗi thời gian ytôi( t )ytôi(t)y_{I}(t) …

20 time-series  sampling  algorithms  simulation  covariance 

Tôi muốn lấy mẫu theo mật độ trong đó và là hoàn toàn tích cực. (Động lực: Điều này có thể hữu ích cho việc lấy mẫu Gibbs khi tham số hình dạng của mật độ Gamma có đồng nhất trước đó.)cdf(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccddd Có ai …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

Từ bất kỳ thuật toán lấy mẫu chung nào, người ta có thể rút ra một thuật toán tối ưu hóa. Thật vậy, để tối đa hóa chức năng tùy ý , nó cũng đủ để vẽ mẫu từ g ~ e f / T . Đối với T đủ …

18 sampling  optimization 

Được: Một đồng xu với chưa biết thiên vị ppp (Head). A thực sự tích cực a>0a>0a > 0 . Vấn đề: Tạo một biến thiên Bernoulli ngẫu nhiên với độ lệch papap^{a} . Có ai biết cách để làm điều này không? Chẳng hạn, khi aaa là số nguyên …

18 sampling 

Tôi đang làm việc trên một ứng dụng khảo sát sức khỏe mở, dự kiến ​​sẽ được sử dụng ở các nước đang phát triển. Ý tưởng cơ bản là các cuộc phỏng vấn khảo sát được tổ chức đông người - chúng được thực hiện bởi các tình nguyện …

18 sampling 

Để tính khoảng tin cậy (CI) cho trung bình với độ lệch chuẩn dân số chưa biết (sd), chúng tôi ước tính độ lệch chuẩn dân số bằng cách sử dụng phân phối t. Đáng chú ý, trong đó . Nhưng bởi vì, chúng tôi không có ước tính điểm …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

Tôi đã phải đối mặt với thời gian khó hiểu ý nghĩa của "mẫu ngẫu nhiên" cũng như "biến ngẫu nhiên iid". Tôi đã cố gắng tìm hiểu ý nghĩa từ một số nguồn, nhưng càng ngày càng bối rối. Tôi đang đăng ở đây những gì tôi đã cố …

18 sampling  terminology  iid 

Tôi đang cố gắng áp dụng MCMC cho một vấn đề, nhưng các thầy tu của tôi (trong trường hợp của tôi là )) có bị giới hạn trong một khu vực không? Tôi có thể sử dụng MCMC bình thường và bỏ qua các mẫu nằm ngoài vùng giới …

18 sampling  mcmc  monte-carlo  random-walk 

Giả sử rằng chúng ta có mẫu của hai biến độc lập Bernoulli ngẫu nhiên, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) và .Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Làm cách nào để chúng tôi chứng minh rằng ?(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1) Giả sử rằng .n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2

17 distributions  sampling  bernoulli-distribution 

Tôi muốn tạo các mẫu từ vùng màu xanh được xác định ở đây: Giải pháp ngây thơ là sử dụng lấy mẫu từ chối trong ô vuông đơn vị, nhưng điều này chỉ cung cấp hiệu suất 1−π/41−π/41-\pi/4 (~ 21,4%). Có một số cách tôi có thể lấy mẫu …

17 probability  sampling  monte-carlo  random-generation 

Tôi đang dạy một lớp thống kê giới thiệu và đang xem xét các loại lấy mẫu, bao gồm lấy mẫu có hệ thống trong đó bạn lấy mẫu từng cá nhân hoặc đối tượng thứ k. Một sinh viên hỏi nếu lấy mẫu mỗi người với một đặc điểm …

17 sampling 

Lý lịch Tôi có một biến với một phân phối chưa biết. Tôi có 500 mẫu, nhưng tôi muốn chứng minh độ chính xác mà tôi có thể tính toán phương sai, ví dụ để cho rằng cỡ mẫu là 500 là đủ. Tôi cũng muốn biết kích thước mẫu …

17 estimation  random-variable  variance  sampling  sample-size 

Giả sử chúng ta có một biến ngẫu nhiên được hỗ trợ trên từ đó chúng ta có thể vẽ mẫu. Làm thế nào chúng ta có thể đưa ra một ước tính không thiên vị về trung vị của ?[ 0 , 1 ] XXXX[0,1][0,1][0,1]XXX Tất nhiên chúng ta …

16 sampling