Thống kê và dữ liệu lớn sampling

1

Tạo mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối tùy chỉnh

Tôi đang cố gắng tạo các mẫu ngẫu nhiên từ pdf tùy chỉnh bằng R. pdf của tôi là: fX( x ) = 32( 1 - x2) , 0 ≤ x ≤ 1fX(x)= =32(1-x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 Tôi đã tạo các mẫu thống nhất và …

16 r sampling uniform

5

Làm thế nào để phân phối mẫu của mẫu có nghĩa là gần đúng dân số có nghĩa là gì?

Tôi đang cố gắng học thống kê vì tôi thấy rằng nó phổ biến đến mức nó cấm tôi học một số thứ nếu tôi không hiểu đúng. Tôi gặp khó khăn trong việc hiểu khái niệm này về phân phối mẫu của phương tiện mẫu. Tôi không thể hiểu …

16 distributions normal-distribution sampling normality-assumption

1

Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information

1

Sự khác biệt giữa kiểm tra ngẫu nhiên và kiểm tra hoán vị

Trong tài liệu, các thuật ngữ Ngẫu nhiên và Hoán vị được sử dụng thay thế cho nhau. Với nhiều tác giả nêu rõ các bài kiểm tra "Hoán vị (hay ngẫu nhiên)", hoặc ngược lại. Tốt nhất tôi tin rằng sự khác biệt là tinh tế, và nó nằm …

15 hypothesis-testing sampling terminology permutation-test

3

Làm cách nào tôi có thể ước tính số lần xuất hiện duy nhất từ một mẫu dữ liệu ngẫu nhiên?

Giả sử tôi có một tập hợp lớn các giá trị đôi khi lặp lại. Tôi muốn ước tính tổng số giá trị duy nhất trong tập lớn.SSS Nếu tôi lấy một mẫu ngẫu nhiên các giá trị và xác định rằng nó chứa các giá trị duy nhất T …

15 estimation sampling

2

Một số kỹ thuật để lấy mẫu hai biến ngẫu nhiên tương quan là gì?

Một số kỹ thuật để lấy mẫu hai biến ngẫu nhiên tương quan là gì: nếu phân phối xác suất của chúng được tham số hóa (ví dụ: log-normal) nếu họ có phân phối không tham số. Dữ liệu là hai chuỗi thời gian mà chúng ta có thể tính …

15 correlation sampling monte-carlo stochastic-processes copula

2

Tôi có thể sử dụng các khoảnh khắc của một bản phân phối để lấy mẫu phân phối không?

Tôi nhận thấy trong các phương pháp thống kê / học máy, một phân phối thường được xấp xỉ bởi một Gaussian, và sau đó Gaussian được sử dụng để lấy mẫu. Họ bắt đầu bằng cách tính toán hai khoảnh khắc đầu tiên của phân phối và sử dụng …

14 probability sampling moments

2

Lấy mẫu từ phân phối von Mises-Fisher trong Python?

Tôi đang tìm kiếm một cách đơn giản để lấy mẫu từ bản phân phối von Mise-Fisher đa biến trong Python. Tôi đã xem xét mô-đun thống kê trong mô-đun scipy và numpy nhưng chỉ tìm thấy phân phối von Mise đơn biến. Có bất kỳ mã có sẵn? Tôi …

14 distributions sampling python

2

Sách giáo khoa được đề xuất tốt nhất về việc tái định hình Bootstrap?

Tôi chỉ muốn hỏi theo ý kiến của bạn những cuốn sách tốt nhất có sẵn về bootstrap ngoài kia. Bằng cách này, tôi không nhất thiết chỉ có nghĩa là được viết bởi các nhà phát triển của nó. Bạn có thể vui lòng cho biết sách giáo khoa …

14 sampling model-selection bootstrap references resampling

1

Làm thế nào để vẽ các mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối ước tính không tham số?

Tôi có một mẫu 100 điểm liên tục và một chiều. Tôi ước tính mật độ không tham số của nó bằng phương pháp kernel. Làm thế nào tôi có thể rút ra các mẫu ngẫu nhiên từ phân phối ước tính này?

14 r sampling kernel-smoothing

2

Sự khác biệt giữa phương sai mẫu và phương sai mẫu là gì?

Sự khác biệt giữa phương sai mẫu và phương sai mẫu là gì? Họ có vẻ giống nhau. Phải không?

14 sampling variance sample

2

Quản lý lỗi với các tuyến GPS (khung lý thuyết?)

Tôi đang tìm kiếm khung lý thuyết hoặc chuyên môn phù hợp để giúp tôi xử lý việc hiểu cách xử lý các lỗi mà hệ thống GPS có - đặc biệt là khi xử lý các tuyến đường. Về cơ bản, tôi đang tìm kiếm các yêu cầu về …

14 error sampling

1

Caret glmnet vs cv.glmnet

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality

3

Tại sao nên / không (?) Lấy mẫu thống kê làm việc cho chính trị (ví dụ như Gallup)?

Các cuộc thăm dò ngoài kia (giả sử, Gallup) lấy mẫu một số người thấp một cách vô lý so với quy mô dân số (ví dụ có thể một ngàn người trong số hàng trăm triệu người). Bây giờ, với tôi, lấy mẫu dân số làm phương tiện để …

14 sampling sample-size

3

Tại sao bootstrapping hữu ích?

Nếu tất cả những gì bạn đang làm là lấy mẫu lại từ phân phối theo kinh nghiệm, tại sao không chỉ nghiên cứu phân phối theo kinh nghiệm? Ví dụ, thay vì nghiên cứu tính biến thiên bằng cách lấy mẫu lặp đi lặp lại, tại sao không chỉ …

13 machine-learning mathematical-statistics sampling bootstrap resampling

Câu hỏi được gắn thẻ «sampling»