Câu hỏi được gắn thẻ «self-study»

Một bài tập thông thường từ sách giáo khoa, khóa học hoặc bài kiểm tra được sử dụng cho một lớp học hoặc tự học. Chính sách của cộng đồng này là "cung cấp gợi ý hữu ích" cho những câu hỏi như vậy thay vì câu trả lời hoàn chỉnh.

1
Giới hạn Sum của iid Gamma biến đổi
Hãy để X1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldots là một chuỗi các biến ngẫu nhiên phân phối độc lập và hệt với hàm mật độ xác suất; f(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if $x>0$};\\ 0 & \mbox{otherwise}.\end{array} \right. limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n−−√)]≥12limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n)]≥12\lim_{n\to \infty} P[X_1+X_2+\ldots+X_n\ge 3(n-\sqrt{n})] \ge \frac{1}{2} Những gì tôi đã cố gắng …

2
Nếu và là các biến Bình thường độc lập, mỗi biến có giá trị trung bình bằng 0, thì cũng là một biến Bình thường
Tôi đang cố gắng chứng minh tuyên bố: Nếu và là các biến ngẫu nhiên độc lập,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) thì cũng là một biến ngẫu nhiên bình thường.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Đối với trường hợp đặc biệt (giả sử), chúng tôi có kết quả nổi tiếng rằng bất cứ khi nào và là các biến …



1
Độ lồi của chức năng PDF và CDF của biến ngẫu nhiên chuẩn thông thường
Vui lòng cung cấp bằng chứng rằng là lồi∀x>0. Ở đây,φvàΦlà tiêu chuẩn bình thường PDF và CDF, tương ứng.Q ( x ) = x2+ x ϕ ( x )Φ ( x )Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀ x > 0∀x>0\forall x>0 φϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} BƯỚC TRIED 1) PHƯƠNG PHÁP TÍNH TOÁN Tôi đã thử phương pháp …




3
Tương lai của thống kê
Câu hỏi này xảy ra với tôi khi tôi ngồi trong một bài giảng công khai về những câu hỏi chưa được giải trong toán học. Người ta biết rằng vẫn còn nhiều câu hỏi toán học chưa được giải quyết ngoài kia. Nó làm tôi suy nghĩ những vấn …

1
Lấy mẫu Gibbs cho mô hình Ising
Câu hỏi bài tập về nhà: Hãy xem xét mô hình Ising 1-d. Hãy để . x i là -1 hoặc +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Thiết kế một thuật toán lấy mẫu gibbs để tạo các mẫu xấp xỉ từ phân phối đích .π(x)π(x)\pi(x) Nỗ lực của tôi: …




8
Nghịch lý tù nhân
Tôi được cho một bài tập, và tôi không thể tìm ra nó. Nghịch lý tù nhânBa tù nhân bị biệt giam, A, B và C, đã bị kết án tử hình trong cùng một ngày, nhưng vì có một ngày lễ quốc gia, thống đốc quyết định rằng một …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.